আমি হ্যামিল্টনের দ্বারা টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ শুরু করেছি, তবে আমি হতাশ হয়ে হারিয়েছি। এই বইটি আমার নিজের দ্বারা শেখার পক্ষে সত্যই তাত্ত্বিক।
স্ব-অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কারও কাছে কি কোনও পাঠ্যপুস্তকের জন্য সুপারিশ রয়েছে?
আমি হ্যামিল্টনের দ্বারা টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ শুরু করেছি, তবে আমি হতাশ হয়ে হারিয়েছি। এই বইটি আমার নিজের দ্বারা শেখার পক্ষে সত্যই তাত্ত্বিক।
স্ব-অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কারও কাছে কি কোনও পাঠ্যপুস্তকের জন্য সুপারিশ রয়েছে?
উত্তর:
আমি নিম্নলিখিত বইগুলি পুনঃনির্দেশনা করব:
আমি এটি আপনাকে সাহায্য করে আশা করি। শুভকামনা করছি!
পূর্বাভাস: রব জে হ্যান্ডম্যান এবং জর্জ অ্যাথানাসোপৌলসের নীতি ও অনুশীলন বিনামূল্যে অনলাইনে পাওয়া যায়: http://otexts.com/fpp/
এটি নিজস্বভাবে একটি ভাল বই; ম্যাক্রিডাকিস এবং হুইলাইটের সাথে হেন্ডম্যানের পূর্ববর্তী পূর্বাভাস বইটি অত্যন্ত সম্মানিত, তবে এটির একটি অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে যা আপনি দামের জন্য কী পাচ্ছেন তা দেখতে পারেন।
তিনটি বই রয়েছে যা আমি সবসময় একটি R
প্রোগ্রামিং এবং সময় সিরিজের বিশ্লেষণের দৃষ্টিকোণ থেকে উল্লেখ করি :
শামওয়ে এবং স্টোফারের প্রথম বইটিতে ইজগ্রিন সংস্করণ নামে একটি ওপেন সোর্স (সংক্ষিপ্ত) সংস্করণ অনলাইনে উপলব্ধ ।
আপনি যদি নির্দিষ্টভাবে সময় সিরিজের পূর্বাভাসের দিকে নজর রাখেন তবে আমি নিম্নলিখিত বইগুলির সুপারিশ করব:
আমার মতে, 1, 4 এবং 5 টি বই সেরা বইগুলির মধ্যে কয়েকটি সেরা বই। অনেকে হেন্ডম্যান এবং অ্যাথানাসোপ্লোসের দ্বারা পূর্বাভাসের নীতিগুলি এবং অনুশীলন পছন্দ করে কারণ এটি ওপেন সোর্স এবং R
কোড রয়েছে। এটি কোনও প্রশস্ততার কাছাকাছি, পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলির কভারেজের গভীরতা এবং এর লেখার শৈলীর পূর্বসূরি মাক্রিডাকিস এট আল। নীচে কেন আমি মাক্রিডাকিস এট আল পছন্দ করি তার কয়েকটি বিপরীত বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
পূর্বাভাস কেবল অরিমা এবং ক্ষতিকারক স্মুথিং এবং আউটপুট উত্পাদন করার মতো অদ্বিতীয় পদ্ধতি চালায় না। এটি তার থেকে অনেক বেশি এবং বিশেষত কৌশলগত পূর্বাভাস যখন আপনি দীর্ঘ দিগন্তের দিকে তাকিয়ে থাকেন। আর্মস্ট্রং দ্বারা পূর্বাভাসের নীতিগুলি অবিচ্ছিন্ন এক্সট্রোপোলেশন পদ্ধতির বাইরে চলে যায় এবং যে কেউ বাস্তব জগতের পূর্বাভাস বিশেষত কৌশলগত পূর্বাভাস দেয় তাদের পক্ষে অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়।
এটি নির্ভর করে আপনি কতটা গণিত চান। কম গাণিতিক-তীব্র চিকিত্সার জন্য, এন্ডার্স দ্বারা প্রয়োগিত একনোমেট্রিক সময় সিরিজটি সমাদৃত।
