আমার প্রশ্নটি দক্ষ কোডিং হাইপোথিসিসের মধ্যকার সম্পর্ককে উদ্বেগ করে যা দক্ষ কোডিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বিষয়ে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় বর্ণিত ।
দক্ষ কোডিং অনুমান এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে সম্পর্ক কী?
দক্ষ কোডিং অনুমান দ্বারা স্পষ্টভাবে অনুপ্রাণিত কোন নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল আছে?
অথবা এটি আরও সুন্দর বলা যায় যে সমস্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কমপক্ষে অন্তর্নিহিতভাবে দক্ষ কোডিংয়ের উপর ভিত্তি করে রয়েছে?
1
সম্ভবত বিরল অটোরকোডারগুলি কি আপনি পরে আছেন? (আপনার আগ্রহটি যদি কম প্রযুক্তিগত এবং আরও বিস্তৃত / দার্শনিক হয় তবে ব্যবহারকারী কেনোরবের পরামর্শ যথাযথ হতে পারে))
—
জিওম্যাটট২২
আকর্ষণীয় প্রশ্ন। আমার অনুমান যে এনএনএস আমরা "দক্ষ" হিসাবে বিবেচনা করতে পারি তার কাছাকাছি নেই। আমি মনে করি সাধারণত ব্যবহৃত কৌশল যেমন ড্রপআউট আসলে কোডিং দক্ষতা হ্রাস করতে চাইবে।
—
কেব্রোজ
আরেকটি উল্লেখ: লটারি টিকিট হাইপোথিসিস, arxiv.org/abs/1803.03635 কাগজে কঠোর পরিশ্রমী সাব নেটওয়ার্কগুলি সন্ধানের বিষয়ে কথা বলা হয়েছে তবে আমি মনে করি দক্ষ কোডিংয়ের সাথে সংযোগ থাকতে পারে
—
kbrose
আমি কোনও তথ্য তত্ত্বের বিশেষজ্ঞ নই, তবে আমি বিশ্বাস করি না যে এনএনগুলি যা করে তা কার্যকর কোডিংয়ের মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে এবং দক্ষ কোডিংকে অন্তর্ভুক্ত করার কোনও historicalতিহাসিক বা বর্তমান প্রচেষ্টা সম্পর্কে আমি অবগত নই। যাইহোক, এটি সত্য হতে পারে যে এনএনগুলি সিগন্যালগুলি দক্ষতার সাথে এনকোড করে: arxiv.org/abs/1503.02406
—
শ্যাডট্যালকার
এটির উত্তর দেওয়ার মতো পর্যাপ্ত পরিমাণ (এখনও) আমার কাছে নেই, তবে এনএনগুলি শেখার চেয়ে সত্যই কেবল মুখস্ত করা হচ্ছে কিনা এই প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হয়।
—
বিল ক্লার্ক