বায়েসীয় নেটওয়ার্কের মধ্যে মার্কভ কম্বল বনাম স্বাভাবিক নির্ভরতা

Question

আমি যখন বয়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলি পড়ছিলাম তখন আমি " মার্কভ কম্বল " শব্দটিতে চলেছি এবং একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কের গ্রাফে এর স্বাধীনতার সাথে মারাত্মকভাবে বিভ্রান্ত হয়েছিলাম ।

মার্কভ কম্বল সংক্ষেপে বলেছে যে প্রতিটি নোড কেবল তার পিতা-মাতা, শিশু এবং শিশুদের পিতামাতার উপর নির্ভরশীল [ছবিতে নোড এ এর ​​ধূসর অঞ্চল]।

এই বিএন, যৌথ সম্ভাবনা কত ?$P(M,S,G,I,B,R)$

_{(সূত্র: আইকুস.কম )}

আমি যদি পদক্ষেপ পিতামাতাকে কেবল স্বাধীনতার নিয়ম অনুসরণ করি তবে তা হ'ল:

$$P(M | S)P(S | G,I)P(I | B)P(R | B)P(G)P(B)$$

তবে, আমি যদি মার্কোভ কম্বলকে স্বতন্ত্রতা অনুসরণ করি তবে আমি এটিকে শেষ করব (নোটিশ আলাদা):$P(I|\mathbf{G},B)$

$$P(M | S)P(S | G,I)P(I | \mathbf{G},B)P(R | B)P(G)P(B)$$

সুতরাং এই বিএন এর সঠিক যৌথ সম্ভাবনা কোনটি?

আপডেট: এআইকিউএসে এই প্রশ্নের ক্রসলিংক

এবং

সম্মানজনক অধ্যায় এবং চিত্রগুলি নীচে রয়েছে:

Alt পাঠ্য http://img828.imageshack.us/img828/9783/img0103s.png

Alt পাঠ্য http://img406.imageshack.us/img406/3788/img0104l.png

Comments

লিঙ্কগুলি সমস্ত নষ্ট হয়ে গেছে, আপনি তাদের আপডেট করতে পারেন?

— Lerner Zhang

Answer 1

আপনার প্রথম ব্যয় সঠিক!

যেহেতু আমরা "স্টার্টস" বা "চালগুলি" লক্ষ্য করি নি, "ইগনিশন" "গ্যাস" থেকে স্বতন্ত্র। আপনি এখানে যা লিখছেন তা হ'ল যৌথ বন্টনের ফ্যাক্টরিজেশন, পর্যবেক্ষণের একটি সেট দেওয়া কোনও নির্দিষ্ট নোডের সম্ভাবনা কীভাবে গণনা করা যায় তা নয়।

মার্কভ ব্ল্যাঙ্কেট যা বলে, তা হল যে কোনও বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কে এলোমেলো পরিবর্তনশীল সম্পর্কে সমস্ত তথ্য নোডের এই সেটগুলির মধ্যে রয়েছে (পিতা-মাতা, শিশু এবং শিশুদের বাবা-মা)। এটি হ'ল, যদি আমরা এই সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পর্যবেক্ষণ করি তবে আমাদের নোড নেটওয়ার্কের মধ্যে থাকা সমস্ত নোডের থেকে পৃথক।

বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কের মধ্যে নির্ভরতা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, ডি-বিচ্ছেদের ধারণাটি সন্ধান করুন ।

Comments

উত্তরের জন্য ধন্যবাদ। তবে আপনি যে উইকি পাতাটি দিয়েছিলেন তা কি একবার দেখেছেন? এটি শর্তযুক্ত সম্ভাবনার উদাহরণ দেখায়; বোঝানো হচ্ছে যে সমস্ত এমবি নোডগুলি ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল।

— üzgür

উইকি পৃষ্ঠাটি সঠিক বলে মনে হচ্ছে। মার্কভ কম্বলটি নেটওয়ার্কের বাকি অংশের একটি ঝাল, যেমন যদি আমরা সেই 'ঝাল'-এর মানগুলি জানি, তবে নেটওয়ার্কের অন্য কোনও ভেরিয়েবল এ সম্পর্কে কোনও অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করে না, এখানে মূল কীটি হ'ল আমরা কী সম্পর্কে কথা বলছি ঘটে যায় যখন আমরা এই মানগুলি পর্যবেক্ষণ করি, এটি বিএন এর কাঠামোর ভিত্তিতে একটি যৌথের গুণক পরিবর্তন করে না।

— নিক