বেশ কয়েকটি কাগল প্রতিযোগিতায় স্কোরিংটি "লগলস" এর উপর ভিত্তি করে ছিল। এটি শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটির সাথে সম্পর্কিত।
এখানে একটি প্রযুক্তিগত উত্তর কিন্তু আমি একটি স্বজ্ঞাত উত্তর খুঁজছি। মহালানোবিস দূরত্ব সম্পর্কে এই প্রশ্নের উত্তরগুলি আমি সত্যিই পছন্দ করেছি তবে পিসিএ লগলস নয়।
আমি আমার শ্রেণিবদ্ধকরণ সফ্টওয়্যারটি যে মূল্য রেখেছি তা ব্যবহার করতে পারি, তবে আমি এটি সত্যই বুঝতে পারি না। আমরা কেন সত্য / মিথ্যা ধনাত্মক / নেতিবাচক হারের পরিবর্তে এটি ব্যবহার করব? আপনি কি আমাকে সাহায্য করতে পারেন যাতে আমি আমার দাদী বা ক্ষেত্রের কোনও নবাবীকে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি?
আমি এই উক্তিটিও পছন্দ করি এবং তাতে সম্মত:
আপনি আপনার ঠাকুরমা
- অ্যালবার্ট আইনস্টাইনকে ব্যাখ্যা না করতে পারলে আপনি সত্যিই কিছু বুঝতে পারবেন না
আমি এখানে পোস্ট করার আগে নিজে থেকে এই উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করেছি।
আমি স্বজ্ঞাত বা সত্যই সহায়ক খুঁজে পাইনি এমন লিঙ্কগুলির মধ্যে রয়েছে:
- http://www.r-bloggers.com/making-sense-of-logarithmic-loss/
- https://www.quora.com/What-is-an-intuitive-explanation-for-the-log-loss-function
- https://lingpipe-blog.com/2010/11/02/evaluating-with-probabilistic-truth-log-loss-vs-0-1-loss/
- https://www.kaggle.com/wiki/LogarithmicLoss
এগুলি তথ্যবহুল এবং নির্ভুল। এগুলি প্রযুক্তিগত দর্শকদের জন্য। এগুলি কোনও সাধারণ ছবি আঁকেন না বা একটি সহজ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য উদাহরণ দেয় না। এগুলি আমার দাদীর জন্য লেখা নেই।