আমি এই বছর পরিসংখ্যানগুলিতে আমার পিএইচডি শুরু করেছি এবং আমি কীভাবে পরিসংখ্যান / এমএল ক্ষেত্রে একটি ভাল একাডেমিক গবেষক বিকাশ এবং উন্নত হতে পারি সে সম্পর্কে আপনার সেরা অনুশীলন, পরামর্শ এবং (মেটা-পরামর্শ) সন্ধান করছি।
সাধারণ চিন্তাভাবনা এবং লিঙ্কগুলি স্বাগত জানানো হয়, তবে বল রোলিং শুরু করার জন্য, মাইকেল স্টিলের দুর্দান্ত নিবন্ধ " পরিসংখ্যানগুলিতে স্নাতক শিক্ষার্থীদের জন্য পরামর্শ " থেকে একগুচ্ছ প্রশ্ন সংগ্রহ করা হয়েছে (যদি আমি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলি মিস করছি, বা যদি কিছু প্রশ্ন থাকে তবে অর্থহীন - দয়া করে এটিতে মন্তব্য করুন):
- পেপারস বনাম থিসিস - তার পিএইচডি কাজের সময় কোনও ব্যক্তিকে কাগজপত্র প্রকাশের দিকে কতটা ফোকাস করা উচিত? বাস্তবের জন্য কতগুলি কাগজ লিখতে আগ্রহী হওয়া উচিত?
- কোন জার্নালে প্রকাশের জন্য প্রয়াস করা উচিত? (প্রাসঙ্গিক প্রশ্নগুলি লিঙ্ক 1 , লিঙ্ক 2 )
- গবেষণায় (আপনার গবেষণামূলক প্রশ্নটি বিকাশ / মোকাবেলা করা), এবং শেখার (নতুন কাগজপত্র পড়া / কোর্সে অংশ নেওয়া) পড়াতে দিনে কত ঘন্টা ব্যয় করা উচিত?
- "গরম বিষয়", বা আরও ভাল - একটি "শীঘ্রই হট টপিক হতে হবে" কোথায় পাবেন? ( লিঙ্ক 1 , লিঙ্ক 2 )
- একবার "উত্তপ্ত বিষয়টি সন্ধান পাওয়া যায়" কীভাবে সমস্যার এক দিকের দিকে মনোনিবেশ করে সমস্যাটির বহু বিষয়গুলির বুনিয়াদিগুলি শিখতে হবে?
স্পষ্টতই এই প্রশ্নগুলি খুব সাধারণ, এবং তাদের ভাবনা / উত্তর দেওয়ার জন্য অনেকগুলি কোণ রয়েছে - আমি এই সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে কীভাবে ভাবব সে সম্পর্কে আপনার দৃষ্টিভঙ্গিটি পড়তে আশা করি।
আগাম ধন্যবাদ!