নিউরাল নেট / গভীর শিক্ষার নকশা এবং প্রয়োগের জন্য কি কোনও ভিজ্যুয়াল সরঞ্জাম রয়েছে? [বন্ধ]

Question

আমি জানি যে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রচুর গ্রন্থাগার রয়েছে এবং ক্যাফে, থানো, টেনসরফ্লো, কেরাস, এর মতো গভীর শিক্ষার জন্য ... তবে আমার কাছে মনে হয় যে আমি নিউরাল নেটটির আর্কিটেকচারটি জানতে চাই, যা আমি ব্যবহার করতে চাই।

এমন কোনও (ভিজ্যুয়াল) সরঞ্জাম রয়েছে যা বিভিন্ন নেটওয়ার্ক ডিজাইন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে এবং তাদের নিজের ডেটাতে প্রয়োগ করতে দেয়?

আমি টেনসরফ্লো খেলার মাঠের মতো কিছু নিয়ে ভাবছি , তবে এন-ডাইমেনশনাল ডেটা এবং বিভিন্ন স্তর ধরণের।

আগাম ধন্যবাদ!

Comments

মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে ( অ্যাজিউর.মাইক্রোসফটকম

— en

এএনএনডটনেট ( http://github.com/bhrnjica/anndotnet ) .NET- এ একটি গভীর শিক্ষার সরঞ্জাম যাতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিজ্যুয়াল ডিজাইনার রয়েছে। প্রকল্পটির মূল উদ্দেশ্যটি দৃষ্টিভঙ্গিভাবে মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন।

— bhrnjica

মতলব ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইনার (2019a সংস্করণ) দেখুন। এটি একটি ওয়ান্ডারফুল ডিএল সরঞ্জাম mathworks.com/videos/…

— রাবাহ আলোবিডি

Answer 1

হ্যাঁ, কেবল ড্রাগ এবং ড্রপ দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন এবং প্রয়োগের জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম উপলব্ধ them তার মধ্যে একটি হ'ল ডিপ লার্নিং স্টুডিও ডিপ কগনিশন ইনক দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে, উত্পাদনের একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস সহ তাদের দৃ deep় গভীর শেখার প্ল্যাটফর্ম ডেটা ইনজেকশনের একটি বিস্তৃত সমাধান সরবরাহ করে is , মডেল বিকাশ, প্রশিক্ষণ, স্থাপনা এবং পরিচালনা। ডিপ লার্নিং স্টুডিও ব্যবহারকারীদের টেনসরফ্লো, এমএক্সনেট এবং কেরাসের সাথে দৃ rob় সংহতকরণের মাধ্যমে গভীর শিক্ষার সমাধানগুলি দ্রুত বিকাশ এবং স্থাপনের দক্ষতা রয়েছে।

তাদের অটো এমএল বৈশিষ্ট্যটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পন্ন করবে।

Answer 2

ক্যাফের জন্য এক্সপ্রেসো নামে একটি তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম রয়েছে ( http://val.serc.iisc.ernet.in/expresso/ ) যা আপনাকে কিছুটা জিইউআই সরবরাহ করার জন্য সহায়তা করে।

অধিকন্তু, এনভিআইডিএ ডিজিটস ( https://developer.nvidia.com / ডিজিটস ) এছাড়াও একটি ইন্টারেক্টিভ সরঞ্জাম হিসাবে দাবি করেছে:

ডিজিটগুলি সাধারণ গভীর শেখার কাজগুলিকে সহজতর করে যেমন ডেটা পরিচালনা করা, মাল্টি-জিপিইউ সিস্টেমে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ডিজাইন করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া, উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে রিয়েল টাইমে পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য ফলাফল ব্রাউজার থেকে সেরা পারফর্মিং মডেল নির্বাচন করা select ডিজিটগুলি সম্পূর্ণ ইন্টারেক্টিভ হয় যাতে ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রোগ্রামিং এবং ডিবাগিংয়ের পরিবর্তে ডিজাইনিং এবং প্রশিক্ষণ নেটওয়ার্কগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে।

আশাকরি এটা সাহায্য করবে!

