বহুবিশ্লেষ বিশ্লেষণের জন্য বইয়ের সুপারিশ

Question

আমি মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ সম্পর্কে কিছু বই পেতে আগ্রহী এবং আপনার প্রস্তাবনাগুলি দরকার। নিখরচায় বই সর্বদা স্বাগত, তবে আপনি যদি কিছু দুর্দান্ত-বিহীন এমভিএ বইয়ের বিষয়ে জানেন তবে দয়া করে তা জানান।

Comments

আপনি কী পরিমাণে চান: (ক) গাণিতিক অনমনীয়তা; (খ) নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যারগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলি (যেমন, আর, এসপিএস, এসএএস, ইত্যাদি); (গ) ডোমেন-নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন?

— জেরোমি অ্যাংলিম

জেরোমী, আমাকে একটি আঘাত দিয়ে এই সবগুলি নেওয়ার অনুমতি দিন: আমি একজন মনোবিজ্ঞানের ছাত্র। এবং আমি বিবেচনা করি আপনি প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যান ব্যাকগ্রাউন্ডের সাথে পরিচিত ... সুতরাং সেখানে ... =) (আমি আর আর

— এসপিএসের

Answer 1

আমার মাথার শীর্ষে, আমি বলতে চাই যে নিম্নলিখিত সাধারণ উদ্দেশ্য বইগুলি প্রথম শুরু হিসাবে বরং আকর্ষণীয়:

• ইজেনম্যান, জে মডার্ন মাল্টিভারিয়েট স্ট্যাটিস্টিকাল টেকনিকস: রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন এবং ম্যানিফোল্ড লার্নিং । স্প্রিঙ্গের। সহযোগী ওয়েবসাইট
• টিনসলে, এইচ। এবং ব্রাউন, এস (2000)। ফলিত মাল্টিভারিয়ট পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক মডেলিংয়ের হ্যান্ডবুক । একাডেমিক প্রেস।

অনেকগুলি প্রয়োগকৃত পাঠ্যপুস্তকও রয়েছে, যেমন

• এভারিট, বিএস (2005)। মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের জন্য একটি আর এবং এস-প্লাস® সহযোগী । স্প্রিঙ্গের। সহযোগী ওয়েবসাইট

আপনাকে নির্দিষ্ট বইগুলির পরামর্শ দেওয়া কঠিন কারণ এখানে অনেকগুলি রয়েছে যা ডোমেন-নির্দিষ্ট (যেমন সামাজিক বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং, শ্রেণীবদ্ধ ডেটা, বায়োমেডিকাল ডেটা)।

Comments

তিনসলে বই কেন? অ্যামাজনের কোনও পর্যালোচনা প্রস্তাব দেয় না যে এটি কোনও বড় বিক্রেতা বা বিশেষত ভাল নয়।

— নীল ম্যাকগুইগান

কেবল কারণ এটি আমার জানা একমাত্র বই যা অনুসন্ধানী এমভি বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানের মডেলিং এবং সাইকোমেট্রিক্সের সম্মিলন করে। সম্ভবত সেরাটি নাও হতে পারে তবে নিজেরাই আকর্ষণীয়।

— সিলেট

আমি এটিকে নিজের মালিকানাধীন 4 বা 5 টি গুরুত্বপূর্ণ বই হিসাবে মনে করি।

— রোল্যান্ডো 2

আপনি এই বইগুলির অনুশীলন সম্পর্কে কোনওভাবে মন্তব্য করতে পারেন? আমি গ্র্যাজুয়েট স্তর থেকে কিছু অনুশীলন করতে চাই, গণিত-পক্ষপাতযুক্ত পাঠ্য বইটি বাড়ানোর জন্য। ধন্যবাদ.

