এটি করা খুব জটিল হওয়া উচিত নয়। উল্লিখিত নিবন্ধটি পড়েনি, এখানে আমার রেসিপিটি রয়েছে:
ভেরিয়েশনাল অটো এনকোডার্স
মরফিং মুখগুলির সাথে অনলাইন ডেমো:
http://vdumoulin.github.io/morphing_faces/online_demo.html
এবং https://jmetzen.github.io/2015-11-27/vae.html Teh codez জন্য।
মূলত, এটি আপনাকে আপনার ক্ষেত্রে 'স্টাইল' প্যারাম্যাট্রাইজ করার একটি উপায় দেয়, উদাহরণস্বরূপ বলা যাক ব্রাশ স্ট্রোকটি কত প্রশস্ত বা अस्पष्ट হওয়া উচিত। স্টাফ যা নির্দিষ্ট শৈলীর উপর নির্ভর করে আপনি অনুকরণ করার চেষ্টা করছেন।
উপরের উদাহরণে বিভিন্ন 'মোরফিড' বা 'কল্পিত' মুখগুলি সুপ্ত স্থানের পরামিতিগুলির একটি ফাংশন। নীচের চিত্রটিতে এটি 'কোড' স্তরে স্টাফ পরিবর্তন করে আপনি কী পাবেন।
এখানে মূল ধারণাটি রয়েছে: মূল চিত্র বাম, ডানদিকে একই চিত্রের স্টাইলাইজড সংস্করণ:
এখন, তত্ত্বের ভিত্তিতে, আপনি যদি এই জাতীয় কোনও মডেল এবং স্টাইলাইজড চিত্রকে লক্ষ্য হিসাবে প্রশিক্ষণ এবং কনভোলশান যুক্ত করেন তবে শিল্পীর দ্বারা ব্যবহৃত "ব্রাশ স্ট্রোক" এর সাথে সম্পর্কিত কার্নেল ফিল্টারগুলি আপনার শিখতে হবে should ।
অবশ্যই, এর অর্থ হল যে আপনার দুটি মূল এবং স্টাইলাইজড সংস্করণে কয়েকটি উদাহরণ থাকা দরকার। এই জাতীয় ডেটাসেটটি সম্প্রদায়ের জন্য অনুদান হিসাবে দারুণ হবে - আপনি যদি এই কাজটি শেষ করেন তবে আমি এই ধরণের কাজটি দেখতে আগ্রহী।
শুভকামনা!
অটো এনকোডারগুলিতে উইকি নিবন্ধটি একটি ভাল প্রারম্ভিক পয়েন্ট হবে:
https://en.wikedia.org/wiki/Autoencoder