মেটা-বিশ্লেষণে প্রভাব আকারের জন্য পূর্বে নির্দিষ্ট করা


13

আমার প্রশ্নটি প্রভাব মাপের প্রবীণদের নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে, আমার প্রকল্পে পরিমাপটি কোহেনের । সাহিত্য পড়ার মাধ্যমে, মনে হয় অস্পষ্ট প্রিরিয়াররা প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যেমন একটি বর্ধিত বায়েশিয়ান মেটা-বিশ্লেষণের আটটি বিদ্যালয়ের উদাহরণ হিসাবে। আট বিদ্যালয় উদাহরণে, আমি একটি অস্পষ্ট পূর্বে মিউ এর অনুমান জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন দেখেছ μ θ ~ স্বাভাবিক ( 0 , 100 )Dμθnormal(0,100)

আমার শৃঙ্খলা হ'ল মনোবিজ্ঞান, যেখানে প্রভাবগুলির আকারগুলি সাধারণত ছোট হয়। যেমন, আমি ব্যবহার বিবেচনা করা হয় এই পূর্বে: । যেমন একটি জন্য আমার যুক্তিপূর্ণ আঁট পূর্বে যে, গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা আমার বোঝার থেকে, আমি একটি 95% পূর্বে সম্ভাব্যতা স্থাপন করছি যে μ θ হল মধ্যে -1 1, প্রভাব বৃহত্তর হচ্ছে জন্য একটি 5% পূর্বে সম্ভাব্যতা যাব যে -1 বা 1।μθnormal(0,.5)μθ

প্রভাবগুলি খুব কমই এর বৃহত আকারে হয়, এটি কি পূর্বের ন্যায়সঙ্গত?


7
আমি মনে করি আপনার প্রিরিয়াররা ঠিক আছে, যতক্ষণ আপনি অতিরিক্ত পরিসংখ্যান যুক্তি দিয়ে তাদের রক্ষা করতে পারেন। যাইহোক, আপনার উত্তরোত্তর বিতরণ আপনার অনুমানের উপর খুব বেশি নির্ভর করে কি না তা পরীক্ষা করে দেখার জন্য আপনি কম তথ্যমূলক প্রিয়ার ব্যবহার করে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণও করেছেন perform
জো_74

2
স্ট্রেট-ফরোয়ার্ড সংবেদনশীলতা পরীক্ষার দু'টিটি হ'ল 4 বা 7 ডিগ্রি সহ শিক্ষার্থীদের টি বিতরণ এবং বিতরণের স্কেল পরিবর্তন করা। আপনি যদি আপনার নমুনায় প্রকাশনা পক্ষপাতের সন্দেহ করেন তবে এই সংবেদনশীলতা পরীক্ষাগুলি আপনাকে বেশি কিছু বলবে না। আপনি পূর্বের অ্যাকাউন্টে প্রকাশনার পক্ষপাতিত্ব নিতে পারেন। জোয়াকিম Vandekerckhove কাজ দেখুন cogsci.uci.edu/~joachim/publications.php
stijn

1
@ জো_74৪ আপনি উত্তর হিসাবে আপনার মন্তব্য রাখতে পারেন
মরগান বল

@ মরগানবাল করবে
জো_74৪

উত্তর:


2

প্রভাবগুলি খুব কমই এর বৃহত আকারে হয়, এটি কি পূর্বের ন্যায়সঙ্গত?

আমি মনে করি আপনার প্রিরিয়াররা ঠিক আছে, যতক্ষণ আপনি অতিরিক্ত পরিসংখ্যান যুক্তি দিয়ে তাদের রক্ষা করতে পারেন (যেমন মনস্তাত্ত্বিক পণ্ডিত সাহিত্যে প্রতিষ্ঠিত রচনাগুলি দেখে)।

যাইহোক, আপনার উত্তরোত্তর বিতরণ আপনার অনুমানের উপর খুব বেশি নির্ভর করে কি না তা পরীক্ষা করে দেখার জন্য আপনি কম তথ্যমূলক প্রিয়ার ব্যবহার করে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণও করেছেন perform যদি দিকের দিক এবং প্রভাবের পরিমাণের ক্ষেত্রে একই রকম অনুসন্ধানের সাথে যদি এটি হয় তবে আপনার ফলাফলগুলি আরও দৃ more় এবং বৈধ হিসাবে উপস্থিত হবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.