আর-তে এক-নমুনা কলমগোরোভ-স্মারনভ পরীক্ষায় "সম্পর্কের উপস্থিতি থাকা উচিত নয়"

12

আমি আর মাইডাটা'র স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি ব্যবহার করতে যাচ্ছি This এটি আমি যা করি তার একটি উদাহরণ

 ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA))

আর-র ফলাফলটি আমাকে এখানে দেয়:

 data:  MYDATA
 D = 0.13527, p-value = 0.1721
 alternative hypothesis: two-sided

 Warning message:
 In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) :
    ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

আমি মনে করি একটি সমস্যা আছে, "সতর্কতা" এর অর্থ "সম্পর্ক" এর অর্থ কী?

kolmogorov-smirnov ties

— unes
সূত্র

2

আপনি কেন এই স্বাভাবিকতা পরীক্ষাটি করতে চান? বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, চলকটির স্বাভাবিকতার পরীক্ষা করা বেশ অযথা , যদিও কোনও রিগ্রেশন অনুসরণ করে অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতার পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

— এডিএম

2

এমনকি কোনও সম্পর্ক ছাড়াই, কেএস পরীক্ষাটি সাধারণ স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা নয় তবে সম্পূর্ণ নির্দিষ্ট বিতরণের জন্য (আপনি ডেটা থেকে গড় এবং এসডি অনুমান করছেন)। আপনার পি-মানগুলি বাজে হবে। লিলিফর্স পরীক্ষার রেফারেন্সের জন্য আমাদের সাইটটি অনুসন্ধান করুন

— Glen_b -Rininstate Monica

10

আপনার এখানে দুটি সমস্যা রয়েছে:

কেএস পরীক্ষাটি একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য এবং তাই এমওয়াইডাটার কোনও সম্পর্ক (পুনরাবৃত্ত মান) থাকা উচিত নয়।

কেএস পরীক্ষার অন্তর্নিহিত তত্ত্ব আপনাকে ডেটা থেকে বিতরণের প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে দেয় না যেমনটি আপনি করেছেন। Ks.test জন্য সহায়তা এটি ব্যাখ্যা করে।

— mdewey
সূত্র

কি কারনে চাইছি ks.testদুই নমুনা ক্ষেত্রে সম্পর্ক উভয় থেকে সরানো হতে চান xএবং y? আমি বলতে চাইছি xএবং y( unique(x)এবং unique(y)) এর সাথে আমার কোনও সম্পর্ক নেই , তবে দুটি ভেক্টরগুলির একটির মিল রয়েছে। বন্ধনগুলি কেবলমাত্র xএবং ভিতরে থাকা মানগুলির মধ্যে বিবেচনা করা উচিত নয় y?

— নেমেসি

@ নিমেসি আপনার যদি নতুন প্রশ্ন থাকে তবে দয়া করে জিজ্ঞাসা করুন বোতামটি ব্যবহার করে যেমন এটি জিজ্ঞাসা করুন।

— mdewey

আমি যদিও এটি একটি আলাদা প্রশ্ন হওয়ার পক্ষে যথেষ্ট ছিল না, তবে এটি এখানে: stats.stackexchange.com/questions/389151/…

— নেমেসি

5

@ এমডিউই দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে, ডেটা থেকে পরামিতিগুলি অনুমান করার সময় কেএস পরীক্ষাটি উপযুক্ত নয়। আপনি নীচের কোডটি ব্যবহার করতে পারেন, যা সাধারণতার জন্য অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষার উপর নির্ভর করে এবং আপনাকে এর গড় এবং স্টডিডিভ সরবরাহ করতে হবে না। এই পরীক্ষাটি লিলিফার্স পরীক্ষার চেয়ে নির্ভুলতায় আরও শক্তিশালী।

install.packages("nortest")
library(nortest)
ad.test(MYDATA)

— রই আনুয়ার
সূত্র

"নির্ভুলতা" সংকীর্ণ তবে বিপথগামী অনুসন্ধানের জন্য হতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই, এই পরীক্ষাগুলির যে কোনওটির বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন সবচেয়ে খারাপভাবে অকেজো এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে বিভ্রান্তিকর। লোকেরা প্রায়শই রিগ্রেশন পদ্ধতি সম্পর্কে অনুমানগুলি ত্রুটিযুক্ত বোঝার সাথে তাদের ব্যবহার করতে শেখানো হয়। আমি কেএস-টেস্টের আপেক্ষিক দুর্বলতাটিকে প্রকৃতপক্ষে "আরও ভাল" করে তুলতে পারি যে ফলস্বরূপ যে আরও শক্তিশালী বিকল্পগুলি ফলস্বরূপ ব্যবহারকারীর জন্য বিভ্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকবে।

— ডিওয়িন