বহুমাত্রিক ডেটা দেখার জন্য ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলি?

31

Gnuplot এবং ggobi ছাড়াও লোকেরা বহুমাত্রিক ডেটা দেখার জন্য কোন ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে?

Gnuplot কমবেশি একটি মৌলিক প্লটিং প্যাকেজ।

গোগোবি অনেকগুলি নিফটি কাজ করতে পারে, যেমন:

  • একটি মাত্রা বা পৃথক সংগ্রহের মধ্যে ডেটা প্রাণবন্ত করুন
  • সহগ পরিবর্তিত লিনিয়ার সংমিশ্রণগুলি প্রাণবন্ত করুন
  • প্রধান উপাদান এবং অন্যান্য রূপান্তর গণনা
  • 3 মাত্রিক ডেটা ক্লাস্টারগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করুন এবং ঘোরান
  • ভিন্ন মাত্রা উপস্থাপন করতে রঙগুলি ব্যবহার করুন

ওপেন সোর্সে ভিত্তি করে আর কী কী কার্যকর পন্থাগুলি অবাধে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য বা কাস্টমাইজযোগ্য?

উত্তরে প্যাকেজের ক্ষমতার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করুন।

data-visualization  open-source 
— , 4 জন ব্যবহারকারী 45% ব্যবহারকারী
সূত্র
4
আমি অবাক হয়েছি যদি প্যাকেজগুলির চেয়ে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের পদ্ধতিগুলি জিজ্ঞাসা করা আরও বুদ্ধিমান না হয়, বিশেষত যেহেতু বেশিরভাগ উত্তরগুলি খুব কম বিশদ সরবরাহ করে, এবং অনেকগুলি প্যাকেজ একই পদ্ধতি সরবরাহ করে। দেখুন, উদাহরণস্বরূপ, stats.stackexchange.com/questions/41326/…
— নট 101

উত্তর:

13

Ggplot2 এর সাথে আর কীভাবে ?

অন্যান্য সরঞ্জামগুলি যা আমি সত্যিই পছন্দ করি:

— শেন
সূত্র
ggplot2 কেবল একটি গ্রাফিক প্যাকেজ? এটি সম্পর্কে কী আপনি এটি বহুমাত্রিক ডেটা জন্য সুপারিশ করে? Facetting?
— nnot101
14
  • মন্ড্রিয়ান : বড় ডেটা এবং ডাটাবেসগুলিতে ফোকাস সহ অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ।
  • আইপলটস : আর স্ট্যাটিস্টিকাল এনভায়রনমেন্টের জন্য একটি প্যাকেজ যা জাভাতে লিখিত উচ্চ মিথস্ক্রিয়া পরিসংখ্যানের গ্রাফিক্স সরবরাহ করে।
— আরসিএস
সূত্র
খুব দরকারী খেলনা, বিশেষ করে বিপুল ডেটা জন্য - Mondrian জন্য +1
— radek
বড় ডেটা! = উচ্চ মাত্রা। ম্যান্ড্রিয়ান কি উচ্চ মাত্রিকতার জন্য অন্য প্যাকেজগুলির চেয়ে বেশি কার্যকর?
— nnot101
11

আর এ জাল প্যাকেজ।

ল্যাটিস একটি শক্তিশালী এবং মার্জিত উচ্চ-স্তরের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সিস্টেম, মাল্টিভারিয়েট ডেটার উপর জোর দেওয়া, এটি সাধারণত গ্রাফিক্সের প্রয়োজনীয়তার জন্য উপযুক্ত and এবং বেশিরভাগ নন-স্ট্যান্ডার্ড প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট অযোগ্য ible

কুইক-আর এর একটি দ্রুত ভূমিকা আছে ।

— জেরোমি অ্যাংলিম
সূত্র
হেহ। আমি এই লিঙ্কটি যুক্ত করতে এই উত্তরটি সম্পাদনা করতে পারি না কারণ এটি খুব সংক্ষিপ্ত। ৪ টি উর্ধ্বে, কমপক্ষে কয়েক জন লোক সেখানে জালির সাথে যথেষ্ট পরিচিত থাকতে হবে যে তারা এই বর্ণনাকে অর্ধ-উপায়ে উপকারী করার জন্য কয়েকটি বর্ণনার বিবরণ যুক্ত করতে পারে ...
— নট 101
1
ভাল যুক্তি. আমি একটি ঝাপটায় এবং আপনার দ্রুত-লিঙ্কটি যুক্ত করেছি
— জেরোমি অ্যাংলিম
4

ggobi এবং Ggobi এর সাথে আর লিঙ্কগুলি এর জন্য বরং বরং ভাল। সরল ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে (আইপলটগুলি খুব সুন্দর, এছাড়াও ইন্টারেক্টিভ, যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে)।

তবে আপনি নির্ভরশীল কিছু করছেন কিনা তা নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, ট্রিউভিউ আপনাকে যে ধরণের ক্লাস্টার ডেনড্রোগ্রামগুলি মাইক্রোয়ারে থেকে বেরিয়ে আসে তা কল্পনা করতে দেয়।

— পল হিউসন
সূত্র
3

ভিউপয়েন্টগুলি একাধিক-বৈকল্পিক ডেটা সেটগুলির জন্য দরকারী।

— mankoff
সূত্র
আমি কেবল এটিই দ্বিতীয় করতে পারি ... আমি যা দেখেছি তা থেকে আপনি নির্বাচিত উপসেটটি অন্য কোনও প্রক্ষেপণে দেখতে কেমন লাগে তা দেখার জন্য আপনি একটি প্রক্ষেপণে মাউসের সাথে ডেটা নির্বাচন করতে পারেন।
— আন্দ্রে হল্জনার
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.