আমার প্রশ্নটি প্রভাব মাপের প্রবীণদের নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে, আমার প্রকল্পে পরিমাপটি কোহেনের । সাহিত্য পড়ার মাধ্যমে, মনে হয় অস্পষ্ট প্রিরিয়াররা প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যেমন একটি বর্ধিত বায়েশিয়ান মেটা-বিশ্লেষণের আটটি বিদ্যালয়ের উদাহরণ হিসাবে। আট বিদ্যালয় উদাহরণে, আমি একটি অস্পষ্ট পূর্বে মিউ এর অনুমান জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন দেখেছ μ θ ~ স্বাভাবিক ( 0 , 100 ) ।
আমার শৃঙ্খলা হ'ল মনোবিজ্ঞান, যেখানে প্রভাবগুলির আকারগুলি সাধারণত ছোট হয়। যেমন, আমি ব্যবহার বিবেচনা করা হয় এই পূর্বে: । যেমন একটি জন্য আমার যুক্তিপূর্ণ আঁট পূর্বে যে, গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা আমার বোঝার থেকে, আমি একটি 95% পূর্বে সম্ভাব্যতা স্থাপন করছি যে μ θ হল মধ্যে -1 1, প্রভাব বৃহত্তর হচ্ছে জন্য একটি 5% পূর্বে সম্ভাব্যতা যাব যে -1 বা 1।
প্রভাবগুলি খুব কমই এর বৃহত আকারে হয়, এটি কি পূর্বের ন্যায়সঙ্গত?