নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় কতটা প্রশিক্ষণের উদাহরণ খুব কম?


14

আমি আমার প্রথম প্রকল্পটি একসাথে রাখার চেষ্টা করছি a আমার মনে একটি গানের শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্প ছিল, তবে যেহেতু আমি ম্যানুয়ালি লেবেলিং করব, তাই আমি যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রায় 1000 গান বা hours০ ঘন্টা সংগীত একসাথে রাখতে পারি।

আমি বেশ কয়েকটি ক্লাসের সাথে শ্রেণিবদ্ধ করবো, সুতরাং এটি সম্ভব যে প্রশিক্ষণে একটি শ্রেণিতে কমপক্ষে 50-100 গান থাকতে পারে - এটি খুব কম বলে মনে হয়! কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ককে কাজ করে শট দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণের জন্য কতটা ডেটা দরকার তার কোনও থাম্বের কোনও নিয়ম নেই?

সম্পাদনা: আমি ভ্যানিলা এলএসটিএম ব্যবহার করার কথা ভাবছিলাম। ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলির মাত্রা 39, আউটপুট মাত্রা 6 থাকবে, লুকানো স্তর মাত্রার জন্য আমার প্রথম প্রচেষ্টা 100 হবে।


2
এটি সত্যই উত্তরযোগ্য নয় কারণ সমস্ত কাজ সহজ নয় এবং বিভিন্ন নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার এবং হাইপারপ্যারমিটার নির্বাচন বিভিন্ন মডেলকে বিভিন্ন উপায়ে উন্নত / ক্ষতিগ্রস্থ করবে।
সাইকোরাক্স মনিকাকে

সর্বনিম্ন, আপনাকে নিজের নেটওয়ার্ক কাঠামো নির্দিষ্ট করতে হবে এবং প্রশিক্ষণের জন্য কত লিঙ্ক থাকবে need
গুং - মনিকা পুনরায়

উত্তর:


16

এটি সত্যিই আপনার ডেটাসেট এবং নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের উপর নির্ভর করে। আমি (2) পড়ে থাকা থাম্বের একটি নিয়ম ছিল নিউরাল নেটওয়ার্কটির খুব ভাল পারফরম্যান্স শুরু করার জন্য ক্লাসে কয়েক হাজার নমুনা।

অনুশীলনে, লোকেরা চেষ্টা করে দেখে। প্রশিক্ষণের জন্য 1000 টির চেয়ে কম নমুনা সজ্জিত ফলাফল প্রদর্শন সমীক্ষা খুঁজে পাওয়া বিরল নয়।


আরও প্রশিক্ষণের নমুনাগুলি অর্জন করা কতটা উপকারী হতে পারে তার মোটামুটি মূল্যায়নের একটি ভাল উপায় হ'ল প্রশিক্ষণ সংস্থার আকারের বিপরীতে নিউরাল নেটওয়ার্কের পারফরম্যান্সের পরিকল্পনা করা, যেমন (1) থেকে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


  • (1) ডারননকোর্ট, ফ্রাঙ্ক, জি ইয়ং লি, ওজলেম উজুনার এবং পিটার সলোভিতস। " পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে রোগী নোটগুলির সনাক্তকরণ " আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট আরএক্সিভি: 1606.03475 (2016)।
  • (২) কিরেয়ান, ড্যান সি।, ইউেলি মেয়ার এবং জর্জেন শ্মিধুবার। "গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির সাথে লাতিন এবং চীনা অক্ষরের জন্য শিখন স্থানান্তর করুন" " নিউরাল নেটওয়ার্কস ২০১২-এর আন্তর্জাতিক যৌথ সম্মেলনে (আইজেসিএনএন), পৃষ্ঠা 1-6। আইইইই, ২০১২. https://scholar.google.com/scholar?cluster=7452424507909578812&hl=en&as_sdt=0,22 ; http://people.idsia.ch/~ciresan/data/ijcnn2012_v9.pdf :

    ক্লাসে কয়েক হাজার নমুনা সহ শ্রেণিবদ্ধকরণের কাজের জন্য (নিরীক্ষণযোগ্য বা তদারকি করা) প্রাক-প্রশিক্ষণের সুবিধাটি প্রদর্শন করা সহজ নয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.