ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে প্রবেশের জন্য কয়েকটি বই / নিবন্ধ / গাইডের পরামর্শ দিন?


10

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে প্রবেশের জন্য আপনি কোনও সিএস ব্যক্তি / নবাগত পরিসংখ্যানবিদ / নবাগত গণিতবিদদের জন্য কোন শিক্ষণ সামগ্রীর পরামর্শ দেবেন?


সম্ভাব্য সদৃশ: stats.stackexchange.com/questions/652/…
শেন

: আমি এখানে কিছু লিঙ্ক সংগৃহীত meta.stats.stackexchange.com/questions/6/...
Ars

1
এই সম্প্রদায়টি 'সক্রিয় প্রশ্নাবলীর' পৃষ্ঠায় আবার প্রকাশ পেয়েছে কারণ এটি 'সম্প্রদায়' ব্যাকগ্রাউন্ড প্রক্রিয়া দ্বারা 'খোঁচা' করা হয়েছিল, যার একটি কাজ "এলোমেলোভাবে পুরানো উত্তরবিহীন প্রশ্নগুলিকে প্রতি ঘন্টা ঘুষিয়ে তোলে যাতে তারা কিছুটা দৃষ্টি আকর্ষণ করে"। আমি মনে করি না যে এই প্রশ্নটি আরও মনোযোগ প্রাপ্য । এটি সম্প্রদায়ের উইকি, এটি কেবলমাত্র একটি আপ-ভোট পেয়েছে, ২ Aug আগস্ট একটি যুক্তিসঙ্গত উত্তর পেয়েছে তবে যে ব্যবহারকারী এটি জিজ্ঞাসা করেছিলেন এটি সর্বশেষ 24 আগস্টে দেখা হয়েছিল, সুতরাং সম্ভবত ব্যবহারকারী কোনও উত্তর গ্রহণ করবেন না বলেই মনে হয়। আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে এটি কোনও মডারেটর দ্বারা বন্ধ করা উচিত।
onestop

উত্তর:


20

এটি প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিকস বলার দরকার নেই :) এর ইতিমধ্যে দুটি নাম রয়েছে: পরিসংখ্যান এবং ডেটা মাইনিং।

শিক্ষানবিস পরিসংখ্যানের বই: সহজ ডেটা মাইনিং বুকের
সমতুল্য ইংলিশ অ্যাডভান্সড স্ট্যাটাস বুক: মাল্টিভারিয়ট অ্যানালাইসিস
: আমি এখনও একটি খুব ভাল পাইনি, তবে উইটেনের ডেটা মাইনিং ঠিক আছে।

সমস্ত বিবরণ দ্বারা খুব বিভ্রান্ত করবেন না। আপনি সাধারণভাবে সম্পাদন করতে পারেন এমন অনেকগুলি বিষয় রয়েছে:

  1. একটি বাস্তব সংখ্যা পূর্বাভাস (রিগ্রেশন)
  2. একটি সম্পূর্ণ সংখ্যা পূর্বাভাস (শ্রেণিবিন্যাস)
  3. মডেলিং (উপরের দুটি মত একই, তবে মডেলটি মানুষ বুঝতে পারে)
  4. গ্রুপ অনুরূপ পর্যবেক্ষণ (গুচ্ছ)
  5. গ্রুপ অনুরূপ কারণ (ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ)
  6. একটি একক ফ্যাক্টর বর্ণনা করুন
  7. একাধিক কারণের মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা (পারস্পরিক সম্পর্ক, সমিতি, ইত্যাদি)
  8. নমুনার ভিত্তিতে জনসংখ্যার মান অন্যের চেয়ে আলাদা কিনা তা নির্ধারণ করুন
  9. নকশা পরীক্ষাগুলি এবং নমুনা আকার গণনা

শুভকামনা!


তিবশিরানী, হাসটি বই, পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির বিষয়ে কোনও নির্দিষ্ট চিন্তাভাবনা নেই? বিভিন্ন পদ্ধতির খুব ব্যাপক ওভারভিউ আমি মনে করি এটি যাইহোক, একটি দুর্দান্ত উন্নত ডেটা মাইনিং বই হবে।
অ্যাডমো

"প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান বই: সমতল ইংলিশে পরিসংখ্যান" বিভিন্ন লেখকের একই একই শিরোনাম সহ দুটি আলাদা বই রয়েছে books এখানে হার্ভে জে ব্রাইটম্যান বা টিমোথি সি উর্দা উল্লেখ করেছেন?

এটা কি মেশিন লার্নিং নয়? এছাড়াও, এই প্রশ্নটি দেখুন
ড্যান ফিলিমন

পূর্বাভাস দিন পুরো সংখ্যাটি শ্রেণিবিন্যাস নয় বরং পয়সন, এনবিডি ইত্যাদির মতো মডেল Please দয়া করে আপনার পরিভাষাটি যেখানে গুরুত্বপূর্ণ সেখানে সতর্ক হন।
এরি বি ফ্রেডম্যান

4

Http://www.vaultsalyics.com/books এ যান

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি কী, কখন কী পরীক্ষাগুলি / মডেল ব্যবহার করতে হয় এবং কীভাবে এক্সেলে সেগুলি তৈরি করা যায় সে সম্পর্কে তারা একটি বই লিখেছেন। আমি প্রতিদিন এটি আমার কাজে ব্যবহার করছি। আমি মনে করি এটি অত্যন্ত দরকারী।