দামোদরের গুজরাটির চার ভাগ এবং ডন পোর্টারের বেসিক একোনোমেট্রিক্স (5 ম সংস্করণ) সময়-সিরিজের ইকোনোমেট্রিক্সের পাঁচটি অধ্যায় রয়েছে - একটি খুব জনপ্রিয় বই! এতে প্রচুর অনুশীলন, রিগ্রেশন আউটপুট, ব্যাখ্যা এবং সর্বোপরি আপনি বইয়ের ওয়েবসাইট থেকে ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন এবং ফলাফলগুলি নিজের জন্য প্রতিলিপি করতে পারেন। আরেকটি ভাল বই হ'ল স্টক এবং ওয়াটসনের পরিচিতি ইকোনোমেট্রিক্সে ।
হ্যামিল্টন দিয়ে শুরু করা প্রশংসনীয় ছিল, তবে আমি বলতে চাই যে আমি যে দুটি বইয়ের সুনির্দিষ্ট উল্লেখ করেছি দুটি টাইম-সিরিজ বিভাগই পড়েছি এবং তারপরে ওয়াল্টার এন্ডার্স প্রয়োগকৃত একনোমেট্রিক সময় সিরিজ বা টেরেন্স সি মিলের দ্য মডেলিং অফ ফিনান্সিয়াল কিছু সময় সিরিজ ।
এর পরে (এবং সম্ভবত গাণিতিক অর্থনীতিতে কিছু পর্যালোচনা করার পরে) তারপরে আপনার বসে থাকা এবং হ্যামিলটনটি আরামে পড়তে সক্ষম হওয়া উচিত।
দ্রষ্টব্য: বক্স ও জেনকিন্সের ১৯ 1970০ সালের সর্বোত্তম সময় সিরিজের বিশ্লেষণ: পূর্বাভাস এবং নিয়ন্ত্রণ স্পষ্টতই আমি উল্লেখ করা "আধুনিক পাঠ্যপুস্তক" এর চেয়ে বেশি সংকীর্ণ (তবে বিষয়বস্তুতে সংকীর্ণ) তবে আমি বলব যে যে কেউ সত্যিকারের ভাল বোঝাপড়া পেতে চায় টাইম-সিরিজের এগুলি তাদের পঠন তালিকাটি ছেড়ে দেওয়া উচিত নয়।
অন্য পাঠ্য ছাড়াও স্প্রিংজারের ব্যবহার আরে দুটি বইয়ের প্রবর্তনামূলক বই রয়েছে! সময় ধারাবাহিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এমন সিরিজ:
আর
এবং
আর প্রয়োগকৃত একনোমেট্রিক্স সহ প্রবর্তনকালীন সময় সিরিজ
সিরিজের একটি উন্নত ইকোনোমেট্রিক্স পাঠ্যও রয়েছে, আর এর সাথে সমন্বিত এবং সহ-সংহত সময় সিরিজের বিশ্লেষণ ।
আমি এগুলি ব্যবহার করি নি তবে ধারাবাহিকের বেশ কয়েকজনকে দুর্দান্ত দেখতে পেয়েছি।
কিছু ভাল, নিখরচায়, অনলাইন সংস্থান রয়েছে:
আপনি যদি হ্যামিল্টনকে খুব কঠিন মনে করেন তবে বেন্ট নীলসেন এবং ডেভিড হেন্ড্রি রচিত একনোমেট্রিক মডেলিং প্রিন্সটন ইউনি ইউনিটের পরিচয় রয়েছে। এটি গভীর তত্ত্বের চেয়ে অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবহারিক পদ্ধতিতে আরও বেশি মনোনিবেশ করে। সুতরাং আপনি যদি একটি সময়ের সীমাবদ্ধতা হন তবে এটি একটি ভাল পদ্ধতির হবে।
আমি এখনও হ্যামিল্টনের টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের সাথে অবিচল থাকার পরামর্শ দিই। এটি গাণিতিকভাবে খুব গভীর এবং প্রথম চারটি অধ্যায় আপনাকে দীর্ঘ সময়ের জন্য চালিয়ে যাবে এবং বিষয়টির একটি খুব দৃ introduction় ভূমিকা হিসাবে কাজ করবে। এটি গ্রেঞ্জার অ-কার্যকারিতা এবং সমন্বয়কেও অন্তর্ভুক্ত করে এবং যদি আপনি এই বিষয়টিকে আরও গভীরভাবে অনুসরণ করার সিদ্ধান্ত নেন তবে এটি অমূল্য সংস্থানতে।