— জিয়ুয়াং

Answer 2

প্রায় একই প্রশ্নটি সম্প্রতি আইএসওএসএটিএটিটি তালিকার তালিকায় জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল (কলেজের অধ্যাপকরা প্রায়শই)

আপনার যদি এমন একজন শক্তিশালী আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থী থাকে যা বিভিন্ন মাল্টিভারিয়েট পদ্ধতিগুলি (যেমন, পিসিএ, মানোভা, বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ, ...) সম্পর্কে জানতে আগ্রহী ছিল তবে আপনি কি সে / তিনি কেনার সুপারিশ করতে পারেন এমন কোনও ভাল, অ্যাক্সেসযোগ্য বই আছে?

প্রতিক্রিয়াগুলি এখানে:

• এভারিট, বি এবং ডান-এর সম্ভবত " অ্যাপ্লাইড মাল্টিভারিয়েট ডেটা অ্যানালাইসিস ", দ্বিতীয় সংস্করণ । (2001), আর্নল্ড প্রকাশিত। [রজার জনসন]

• Rencher এর বহুচলকীয় বিশ্লেষণ পদ্ধতি একটি দুর্দান্ত সম্পদ। আমি মনে করি একটি শক্তিশালী আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থী উপাদানটি উপলব্ধি করতে পারে। [ফিলিপ ইয়েটস]। আমি রেনচারের পদ্ধতির খুব পছন্দ করি। তিনি ভাল অন্তর্দৃষ্টি এবং উদাহরণ দেয়। তবে ম্যাট্রিক্স বীজগণিতটি বেশ ঘন হতে পারে; আমি নিশ্চিত নই যে "অ্যাক্সেসযোগ্য" আমি বিশেষণ ব্যবহার করব। তবুও, আমি তাঁর বইয়ের সাথে আন্ডারগ্র্যাডগুলি সফলভাবে শিখিয়েছি। তার দ্বিতীয় সংস্করণ প্রথমটির চেয়ে ভাল উন্নতি। [পল ভেলম্যান]

• জনসন এবং উইচারনের দ্বারা প্রয়োগকৃত মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যান । [ব্র্যাড হার্টলব]

• আমি এটা দিয়ে অনেক কাজ করেছেন, কিন্তু আমি আধুনিক কৌশল এবং আধুনিক ডেটা সেট ব্যবহার করার ব্যাপারে পছন্দ করি: আধুনিক বহুচলকীয় পরিসংখ্যানগত প্রযুক্তি দ্বারা অ্যালান জুলিয়ান Izenman । (বইটি আমার নিজের, এটিতে আপনার অনুসন্ধান করা বিষয়গুলি রয়েছে এবং পাঠ্যটি অ্যাক্সেসযোগ্য বলে মনে হচ্ছে)) [জোহানা হার্ডিন]

Comments

(+1) আমি প্রথমটি এবং বিশেষত শেষটি পছন্দ করি ( হাসিটি এবং সংঘর্ষের দ্বারা পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলির মতো অনেকগুলি একই , তবে অন্যান্য উদাহরণ এবং বাইপলট এবং চিঠিপত্র বিশ্লেষণের আলোচনার সাথে)।

— chl

রেনচারের বইয়ের উল্লেখ করার জন্য +1। এটি দুর্দান্ত, এবং ম্যাট্রিক্স বীজগণিত এবং প্রয়োজনীয় ব্যাকগ্রাউন্ড গণিতের জন্য একটি অধ্যায় রয়েছে।

— এএল 3 এক্সা

এভারিট ও ডন-এর জন্য +1, আমরা এটি একটি যৌথ আন্ডারগ্রাড / গ্রেড শ্রেণীর জন্য ব্যবহার করেছি এবং এটি বেশ ভাল, সুন্দর এবং সরাসরি ছিল।

