নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে 1D কনভলিউশন

Question

কনভলিউশন কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি তবে আমি কীভাবে 2 ডি ডেটাতে 1 ডি কনভোলিউশন প্রয়োগ করা হয় তা পাই না।

এই উদাহরণে আপনি 2D ডেটাতে 2D সমাবর্তন দেখতে পারেন। তবে এটি যদি 1 ডি কনভোলশন হয় তবে কেমন হবে? ঠিক কীভাবে 1 ডি কার্নেলটি একইভাবে স্লাইড হয়ে যাচ্ছে? এবং যদি অগ্রগতি 2 ছিল?

ধন্যবাদ!

Comments

প্রতিটি ম্যাট্রিক্সের প্রথম সারিটি দেখুন।

— পাইওটর মিগডাল

আপনি আমাকে একটি উদাহরণ দিতে পারেন?

— গুস্তাভো

কঠোর 2 ডি চিত্রের জন্য 1 ডি কনভোলিউশনগুলি সত্যিই কার্যকর হবে না। নন-গ্রেস্কেল চিত্রগুলি 3 ডি প্রযুক্তিগতভাবে যেহেতু তাদের তিনটি রঙ চ্যানেল রয়েছে।

— ইথান

@ গুস্তাভো এটির মতো: toto-share.com/wp-content/uploads/2011/11/… আপনি যদি 1x1 সমঝোতা বোঝাতে না পারেন (স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির অর্থে), যা আলাদা জিনিস।

— পাইওটর মিগডাল

আমার সমস্যা যেমন: কনসোলিউশনগুলির সাথে রয়েছে : d3kbpzbmcynnmx.cloudfront.net/wp-content/uploads/2015/11/… দুটি কনভলিউশন রয়েছে, একটি কার্নেলের আকার 3 এবং অন্যটি আকার 2 সহ ... তবে those কার্নেলটি 1 ডি বা আকারের এক্সকে ?

— গুস্তাভো

Answer 1

যাক ভেক্টর (যেমন, শব্দ ভেক্টর) একটি ক্রম হও। একটি কনভোলজিকাল স্তর প্রয়োগ করা সমস্ত এন-গ্রামে একই ওজন ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ করার সমান, যেখানে আপনার ফিল্টারটির উচ্চতা। উদাহরণস্বরূপ, যদি তবে আপনি এটি নীচে হিসাবে কল্পনা করতে পারেন:$x_1, …,x_n$$n$$n=3$

কিছুটা বেশি গাণিতিক ব্যাখ্যার জন্য, আপনি জি ইয়ং লি, ফ্রাঙ্ক ডারননকোর্ট পরীক্ষা করতে পারেন । " ক্রমবর্ধমান এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সিক্যুয়েন্সি শর্ট-টেক্সট শ্রেণিবদ্ধকরণ "। ন্যাকএল ২০১ 2016 । বিভাগ 2.1.2:

Answer 2

ফিল্টার মাত্রায় ডাউন স্যাম্পলিং এবং স্যাম্পলিংয়ের জন্য কনভোলশনাল নেটওয়ার্কগুলিতে 1 ডি কনভোলিউশনগুলি ব্যবহৃত হয়। কনভ্যোলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আপনি এই ফিল্টার মানচিত্রগুলি তৈরি করে, আপনি এগুলিকে সত্যই তৃতীয় মাত্রা হিসাবে ভাবতে পারেন। ফিল্টার মানচিত্রের মাত্রার স্বাভাবিক বেস কেসটি 3 এর আকার, যেহেতু প্রায়শই আমাদের নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আরজিবি চিত্র পাওয়া যায়।

এই 1 ডি কনভোলিউশনগুলি ডাউন স্যাম্পলিং, কিছু ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন, তারপরে একই মাত্রায় স্যাম্পলিংয়ের জন্য কার্যকর হতে পারে। পারফরম্যান্সের কারণে এটি বেশ কার্যকর।

সত্যিকারের স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার জন্য আমি পড়ার পরামর্শ দিই:

নেটওয়ার্ক-ইন-নেটওয়ার্ক - http://arxiv.org/abs/1312.4400

বিশৃঙ্খলাগুলির সাথে আরও গভীরতর হচ্ছে - https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf&ved=0ahUKEwi89oeuxqnLAhXhuGKCGGCCGGCCGGCCGGGCGGGCGGGCGGGCGGGG rrECNQ72wI3PH1Qw & sig2 = VhjfaMvuskNIDVKhFfNiqQ

Comments

এটি সিল করে যে আপনি 1 ডি কনভোলিউশনের পরিবর্তে 1x1 কনভোলিউশন (নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির অর্থে) সম্পর্কে কথা বলেন।

— পাইওটর মিগডাল

ঠিক আছে, আমি ধরে নিয়েছি যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি জড়িত ছিল। আমি reddit- এ / r / MLQuestions- এ এই প্রশ্নের একটি লিঙ্ক জুড়ে এসেছি তাই আমি ধরে নিয়েছি এটি এমএল সম্পর্কিত। তবে কেবল সরল সমঝোতার জন্য এটি তেমন প্রাসঙ্গিক নয়: পি।

— ইথান