ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক 2 সেট ডেটার মধ্যে একটি লিনিয়ার সম্পর্ক ধরে নেয়। অন্যদিকে পারস্পরিক তথ্য কেবল ধরে নেয় যে একটি ডেটাসেটের একটি মান অন্য ডেটাসেটের মান সম্পর্কে কিছু বলে।
সুতরাং পারস্পরিক তথ্য অনেক দুর্বল অনুমান করে তোলে।
পারস্পরিক তথ্যের সাহায্যে সমাধান করা একটি traditionalতিহ্যবাহী সমস্যা হ'ল দুটি ধরণের মেডিকেল চিত্রের সারিবদ্ধকরণ (নিবন্ধকরণ), উদাহরণস্বরূপ একটি আল্ট্রাসাউন্ড এবং এক্স-রে চিত্র। (সাধারণত, ধরণের চিত্রগুলিকে মোডালটিস বলা হয়, সুতরাং সমস্যাটির নামকরণ করা হয়েছে মাল্টি-মডেল চিত্র নিবন্ধন)।
এক্স-রে এবং আল্ট্রাসাউন্ড উভয়ের জন্যই একটি নির্দিষ্ট উপাদান হাড় বলে, ইমেজে একটি নির্দিষ্ট 'উজ্জ্বলতা' বাড়ে। যেখানে কিছু উপকরণ একটি উজ্জ্বল এক্স-রে এবং আল্ট্রাসাউন্ড ইমেজের দিকে নিয়ে যায়, অন্য উপাদানগুলির জন্য (যেমন ফ্যাট) এটি বিপরীত হতে পারে, একটি উজ্জ্বল, অন্যটি অন্ধকার। সুতরাং, এটি এমন নয় যে এক্স-রে চিত্রের উজ্জ্বল অংশগুলিও আল্ট্রাসাউন্ডের উজ্জ্বল অংশ।
সুতরাং, পারস্পরিক তথ্য চিত্রগুলি সারিবদ্ধ করার জন্য এখনও একটি কার্যকর মানদণ্ড, তবে ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক নেই।