Answer 3

আপনার সমস্যার অনুকূল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার সন্ধানের প্রক্রিয়াটি গভীর শিক্ষার প্রক্রিয়াটির হৃদয়। যেখানে আপনি আপনার পূর্ববর্তী জ্ঞানকে কর্মক্ষমতা অনুকূল করতে ব্যবহার করেন।

সত্য, আমি সত্যিই দেখতে পাচ্ছি না যে আপনি প্রস্তাবিত একটি জিইউআই কীভাবে এই উদ্দেশ্যে কাজ করতে পারে, যেমন:

• প্রদত্ত আর্কিটেকচারটি মূল্যায়ন করতে, আপনাকে আপনার ডেটাতে (স্ক্র্যাচ থেকে) নেট প্রশিক্ষণ দিতে হবে। গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যা কিছুটা সময় নিতে পারে। সুতরাং আপনার করা প্রতিটি ক্লিকের জন্য যদি এক ঘন্টার গণনার প্রয়োজন হয় তবে এটি গ্রাফিক ইউআইয়ের পুরো সুবিধা নেয়।

• বেশিরভাগ বাস্তবায়নের (ক্যাফে, টেনসরফ্লো) এমন সাধারণ বাক্য গঠন থাকে যে আর্কিটেকচার পরিবর্তন করা (স্তরগুলি পরিবর্তন করা, হাইপার-প্যারামিটারগুলির সুরকরণ) সত্যই কেবল একটি একক স্ট্রিং বা ধ্রুবকের মান পরিবর্তন করতে নেমে আসে: আপনার সত্যিকারের জন্য জিইউআই দরকার হয় না কিছুই nothing

অন্যদিকে, আপনি যা খুঁজছেন তা যদি প্যারামিটার টিউনিং ব্যবসায়ের আরও নিয়মতান্ত্রিক পদ্ধতির হয় তবে আপনি স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার টিউনিং পড়তে পারেন ।

Answer 4

হ্যাঁ, "নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইনার" নামে ছোট ছোট নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি নতুন ভিজ্যুয়াল এডিটর রয়েছে যা ম্যাকের জন্য অ্যাপল অ্যাপ স্টোর এ উপলব্ধ।

Answer 5

আমি একটি ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ইউজার ইন্টারফেস (এন্নুই) এ কাজ করছি যা ব্রাউজারে প্রশিক্ষণ দেয় এবং ব্যবহারকারীদের কোড থেকে তৈরি পাইথন রফতানি করার অনুমতি দেয়। আমাদের ঘন, সংশ্লেষমূলক, ম্যাকপুলিং, ব্যাচনর্ম ইত্যাদি সহ বিভিন্ন স্তর রয়েছে। রেসনেটসের মতো ব্রাঞ্চযুক্ত মডেলগুলি তৈরি করাও সমর্থিত। আমরা কয়েকটি সাধারণ দৃশ্যায়নও কার্যকর করেছি।

এখানে এন্নুইয়ের একটি ছবি রয়েছে

এখানে উদাহরণ উদাহরণ

আপনি https://math.mit.edu/ennui এ ওয়েবসাইটটি দেখতে পারেন

মুক্ত-উত্স বাস্তবায়নটি https://github.com/martinjm97/ENNUI এ রয়েছে

মতামত বা প্রশ্ন দিয়ে নিঃসঙ্কোচে যোগাযোগ করুন।

Comments

আপনার প্রোগ্রাম, এন্নুই, ওপেনসোর্স?

— মেঘ চৌ

এখনও না, তবে আমরা এটিতে কাজ করছি। আমরা কেবল কোড ক্লিন আপ কিছুটা করছি। আপনি কি এটির সাথে বিশেষভাবে কিছু করার কথা ভাবছেন?

— জেসি

কোডটিতে আমার আগ্রহ। আমি দেখতে চাই নিউরাল নেটওয়ার্ক স্ট্রাকচারে ইন্টারেক্টিভ বিভাগটি কীভাবে তৈরি করা যায়। আমি আপনার জেএস কোডগুলি দেখেছি (ওয়েবপৃষ্ঠাটি সংরক্ষণ করে) তবে কোডগুলি পড়া শক্ত।

— মেঘ চো

আমরা জেএস কোডটি বাতিল করে দিয়েছি। আমরা ওয়েব পৃষ্ঠার ইন্টারেক্টিভ অংশের জন্য ডি 3 লাইব্রেরি ব্যবহার করেছি।

— জেসি

ওপেন-সোর্স বাস্তবায়নের পোস্ট এখন!

— জেসি