সমন্বয় আরও স্বজ্ঞাত চিকিত্সার জন্য, আমি এনগেল এবং হোয়াইট দ্বারা সংযুক্তি, কার্যকারিতা এবং পূর্বাভাসেরও সুপারিশ করব।
অবশেষে খুব উন্নত চিকিত্সার জন্য, রয়েছে সোরেন জোহানসেনের "সম্ভাব্য-ভিত্তিক অনুক্রমের সাথে সংযুক্ত VARs" এবং অবশ্যই ডেভিড হেন্ড্রির "ডায়নামিক একনোমেট্রিক্স" বই।
এই দু'জনের মধ্যে আমি ভাবব হেন্ডরি এর চেয়ে বেশি বড় ছবি-ওরিয়েন্টেড এবং জোহানসেন গণিত নিয়ে বেশ কঠোর।
টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ: উইলিয়াম ওয়েই এবং ডেভিড পি। রিলির ইউনিভরিয়াট এবং মাল্টিভারিয়েট পদ্ধতি - সময় সিরিজের একটি খুব ভাল বই এবং বেশ অনভিজ্ঞ। আপডেট সংস্করণ আছে তবে অনেক বেশি দামে। এটি আর উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করে না। এটি স্পষ্টভাবে হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ পদ্ধতির একটি দুর্দান্ত আলোচনা / উপস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত করে যা সরলিকৃত সমাধান / সূচনা পাঠ্যপুস্তকে উপেক্ষা করা হয়।
এনবিইআর সামার ইনস্টিটিউট রয়েছে "টাইম সিরিজ ইকোনোমেট্রিক্সে নতুন কী আছে" (এই উপাদানটি গেটেড কিনা তা নিশ্চিত নয়)। সহ স্লাইডগুলির সাথে ভিডিও রয়েছে। বক্তৃতাগুলি একজোড়া অধ্যাপক (স্টক এবং ওয়াটসন) দিয়েছেন যারা তাদের জনপ্রিয় স্নাতকোত্তর একনোমেট্রিক্স পাঠ্যপুস্তকের জন্য পরিচিত।
আমার মতে, আপনি সত্যিই পূর্বাভাস: নীতি এবং অনুশীলনকে পরাজিত করতে পারবেন না । এটি সিভির নিজস্ব রব হ্যান্ডম্যান এবং জর্জ অ্যাথানাসোপ্লোস লিখেছেন , এটি নিখরচায় অনলাইনে পাওয়া যায় এবং এটি দুর্দান্ত পূর্বাভাস প্যাকেজটি ব্যবহার করে আর-তে প্রচুর উদাহরণ কোড পেয়েছে ।
আপনি যদি স্টাটা ব্যবহার করেন, সান বেক্তেটির দ্বারা স্টাটা ব্যবহার করে টাইম সিরিজের পরিচিতি একটি দৃ .় কোমল ভূমিকা, যার অনেকগুলি উদাহরণ এবং তত্ত্বের উপর স্বজ্ঞাততার উপর জোর দেওয়া আছে। আমি মনে করি এই বইটি এেন্ডারের পরিবর্তে আরও ভালভাবে পরিপূরক হবে।
বইটি স্টাটা ভাষার কাছে একটি ভূমিকা দিয়ে শুরু হয়েছে, তারপরে রিগ্রেশন এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষার একটি দ্রুত পর্যালোচনা করে by
সময় সিরিজের অংশটি চলন-গড় এবং ডেটা মসৃণ ও পূর্বাভাসের জন্য হল্ট – উইন্টার্স কৌশলগুলির সাথে শুরু হয়। পরের অংশটি কৌশলগুলি পূর্বাভাসের জন্য এগুলি ব্যবহারের উপর আলোকপাত করে। এই পদ্ধতিগুলি প্রায়শই অবহেলিত হয় তবে এগুলি স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাসের জন্য বরং ভাল কাজ করে এবং ব্যাখ্যা করা সহজ। বেকটি ব্যাখ্যা দেয় যে তারা কখন কাজ করবে এবং কখন তারা কাজ করবে না।
