@ ওন্দ্রেজ এবং @ মিশেল এখানে কিছু ভাল তথ্য সরবরাহ করেছেন। আমি অবাক হই যে আমি অন্য কোথাও উল্লিখিত কিছু পয়েন্টগুলিতে সম্বোধন করে অবদান রাখতে পারি কিনা। ট্যাবুলার আকারে ডেটা থেকে বেশি পরিমাণে সংগ্রহ করতে না পারার বিষয়ে আমি নিজেকে পরাজিত করব না, টেবিলগুলি সাধারণত তথ্য উপস্থাপনের জন্য খুব ভাল উপায় নয় (সিএফ।, গেলম্যান এট আল।, টেবিলগুলি গ্রাফগুলিতে রূপান্তর করা )। অন্যদিকে, এমন একটি সরঞ্জামের জন্য জিজ্ঞাসা করা যা আপনাকে নতুন ডেটা সেট অন্বেষণে সহায়তা করার জন্য সমস্ত সঠিক গ্রাফগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পন্ন করবে প্রায় এমন একটি সরঞ্জামের জন্য জিজ্ঞাসা করার মতো যা আপনার জন্য আপনার চিন্তাভাবনা করবে। (এটিকে ভুল উপায়ে গ্রহণ করবেন না, আমি আপনার প্রশ্নটি স্বীকার করে দিয়েছি যে আপনি এতদূর যাচ্ছেন না; আমি কেবল বোঝাতে চাইছি সত্যিকারের কোনও সরঞ্জাম কখনই আসবে না)) এর সাথে সম্পর্কিত একটি চমৎকার আলোচনা সন্ধান করা যেতে পারে এখানে ।
এই কথাগুলি বলা হয়েছে, আমি আপনার ডেটা অন্বেষণ করতে যে ধরণের প্লট ব্যবহার করতে চাইতে পারি সে সম্পর্কে আমি একটু কথা বলতে চাই। প্রশ্নের তালিকাভুক্ত প্লটগুলি একটি ভাল শুরু হবে, তবে আমরা এটি আরও কিছুটা অনুকূল করতে পারি। শুরুতে, "সংখ্যক প্লট" ভেরিয়েবলের সংযুক্তি সংযুক্তি তৈরি করা আদর্শ নাও হতে পারে। একটি স্ক্যাটারপ্লট কেবল দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে প্রান্তিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে । গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্কগুলি প্রায়শই একাধিক ভেরিয়েবলের সংমিশ্রণে লুকানো যায়। সুতরাং এই পদ্ধতির গোছানো প্রথম উপায় হ'ল একটি স্ক্যাটারপ্ল্লট ম্যাট্রিক্স তৈরি করাযা একই সাথে সমস্ত জুড়ে স্ক্রেটারপ্লট প্রদর্শন করে। স্ক্যাটারপ্ল্লট ম্যাট্রিকগুলি বিভিন্ন উপায়ে বাড়ানো যায়: উদাহরণস্বরূপ, এগুলি প্রতিটি ভেরিয়েবলের বিতরণের অবিচ্ছিন্ন কার্নেল ঘনত্বের প্লটগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে, বিভিন্ন মার্কার / রঙগুলি বিভিন্ন গোষ্ঠী চক্রান্ত করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং লোন ফিটের উপরের চাপ দিয়ে সম্ভব ননরেখা সংক্রান্ত সম্পর্কগুলি মূল্যায়ন করা যায়। আর scatterplot.matrix-তে গাড়ি প্যাকেজের ফাংশনটি এই সমস্ত কিছুই দুর্দান্তভাবে করতে পারে (উদাহরণটি উপরে লিঙ্কিত পৃষ্ঠাটির অর্ধেক অংশে দেখা যেতে পারে)।
