নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাম্প্রতিক অগ্রগতি সংক্ষেপে উপন্যাসের আর্কিটেকচারের ক্রম দ্বারা প্রধানত এর ক্রমবর্ধমান নকশা জটিলতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। লেনেট 5 (1994) থেকে অ্যালেক্সনেট (2012), ওভারফিট (2013) এবং গুগলনেট / ইনসেপশন (2014) এবং আরও ...
উপাত্তের উপর নির্ভর করে কোন আর্কিটেকচারটি ব্যবহার করতে মেশিনকে সিদ্ধান্ত / ডিজাইন করার কোনও প্রচেষ্টা আছে?
উত্তর:
আপনি নিউরো-বিবর্তনের সাহিত্যের দিকেও নজর রাখতে পারেন । উদাহরণ:
শক্তিবৃদ্ধি শেখা:
বোভেন বাকের, অটক্রিস্ট গুপ্ত, নিখিল নায়েক, রমেশ রাস্কর। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ডিজাইন করা। https://arxiv.org/abs/1611.02167
ব্যারেট জোফ, কোক ভি। লে। সংযুক্তি শিক্ষার সাথে নিউরাল আর্কিটেকচার অনুসন্ধান করুন ect https://arxiv.org/abs/1611.01578
বিবিধ:
দেখে মনে হচ্ছে গবেষণা এমন দিকের দিকে এগিয়ে চলেছে:
গুগলের অটোএমএল এর একটি উদাহরণ। এটি সফলভাবে ইমেজনেট ডেটা सेटে প্রয়োগ করা হয়েছিল, ফলস্বরূপ এনএএসনেট , যা এই লেখার মতো যথার্থতার দিক থেকে অন্যান্য সমস্ত মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে। মূল কাগজটি এখানে:
স্কেলেবল ইমেজ সনাক্তকরণের জন্য স্থানান্তরযোগ্য আর্কিটেকচার শেখা - জোফ, ইত্যাদি। অল।