উদাহরণস্বরূপ বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্ব বা গ্রাফিক্যাল মডেলগুলির কোনও টিউটোরিয়াল আছে?


13

আমি আরয়ে বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বটি শিখার জন্য উল্লেখগুলি দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এরকম আরও কিছু আছে কিনা, সম্ভবত বিশেষত পাইথনে? বায়সিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, অনুমান, সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, গ্রাফিকাল মডেল এবং বাছাইয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছেন?


5
বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বটি কি নিয়মিত সম্ভাবনার তত্ত্ব থেকে আলাদা? আমি একমত যে বায়েশীয় সিদ্ধান্ত তত্ত্ব , বায়েশিয়ান অনুমান , বায়েশিয়ান অনুমানের তত্ত্ব ইত্যাদি এই দুটি বিষয়ের ঘনত্ববাদী সংস্করণগুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক, তবে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব উভয় শিবিরের জন্যই একই, না?
দিলিপ সরোতে

ধন্যবাদ, পরিভাষার দুর্বল ব্যবহার :) এই বিষয়গুলি ঘিরে আমি কোন শব্দটি ব্যবহার করব?
3d

আপনি কোডিং বা গণিতে আগ্রহী? যদি প্রাক্তন হয়, তবে "প্রোগ্রামিং বায়েশিয়ান অনুমান পদ্ধতি ..." কীভাবে? এছাড়াও, সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান বেইসিয়ান নয়, প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রেই অ্যাসিপটোটিকভাবে except
jboman

সত্যিই দুজনেই। আমি সত্যিই গণিতটি বুঝতে চাই, তবে আমি খুঁজে পেয়েছি যে কোডিংয়ের মাধ্যমে দেখানো পদ্ধতিগুলি বোঝার দৃ solid়তা বলে মনে হচ্ছে, এক ধরণের পাইথনের মৌলিক পরিসংখ্যানগুলির জন্য 'থিংক স্ট্যাটাস' সিরিজের মতো :)
ডি

উত্তর:


16

জানুয়ারী ২০১২ এর শেষদিকে , সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলস সম্পর্কিত 10 সপ্তাহের একটি কোর্স স্ট্যানফোর্ডের অধ্যাপক ড্যাফনে কলার বিনামূল্যে অনলাইনে অনুষ্ঠিত করবেন । এটিকে অ্যান্ড্রু এনজির এমএল কোর্সের একটি প্রাকৃতিক ধারাবাহিকতা হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং এটি যদি অ্যান্ড্রুয়ের কাছাকাছি কোথাও হয় তবে এটি দুর্দান্ত মানের হতে চলেছে।

রয়েছে mathematicalmonk এর - বিনামূল্যে YouTube ভিডিও MLE, বায়েসের নেটওয়ার্কের মত অনেক বিষয় আচ্ছাদন, তারা আরও বেশি গণিত ভারী হবে।

এআই-ক্লাস কোর্স ইউনিটগুলি এআই এবং 4.x সম্ভাব্য অনুমানের মধ্যে 3.x সম্ভাবনা (আপনি যদি http://www.ai-class.com এ একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করেন তবে আপনি সেগুলি একটি সুন্দর অর্ডারযুক্ত ইন্টারফেসে দেখতে পারেন)

আরও:
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html
http://mtnwestrubyconf2007.confreaks.com/session03.html


6

আইপথন নোটবুকের দুর্দান্ত ব্যবহার এবং বেইসিয়ান পদ্ধতিগুলি শেখা হ্যাকারদের জন্য সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং এবং বেয়েসিয়ান পদ্ধতি । আপনি যদি আইপিথন / স্কিপি স্ট্যাক ব্যবহার করছেন তবে আপনি নোটবুকটি ডাউনলোড করতে পারেন এবং স্থানীয়ভাবে উদাহরণ কোডটি চালাতে পারেন; এটি ইন্টারেক্টিভ কনসোল পাইথন শেখার জন্য, পরীক্ষার জন্য এবং লেখার জন্য দুর্দান্ত।

আইপিথন: http://ipython.org/


সত্যিই খুব পাইথন।
ক্যাম.ড্যাভিডসন.পিলন

4

আপনি যদি সত্যিই বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির মৌলিক ধারণাটি শিখতে চান তবে অবশ্যই আপনার অ্যান্ড্রু গেলম্যান দ্বারা রচিত বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণটি পড়া উচিত । আমি আপনাকে অনুশীলন করতে উত্সাহিত করি। আপনি এটি থেকে অনেক কিছু শিখবেন। প্রবেবিলিস্টিক গ্রাফিকাল মডেলগুলি শেখার জন্য বায়েসিয়ান পরিসংখ্যানগুলির গণিত করা আপনার পক্ষে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। দেখে মনে হচ্ছে আপনি বায়েশীয় ধারণার নবীন। আপনি যদি কোনও মৌলিক ধারণা না শিখে থাকেন এবং বায়েশীয় গাণিতিক গণনার সাথে পরিচিত না হন তবে তাড়াতাড়ি সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলি পড়বেন না। আপনি আমার পরামর্শ জানেন যদি আপনি অ্যান্ড্রু এনজি দ্বারা সরবরাহিত স্ট্যানফোর্ডের ভিডিও বক্তৃতাগুলি পড়ে থাকেন ।


0

সবেমাত্র এই এমওওসি জুড়ে এসেছে "ফ্লাইং রোবটগুলির স্বায়ত্তশাসিত নেভিগেশন" ( https://www.edx.org/course/autonomous-navication-flying-robots-tumx-autonavx-0 )। কোর্সে প্রশিক্ষকগণ অংশগ্রহণকারীদের কীভাবে প্রোগ্রাম করতে হয় (অজগরে) স্বায়ত্তশাসিত নেভিগেশনের জন্য একটি উড়ন্ত রোবট, রাজ্যগুলির অনুমান এবং অন্যান্য দরকারী কৌশলগুলির জন্য বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানকে কাজে লাগিয়ে (যেমন গোলমাল সেন্সর ইনপুটটির কলম্যান ফিল্টারিং) teach সুন্দর জিনিসটি হ'ল ক্লাসে যে কোডটি লিখেছে তা বাণিজ্যিকভাবে উপলভ্য কিছু উড়ন্ত রোবোটগুলির জন্য ব্যবহারযোগ্য, সুতরাং পরে কেউ এটির সাথে আরও খেলতে পারে এবং বায়সিয়ান রাষ্ট্রের অনুমানকে কীভাবে উন্নত করতে পারে তার সম্ভাবনাগুলি খুঁজতে পারে।

আইপিথন নোটবুক "প্রোব্যাবিলিসিক প্রোগ্রামিং এবং হ্যাকারদের জন্য বেয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি" এর জন্যও আমি এটির উচ্চ প্রস্তাব দিতে পারি। পরিচিতির আগে এত ভাল অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বিস্তৃত হাতগুলি আগে আসেনি এবং অপেক্ষাকৃত স্বল্প সময়ের মধ্যে সত্যই অনেক কিছু শিখেছে!


3
আপনার প্রথম লিঙ্ক এবং প্রশ্নের মধ্যে সংযোগটি পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করুন। আপনার দ্বিতীয় লিঙ্কটি ইতিমধ্যে অন্য উত্তরে .াকা রয়েছে।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.