উত্তর:
আপনি এই পদ্ধতিটি চেষ্টা করতে পারেন:
গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যাক্টিভ সেট নির্বাচনের পদ্ধতিগুলি
যখন ডেটাসেট তার পরিমাণকে প্রতিরোধমূলক হিসাবে পরিমিত রাখার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে হয় তখন আমরা গসিয়ান প্রক্রিয়া শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি সক্রিয় সেট নির্বাচনের কাঠামোর প্রস্তাব করি। আমাদের স্কিমটি প্রান্তিক সম্ভাবনা সর্বাধিকীকরণের উপর ভিত্তি করে সক্রিয় সেট আপডেট বিধি এবং হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের দুটি পদক্ষেপের বিকল্প প্রক্রিয়া নিয়ে গঠিত। সক্রিয় সেট আপডেটের বিধিগুলি মডেলটি অন্তর্ভুক্ত বা অপসারণের সময় কোনও ডেটাপয়েন্টের আপেক্ষিক অবদানের অনুমান করতে কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া শ্রেণিবদ্ধের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিতরণের ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।
আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট বাজেটের অ্যালগরিদম চান, উদাহরণস্বরূপ দেখুন,
এম। লাজারো-গ্রেডিলা, এস ভ্যান ভেরেনবার্গ এবং আই সান্তামারিয়া, "কর্নাল রিকার্সিভ লেস্ট-স্কোয়ার্স ট্র্যাকিং উইথ ট্র্যাকিং-এ বেইসিয়ান অ্যাপ্রোচ", আইইইই ইন্টারন্যাশনাল ওয়ার্কশপ মেশিন লার্নিং ফর সিগন্যাল প্রসেসিং (এমএলএসপি ২০১১), বেইজিং, চীন, সেপ্টেম্বর, ২০১১ ।