যাইহোক, স্ক্যাটারপ্ল্লট ম্যাট্রিকগুলি ভাল শুরু করার পরেও তারা কেবলমাত্র প্রান্তিক অনুমানগুলি প্রদর্শন করছে। এর বাইরে যাওয়ার চেষ্টা করার কয়েকটি উপায় রয়েছে। একটি হ'ল আর-তে rgl প্যাকেজটি ব্যবহার করে ত্রি -মাত্রিক প্লটগুলি অন্বেষণ করা Another কপলটগুলি একই সাথে 3 বা 4 ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের সাথে সহায়তা করতে পারে। একটি বিশেষভাবে দরকারী পদ্ধতির একটি স্কেটারপ্ল্লট ম্যাট্রিক্স ইন্টারেক্টিভভাবে ব্যবহার করা হয়(তবে এটি শিখতে আরও বেশি প্রচেষ্টা প্রয়োজন হবে), যেমন 'ব্রাশ' করে। ব্রাশ করা আপনাকে ম্যাট্রিক্সের একটি ফ্রেমে একটি পয়েন্ট বা পয়েন্ট হাইলাইট করতে দেয় এবং সেই পয়েন্টগুলি একই সাথে অন্য সমস্ত ফ্রেমের মধ্যে হাইলাইট করা হবে। ব্রাশটি চারদিকে ঘোরাতে আপনি দেখতে পাবেন কীভাবে সমস্ত ভেরিয়েবল একসাথে পরিবর্তিত হয়। আপডেট: আরেকটি সম্ভাবনা যা আমি উল্লেখ করতে ভুলে গিয়েছিলাম তা হল একটি সমান্তরাল স্থানাঙ্ক প্লট ব্যবহার করা । আপনার প্রতিক্রিয়াটিকে পরিবর্তনশীল পৃথক না করার ক্ষেত্রে এর অসুবিধা রয়েছে, তবে এটি কার্যকর হতে পারে উদাহরণস্বরূপ, আপনার এক্স ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে আন্তঃসম্পর্ক পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে।
সংগৃহীত তারিখ অনুসারে আপনার ডেটা বাছাই করার জন্য আমি আপনাকেও প্রশংসা করতে চাই। যদিও সময়ের সাথে সাথে ডেটা সবসময় সংগ্রহ করা হয়, লোকেরা সর্বদা এটি করে না। একটি লাইন গ্রাফ প্লট করা ভাল, তবে আমি আপনাকে এটির পরিপূরকটি স্বতঃঅবসংশোধন এবং আংশিক স্বতঃসংশোধনের গ্রাফ সহ পরামর্শ দিচ্ছি । দ হয় এই জন্য ফাংশন acfএবং pacfযথাক্রমে।
আমি স্বীকার করেছি যে এই সমস্তগুলি আপনাকে এমন একটি সরঞ্জাম দেওয়ার অর্থে আপনার প্রশ্নের পুরোপুরি উত্তর দেয় না যা আপনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত প্লট তৈরি করে দেবে, তবে একটি অর্থ হ'ল আপনাকে যতটুকু আশঙ্কা রয়েছে ততটুকু বাস্তবায়ন করতে হবে না উদাহরণস্বরূপ, একটি স্ক্র্যাটারপ্লট ম্যাট্রিক্স কোডের এক লাইন। এছাড়াও, আর-তে, নিজের জন্য একটি ফাংশন / কিছু পুনরায় ব্যবহারযোগ্য কোড লিখতে পারা উচিত যা এগুলির কিছু আংশিকভাবে স্বয়ংক্রিয় হবে (উদাহরণস্বরূপ, আমি এমন কোনও ফাংশনটি কল্পনা করতে পারি যা ভেরিয়েবলের একটি তালিকা এবং তারিখ-ক্রম গ্রহণ করে, সেগুলি সাজায়) , লাইন, এসিএফ এবং প্যাকফ প্লট সহ প্রতিটিটির জন্য একটি নতুন উইন্ডো পপ আপ করে।