— জেএমএস

Answer 3

সেই ক্ষেত্রটিতে আমার কিছু বই রয়েছে (বর্ণানুক্রমিক ক্রমে)।

• এএফআইআই, এ।, ক্লার্ক, ভি। কম্পিউটার-সাহায্যপ্রাপ্ত মাল্টিভিয়ারেট বিশ্লেষণ। চ্যাপম্যান এবং হল, 2000
• অগ্রিস্টি, উ। শ্রেণীবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ। উইল, 2002
• চুল, মাল্টিভিয়ারেট ডেটা বিশ্লেষণ। 6th ষ্ঠ এড।
• Dআরডিএল, ডাব্লু।, সিমার, এল। প্রয়োগকৃত মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ। স্প্রিংয়ের, 2007
• HARLOW, L. মাল্টিভারিয়েট চিন্তাভাবনার সারমর্ম। আইন অ্যালবাম এসোসিয়েটস, ইনক।, ২০০৫
• জেলমান, এ। এইচআইএল, জে। ডেটা অ্যানালাইসিস রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হাইয়ারাকিকাল মডেল ব্যবহার করে। ক্যামব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, 2007।
• ইজেনম্যান, এজে মডার্ন মাল্টিভারিয়েট স্ট্যাটিস্টিকাল টেকনিকস। স্প্রিংয়ের, ২০০৮
• রেনচার, এ। মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের পদ্ধতি। সেকেন্ড ইডি।, ওয়াইলি-ইনট্রেসিয়েন্স, 2007
• তাবাচনিক বি।, ফিডেল, এল। মাল্টিভারিয়েট স্ট্যাটিস্টিক্স ব্যবহার করে। ৫ ম এড। পিয়ারসন শিক্ষা. ইনক, 2007
• টিআইএমএম, এন প্রয়োগিত মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ। স্প্রিংার, 2002
• ইয়াং, কে।, টিআরডব্লিউএন, জে। মান ব্যবস্থাপনার মাল্টিভারিয়ট স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিগুলি। MCGRAW-HILL, 2004

Comments

আপনি কি তাদের সব পড়ার সুপারিশ করেন? :)

— রবিন গিরার্ড

মনোবিজ্ঞানে তাবাচনিক এবং ফিডেল বইয়ের বেশ ভাল খ্যাতি রয়েছে। এটি খুব বোধগম্য এবং প্রয়োগযোগ্য এবং খুব বেশি গাণিতিক নয়। তবে উদাহরণগুলি কেবল এসপিএসএস বা এসএএস (কোনও আর!) নয়। তবে যদি আপনার সমস্যাটি এখানে coveredাকা থাকে তবে আপনি অবশ্যই বইটি দিয়ে এটি সমাধান করবেন। আমি এটি একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট হিসাবে সুপারিশ। আমি চুলের বই পছন্দ করি না (তাবাচনিক এবং ফিডেলের সমান স্তর, তবে আরও খারাপ)। এবং তুমি জেলম্যানকে ভালবাসবে। তবে এটি আরও জটিল।

— হেনরিক

আপনি যদি গণিত পছন্দ না করেন এবং আপনি ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া চান তবে চুলের চুল ভাল। এটি পরিচালনা ও ব্যবসায়িক বিদ্যালয়ে জনপ্রিয়। আপনি যদি গণিত পরিচালনা করতে পারেন তবে চুল এট আল ভার্জোজ মনে হতে পারে। তাবাচনিক এবং ফিডেল মনোবিজ্ঞানে জনপ্রিয়। এটি স্পষ্টভাবে লিখিত এবং এতে কিছু গণিত রয়েছে। তবে আপনি যদি কঠোর গাণিতিক চিকিত্সা চান তবে আমি এটির পরিপূরক জন্য একটি অতিরিক্ত বই খুঁজছি।

— জেরোমি অ্যাংলিম

Answer 4

জনসন আর।, উইচরন ডি। প্রয়োগিত মাল্টিভাইয়ারেট স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিস , এটি আমরা ইউসি ডেভিসে আমাদের স্নাতক মাল্টিভারিয়েট ক্লাসে ব্যবহার করেছি এবং এটি একটি দুর্দান্ত কাজ করে (যদিও এটি কিছুটা দামি দামি )।

Answer 5

"মাল্টিভারিয়েট স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিসের একটি ভূমিকা" টিডাব্লু অ্যান্ডারসনের তৃতীয় সংস্করণ। সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানে উইলে সিরিজ।

