সাধারণত, যখন কেউ একটি দ্রাঘিমাংশীয় নকশায় অবিচ্ছিন্ন তবে ত্রুটিযুক্ত ফলাফলের ব্যবস্থাগুলির মুখোমুখি হয় (তবে বিষয়গুলির মধ্যে একটির সাথে বলুন) সাধারণ পদ্ধতির ফলাফলটিকে স্বাভাবিকতায় রূপান্তরিত করা হয়। যদি পরিস্থিতি চরম আকার ধারণ করে যেমন কাটা কাটা পর্যবেক্ষণের সাথে, কেউ অভিনব হয়ে উঠতে পারে এবং টবিট গ্রোথ কার্ভ মডেল বা অন্য কিছু ব্যবহার করতে পারে।
তবে যখন আমি এমন ফলাফল দেখতে পাই যেগুলি সাধারণত নির্দিষ্ট সময় পয়েন্টগুলিতে সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং তারপরে অন্যদের দিকে ভারী হয়ে যায়; রূপান্তর একটি ফুটো প্লাগ করতে পারে তবে অন্যটি বসন্ত। এমন ক্ষেত্রে আপনি কী পরামর্শ দিতে পারেন? আমি কি জানি না এমন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির "নন-প্যারামেট্রিক" সংস্করণগুলি রয়েছে?
দ্রষ্টব্য: একটি প্রয়োগকৃত উদাহরণ হ'ল জ্ঞান পরীক্ষার স্কোরগুলি বহু আগে থেকেই শিক্ষামূলক হস্তক্ষেপের পোস্ট / পোস্ট করে। স্কোরগুলি স্বাভাবিক শুরু হয় তবে স্কেলের উচ্চ প্রান্তে পরে ক্লাস্টার হয়।