পরবর্তী অধ্যায়গুলিতে একক সমীকরণের সময়-সিরিজের মডেলগুলি স্বতঃসীমাবদ্ধ ঝামেলা, আরিমা এবং আ আআআআআআআআচ / জিআরচ মডেলিংয়ের মতো কভার করে।
শেষ পর্যন্ত, বেকেট্টি একাধিক সমীকরণ মডেলগুলি, বিশেষত ভিএআর এবং ভিসি, এবং স্থিতিশীল নয় এমন সময় সিরিজ নিয়ে আলোচনা করেন।
কয়েকটি বই রয়েছে যেগুলি কার্যকর হতে পারে। আপনি যদি গাণিতিকভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিত হন তবে আপনি ম্যাকডোওয়াল, ম্যাকেলারি, মেইডিঞ্জার এবং হেইয়ের দুটি এসএজি বইয়ের সাথে শুরু করতে চাইতে পারেন "রিচার্ড ম্যাকলেয়ারির" বিঘ্নিত টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ "1980 বা" অ্যাপ্লাইড টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ "নামে পরিচিত। আপনি যেমন সময় সিরিজ সম্পর্কে আরও শিখছেন এবং সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে আপনি গদ্যের চেয়েও বেশি চান এবং আপনি অ্যাডিসন-ওয়েসলি "টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ" শিরোনামে ওয়েই পাঠ্য কিছু গণিতের মাধ্যমে ভোগ করতে ইচ্ছুক একটি দুর্দান্ত পছন্দ হবে। ওয়েব-ভিত্তিক শিক্ষাগত উপাদানের নিরিখে, আমি প্রচুর দরকারী উপাদান লিখেছি যা "পরিচিতি" শিরোনামে http://www.autobox.com/cms/index.php/afs-university/intro-to- ফরেস্টকাস্টিং এ দেখা যাবে পূর্বাভাস "।
HILL GRIFFITHS LIM 2011 "একনোমেট্রিক্সের মূলনীতি" 4E উইলে
উপকারিতা:
(1) অনুসরণ করা খুব সহজ। বিষয়গুলি ভালভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে। যদিও আমি আমার জীবনে কোনও ইকোনোমেট্রিক কোর্স না নিলেও আমি সহজেই বইটি সহ প্রবর্তনীয় ইকোনোমেট্রিক্সকে উপলব্ধি করেছিলাম।
(২) এইচআইএল এর বইটি বোঝার জন্য পরিপূরক বই রয়েছে:
ক। একনোমেট্রিক্সের নীতিগুলির জন্য ইভিউগুলি ব্যবহার করা
খ। একনোমেট্রিক্সের নীতিগুলির জন্য এক্সেল ব্যবহার করা
সি। একনোমেট্রিক্সের মূলনীতিগুলির জন্য গ্রেটল ব্যবহার করা
d। একোমেট্রিক্সের নীতিগুলির জন্য স্টাতা ব্যবহার করা
অসুবিধাগুলি:
(1) কোনও "অর্থনীতিবিদ্যার মূলনীতিগুলির জন্য আর ব্যবহার করছে না"!
আর শিল্প মান। আর পাইথনের চেয়ে ভাল। মনের গণিতে R এর মাধ্যমে কোডের প্রতিচ্ছবি সবচেয়ে ভাল প্রতিফলিত হতে পারে (আমি এটি এমন একজন ব্যক্তি হিসাবে বলছি যা এক্সেলে ভিবিএ মডিউল লিখেছিল, গ্রেট কোড লিখেছিল, ভিউ কোডগুলি লিখেছিল)।
আমি "গ্রিন 2011 ইকোনোমেট্রিক বিশ্লেষণ - WH GREENE 7E PearonPrentice Hall" দিয়ে স্ব-শুরু একনোমেট্রিক্স দিয়েছি এটিও দুর্দান্ত তবে আরও তাত্ত্বিক; প্রারম্ভিকদের জন্য কঠিন হতে পারে।
সংক্ষেপে, আমি দৃ strongly়রূপে হিলের বইয়ের সাথে একনোমেট্রিক্সকে আঁকড়ে ধরার পরামর্শ দিচ্ছি এবং আর এর উপর ভিত্তি করে অন্য একটি ইকোনোমেট্রি বইয়ের মাধ্যমে সেই বোঝার প্রয়োগ করব