4
এক্সেলের সমালোচনামূলক ত্রুটিগুলি ভালভাবে বর্ণিত। উদাহরণস্বরূপ biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems দেখুন । আশেপাশে আরও ভাল নিখরচায় সংস্থান রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, আর) যখন এক্সেল কেন ব্যবহৃত হবে তা দেখা মুশকিল।
ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল

2

এটি এখনই পড়ছেন : ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ: মাইক্রোসফ্ট এক্সেল

লিখেছেন কনরাড কার্লবার্গ

কুই দ্বারা জুলাই 2, 2012 প্রকাশিত।

  • আইএসবিএন -10: 0-7897-4941-6 আইএসবিএন-13: 978-0-7897-4941-3

আমি এখনও এটি পড়া শেষ করি নি, তবে এখনও অবধি এটি কোনও অ-স্থিত ব্যক্তির জন্য বিষয়টির একটি ভাল পরিচয়। এটি স্ট্যাট ধারণা এবং এক্সেল কার্যকারিতা উভয় দিয়েই বেশ বেসিক শুরু হয় এবং সেখান থেকে বিল্ডিং হয়।

পরিসংখ্যানের সম্মুখভাগে, সময় সিরিজের সংকেত / গোলমাল নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য এটি চলন্ত গড় ব্যবহার এবং স্মুথলি ব্যবহারের সুস্থ আলোচনায় চলেছে।

এক্সেলের সম্মুখভাগে, এটি উপরের ধারণাগুলি (কেবলমাত্র একটি চার্টে একটি সাধারণ এক্সেল ট্রেন্ডলাইনটি ছোঁড়ার চেয়ে) ব্যবহার করে এবং কিছু এক্সেলস অ্যাড-অন কার্যকারিতা (উদাহরণস্বরূপ সলভার এবং ডেটা অ্যানালাইসিস) ব্যবহার করে কীভাবে মডেল তৈরি করবেন তা ব্যাখ্যা করে।


0

আমি এই বিষয়টিতে একটি বই লিখেছি:

"ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ: পাওয়ার ভবিষ্যদ্বাণী করে যারা কে ক্লিক করবে, কিনবে, মিথ্যা বলবে বা মরে যাবে", এরিক সিগেল, পিএইচডি দ্বারা রচনা করা হয়েছিল (উইলি, ফেব্রুয়ারী ২০১৩)

আরও তথ্য: http://www.thepredictionbook.com

দ্য ফিসিকাল টাইমস একটি নিবন্ধ হিসাবে একটি সংক্ষেপে ছুটেছিল: http : //www.thef ফাইনালটাইমস / আর্টিকেল/2013/01/21/The-Reel-Story- বিহাইন্ড- ওবামাস- নির্বাচন- Victory.aspx

এবং উপরের বইয়ের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে পাওয়া অন্যান্য অংশ রয়েছে।

বইটি সম্পর্কে আপনার যদি কোনও প্রশ্ন থাকে তবে আমাকে জানান!


1
এরিক, কোনও কারণে আপনার ওয়েবসাইটটি ওয়েবে অফ ট্রাস্টের সাথে খুব খারাপভাবে রেট দেওয়া হয়েছে। স্পষ্টতই ম্যালওয়ারের জন্য? mywot.com/en/scorecard/…
ড্যান

0

চারপাশে বেশ কয়েকটি বই আছে। উপরের সমস্ত সুন্দর। আমি খুচরা বিক্রয় এবং আর্থিক পরিষেবাগুলির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে কেন্দ্র করে বিশেষ করে একটি বইও করেছি done

ফিনলে, স্টিভেন (২০১২)। ক্রেডিট স্কোরিং, প্রতিক্রিয়া মডেলিং এবং বীমা রেটিং। পূর্বাভাস গ্রাহক আচরণের একটি ব্যবহারিক গাইড। বেসিংস্টোক: পালগ্রাভ ম্যাকমিলান। আইএসবিএন 0-230-34776-2।

এটি অবশ্যই একটি "হার্ড কোর" গণিতের বই নয়, তবে এটি তাদের মূল পদ্ধতির যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন, নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির একটি মৌলিক পরিচয় দেয় particular বিশেষত এটি পুরো মডেল বিকাশের প্রক্রিয়াটিকে কেন্দ্র করে। মডেল পোস্টের লাইভ বাস্তবায়ন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য প্রকল্পের পরিকল্পনা শুরু করে।


0

আমার পূর্ববর্তী নোটের আরও - আমি কেবলমাত্র লোকদের জানাতে চাই যে আমার নতুন বই: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং বড় ডেটা। মিথ, ভুল ধারণা এবং পদ্ধতিগুলি এখন বাইরে ceptions অ্যামাজন এবং সমস্ত ভাল বইয়ের দোকানে পাওয়া যায়:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

এরিক - আপনার বই পড়ার প্রস্তাব দেওয়া হচ্ছে।


1
আপনার 2 অ্যাকাউন্ট নিবন্ধিত করুন এবং মার্জ করুন ( এখানে দেখুন )। তারপরে আপনি অন্যান্য সুবিধার সাথে আপনার আগের পোস্টগুলি সম্পাদনা করতে সক্ষম হবেন।
গুং - মনিকা পুনরায়
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.