Comments

এর মধ্যে সমস্যাগুলি সম্পর্কে আপনি কীভাবে ভাবেন? আমি এটির মালিক হয়েছি এবং বর্ধনের জন্য কিছু অনুশীলন করতে চাই।

— ziyuang

Answer 6

মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন সম্পর্কে সর্বোত্তম বেসিক পাঠ্য হ'ল (এখনও) কোহেন, জে।, কোহেন, পি।, ওয়েস্ট, এসজি এবং আইকেন, এল এস প্রয়োগিত একাধিক রিগ্রেশন / আচরণমূলক বিজ্ঞানের জন্য সম্পর্ক সম্পর্কিত বিশ্লেষণ, (এল। এললবাউম অ্যাসোসিয়েটস, মাহওয়াহ, এনজে, 2003)।

কোহেন পরিসংখ্যানগুলিতে নিজের নামটি তৈরি করেছিলেন এখনও একজন মনোবিজ্ঞানী; তারপরেও যদি আপনি মাল্টিভারিয়েটের সামাজিক মনোবিজ্ঞান কেন্দ্রিক চিকিত্সা চান তবে এটি মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন সীমাবদ্ধ নয় (যদিও এটি অবশ্যই আনোভা এবং মানোভা-র উপরে সমর্থন করে, যা কিছুটা বুদ্ধিজীবী মানবাধিকার কমিশনের দ্বারা নিষিদ্ধ করা উচিত), তবে আপনার সেরা বেট জুড , সিএম, ম্যাকক্লেল্যান্ড, জিএইচ এবং রায়ান, সিএস ডেটা বিশ্লেষণ: একটি মডেল তুলনা পদ্ধতি, (রাউটলেজ / টেলর এবং ফ্রান্সিস, নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, ২০০৮)। জুডের মাল্টিভাটারেট রিগ্রেশন সম্পর্কিত খুব ভাল অধ্যায় রয়েছে জাডে, সামাজিক মনোবিজ্ঞানে সিএম প্রতিদিনের ডেটা অ্যানালাইসিস: লিনিয়ার মডেলের তুলনা। সামাজিক এবং ব্যক্তিত্বের মনোবিজ্ঞানের গবেষণার পদ্ধতিগুলির হ্যান্ডবুক (এডি। রেইস, এইচটি এবং জুড, সিএম) 370-392 (কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস, নিউ ইয়র্ক, 2000)।

আমি সম্মত হই যে গেলম্যান, এ এবং হিল, জে ডেটা অ্যানালাইসিস রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে, (কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, কেমব্রিজ; নিউ ইয়র্ক, ২০০)) আশ্চর্যজনক, তবে ইতিমধ্যে আরামদায়ক কারও কাছে এটি আরও বেশি আগ্রহী মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন এর মূল বিষয়গুলি - এটি মূলত মাল্টিলেভেল মডেলিং সম্পর্কে। এছাড়াও পর্যবেক্ষক অধ্যয়ন পদ্ধতিতে মনোনিবেশ করা - পরীক্ষামূলক নয় (জাড তার জন্য সেরা; কোহেন ঠিক আছেও)।

যদি আপনি মাল্টিভারিয়েটে ইন্টারঅ্যাকশন সম্পর্কিত কিছু চান - যা আপনি সম্ভবত পরীক্ষামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করছেন তবে সম্ভবত সেরা দুটি গ্রন্থ হলেন আইকেন, এলএস, পশ্চিম, এসজি এবং রেনো, আরআর একাধিক নিবন্ধন: পরীক্ষা এবং ব্যাখ্যা ইন্টারঅ্যাকশন, (সেজ পাবলিকেশনস, নিউবারি পার্ক, ক্যালিফোর্নিয়া, 1991) এবং জ্যাকার্ড, জে ও টুরিসি, আর একাধিক প্রতিরোধের ইন্টারঅ্যাকশন প্রভাব, (সেজ পাবলিকেশনস, থান্ডার ওকস, ক্যালিফোর্নিয়া, 2003)। (যদিও কোহেন এবং কোহেন এবং জড উভয়ই এই বিষয়টিকে ব্যবহার করে))

