নিষ্পাপ বায়েস শ্রেণিবদ্ধকরণ (এনবিসি) করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। এনবিসি-তে একটি সাধারণ কৌশল হ'ল বৈশিষ্ট্য (পরিবর্তনশীল) মানগুলিকে চতুর্দিকে পুনরুদ্ধার করা, যেমন 25 তম পার্সেন্টাইলের চেয়ে কম মানকে 1, 25 তম থেকে 50 তম এ 2, 50 তম থেকে 75 তম এ 3 নির্ধারিত করা হয় এবং 75 তম পার্সেন্টাইল a 4 এর চেয়ে বড় হয়। সুতরাং একটি একক বস্তু বিন Q1, Q2, Q3, বা Q4 একটি গণনা জমা দেবে। গণনাগুলি কেবল এই শ্রেণিবিন্যাসমূলক বিনগুলিতে করা হয়। বিন গণনা (সম্ভাব্যতা) তারপরে নমুনার সংখ্যার ভিত্তিতে তৈরি হয় যার পরিবর্তনশীল মান একটি প্রদত্ত বিনের মধ্যে পড়ে। উদাহরণস্বরূপ, যদি এক্স 1 বৈশিষ্ট্যটির জন্য কোনও সামগ্রীর সেটগুলির খুব বেশি মান থাকে, তবে এটি এক্স 1 এর Q4 এর জন্য বিনটিতে প্রচুর পরিমাণে গণনা করবে। অন্যদিকে, যদি অন্য কোনও সামগ্রীর বৈশিষ্ট্য এক্স 1 এর মান কম থাকে, তবে সেই বস্তুগুলি এক্স 1 বৈশিষ্ট্যটির কিউ 1 এর জন্য বিনটিতে প্রচুর পরিমাণ জমা দেবে।
এটি আসলে একটি চতুর গণনা নয়, বরং এটি ক্রমাগত অব্যাহত মানগুলিকে বিযুক্ত করার এবং তারপরে শোষণের একটি উপায়। কোন বৈশিষ্ট্যগুলি সর্বাধিক তথ্যবহুল, অর্থাত্ সর্বাধিক (গিনি) তা নির্ধারণ করার জন্য গিনির সূচক এবং তথ্য লাভকে বিবেচনার পরে সহজেই গণনা করা যায়।
তবে পরামর্শ দিন যে এনবিসি সম্পাদন করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং অনেকগুলি একে অপরের থেকে একেবারে আলাদা। সুতরাং আপনাকে কেবল তা বলা দরকার যে আপনি কোনটি আলাপ বা কাগজে প্রয়োগ করেছেন।