আমি ভাবছিলাম, লাসো এবং লারস মডেল নির্বাচনের পদ্ধতিগুলি কেন এত জনপ্রিয় কেন যদিও তারা মূলত ধাপে অগ্রিম নির্বাচনের পরিবর্তনের (এবং এভাবে পথ নির্ভরতা থেকে ভুগছে)?
একইভাবে, মডেল নির্বাচনের জন্য জেনারেল টু স্পেসিফিক (জিইটিএস) পদ্ধতিগুলিকে কেন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপেক্ষা করা হচ্ছে, যদিও তারা ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সমস্যায় ভুগছেন না বলে তারা এলএআরএস / ল্যাসো-র চেয়ে আরও ভাল করেছে? ( জিইটিএসের জন্য প্রাথমিক রেফারেন্স: http://www.federalreserve.gov/pubs/ifdp/2005/838/ifdp838.pdf - এর মধ্যে নতুন অ্যালগরিদম একটি বিস্তৃত মডেল এবং ট্রি অনুসন্ধানের সাথে শুরু হয় যা পথ নির্ভরতা এড়ায়, এবং এটি দেখানো হয়েছে প্রায়শই লাসো / লার্সের চেয়ে ভাল করে)।
এটি কেবল আশ্চর্যজনক বলে মনে হচ্ছে, লারস / লাসো জেনারেল টু স্পেসিফিকের (জিইটিএস) তুলনায় এত বেশি এক্সপোজার এবং উদ্ধৃতি পেয়েছে, কারও কি কিছু চিন্তা আছে?
উত্তপ্ত বিতর্ক শুরু করার চেষ্টা না করা, সাহিত্যে জিইটিএসের চেয়ে লাসো / লার্সের দিকে কেন মনোযোগ কেন দেয় এবং যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যার সন্ধান করতে আরও কিছু লোক আসলে লাসো / লারসের ত্রুটিগুলি নির্দেশ করে।