"ফ্রি" সাইডে আপনি সম্ভবত http://facchool.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm সম্পর্কে জানেন

শেষ বিট পরামর্শ: কখনও কখনও আপনার অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি বিভক্ত করবেন না !!! এটি আশ্চর্যজনক যে কতগুলি সামাজিক মনোবিজ্ঞানী, এএনওওএতে অভ্যস্ত, তারা এখনও রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মতো বহুবিধ কৌশলগুলি ব্যবহার করার পরেও এটি করে!

Answer 7

জেমস ল্যাটিন, জে ডগলাস ক্যারল এবং পল ই গ্রিনের মাল্টিভারিয়েট ডেটা বিশ্লেষণ ।

Answer 8

ট্যাবচনিক গুগল স্কলারে সর্বাধিক উদ্ধৃত হয়

অ্যামাজনে চুলের (ষষ্ঠ সংস্করণ) সর্বাধিক রেটিং রয়েছে (4.5 এর উপরে স্কোর সহ)

আমি চুল পড়ার পরামর্শ দিয়েছি, যেমনটি আমি এটি পড়েছি এবং এটি সহজ ভাষায় লেখা হয়েছে।

আপনি যদি কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী বা স্টাফ হন, তবে আমি দেখতে পাব যে আপনার বিদ্যালয়ের স্প্রিংগারলিঙ্কে কোনও অ্যাকাউন্ট আছে কিনা, সেখানে হার্ডল বইটি নিখরচায় রয়েছে।

Comments

আমি আসলে তাবচনিককে বরং অস্পষ্ট দেখতে পেয়েছি, এমনকি এমন বিষয়গুলির জন্যও আমি বেশ কিছুটা জানতাম। অবিচ্ছিন্ন পরিসংখ্যান এবং ডেটা সাফ করার প্রাথমিক ভূমিকা খুব ভাল ছিল যদিও

— সমৃদ্ধিযুক্ত

Answer 9

হস্টি, টি।, তিবশিরানী, আর এবং ফ্রেডম্যান, জে .: "স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিং এর উপাদান: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্সেশন এবং প্রিডিকেশন।", স্প্রিংগার ( বইয়ের হোম পেজ )

Answer 10

যদি আপনি পল হুইসনের ওয়েবপৃষ্ঠাটি দেখে থাকেন তবে আপনি মাল্টিভায়েট স্ট্যাটিস্টিকস এবং আর- তে তাঁর বিনামূল্যে বইটি খুঁজে পেতে পারেন । অন্য একটি বিনামূল্যে বই ওল্ফগ্যাং হার্ডল এবং লিওপল্ড সিমারের লেখা। আমি জনসন এবং উইচারনের মাধ্যমে আমার পথে কাজ করে যাচ্ছি, যা বিশ বছরেরও বেশি সময় ধরে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ব্যবহৃত হয়ে আসছে; আপনি এই বই কিনতে হবে।

Answer 11

আমার পছন্দের একটি হ'ল লেজেন্ড্রে এবং লেজেন্ড্রে (2012)। সংখ্যাগত বাস্তুশাস্ত্র, তৃতীয় সংস্করণ ।

এগুলি অনেক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে কভার করে এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণে তাদের তথ্য বিশেষভাবে দুর্দান্ত। এছাড়াও তারা Rতাদের তৈরি প্যাকেজগুলি নিয়ে আলোচনা করে। অবশ্যই একটি আবশ্যক!

আরেকটি দুর্দান্ত একটি হ'ল কুইন অ্যান্ড কেফ (2002) পরীক্ষামূলক ডিজাইন এবং জীববিজ্ঞানীদের জন্য ডেটা অ্যানালাইসিস । এটি আমার দেওয়া লিঙ্কটিতে অবাধে উপলব্ধ!