হল্ট-উইন্টারস বা এআরআইএমএ ব্যবহার করবেন?

Question

আমার প্রশ্ন হল্ট-উইন্টারস এবং আরিমার মধ্যে ধারণাগত পার্থক্যের আশেপাশে।

আমি যতদূর বুঝতে পারি, হল্ট-উইন্টারস আরিমার একটি বিশেষ ঘটনা case কিন্তু যখন একটি অ্যালগরিদম অন্যর চেয়ে বেশি পছন্দ হয়? সম্ভবত হল্ট-উইন্টারস ইনক্রিমেন্টাল এবং তাই একটি ইনলাইন (দ্রুত) অ্যালগরিদম হিসাবে কাজ করে?

এখানে কিছু অন্তর্দৃষ্টি প্রত্যাশায়।

Comments

প্রমাণের একটি অংশ: এম 3 প্রতিযোগিতা থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলিতে, স্বয়ংক্রিয় খাঁজযুক্ত স্মুথিং স্বয়ংক্রিয় আরিমার তুলনায় কিছুটা ভাল সঞ্চালিত হয়েছে; রব জে হ্যান্ডম্যানের ব্লগ পোস্ট "আর বনাম অটোবক্স বনাম ফোরকাস্টপ্রো বনাম…" দেখুন ।

— রিচার্ড হার্ডি

এখানে সদৃশ কিন্তু কোনও গৃহীত বা আপত্তিজনক উত্তর নেই। সম্ভবত আমাদের থ্রেডগুলি মার্জ করা উচিত।

— রিচার্ড হার্ডি

হ্যাঁ, একটি খুব অনুরূপ প্রশ্ন।

— স্যান্ডিপ

Answer 1

ব্রায়ান যেমন তার উত্তরে বলেছিলেন: এর চেয়ে সহজ কোন নিয়মই এর চেয়ে ভাল। উদাহরণস্বরূপ, যুক্তরাজ্যের অফিস ফর ন্যাশনাল স্ট্যাটিস্টিকস এইচডাব্লু থেকে আরআইএমএ-তে পরিবর্তিত হয়েছিল এবং তার উপর একটি কাগজ লিখেছিল এবং সম্ভবত তারা এটি এক্স 12 (বর্তমানে এক্স 13) সফ্টওয়্যার প্যাকেজের শক্তির কারণে হয়েছিল যা আরিমা ভিত্তিক এবং খুব শক্তিশালী, বরং কৌশল নিজেই।

এছাড়াও, আপনার স্টেট স্পেস (কালম্যান ফিল্টার) সমাধানগুলি তুলনা করা উচিত, যা আরও সাধারণ। আর এর arimaউদাহরণস্বরূপ, হুডের নীচে স্টেট স্পেস সমাধান ব্যবহার করা হয়।

হল্ট-উইন্টার্সের তিনটি প্যারামিটার রয়েছে, তাই এটি সহজ but এআরআইএমএর আরও প্যারামিটার রয়েছে এবং এর মধ্যে কিছুটির কিছু স্বজ্ঞাত অর্থ রয়েছে তবে এটি এখনও আপনাকে বেশি কিছু জানায় না। রাজ্য স্পেস জটিল হতে পারে তবে আপনি বৃহত্তর ব্যাখ্যামূলক শক্তির জন্য স্পষ্টভাবে জিনিসগুলির মডেলও করতে পারেন। আমার মতে, যাই হোক।

Answer 2

আমি বিভিন্ন ডেটা সেট সহ লোককে উভয় অ্যালগরিদম থেকে ফলাফলের তুলনা করতে এবং বিভিন্ন ফলাফল পেতে দেখেছি। কিছু ক্ষেত্রে, হল্ট-উইন্টারস অ্যালগরিদম আরিমার তুলনায় আরও ভাল ফলাফল দেয় এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে এটি অন্যভাবে। আমি মনে করি না কখন আপনি একে অপরকে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে একটি স্পষ্ট উত্তর খুঁজে পাবেন।

Answer 3

আমি যা দেখেছি, এআরআইএমএ আপনাকে স্বতন্ত্র রেজিস্ট্রার যুক্ত করতে দেয় যেখানে হোল্ট উইন্টারস সেই বিলাসিতা সরবরাহ করে না