আমি প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং থেকে শিখছি, ক্রিস বিশপ কোনও ভাল সংস্থান আছে?


16

ক্রিস বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং অনুসরণ করে এমন কোনও ভিডিও বা অন্যান্য বই / নোট রয়েছে যেগুলি কেউ এলো? আমি এই বইটি মেশিন লার্নিং শেখার জন্য কিনেছি এবং এটির মাধ্যমে পেতে কিছুটা সমস্যা হচ্ছে।


3
রেফারেন্স ট্যাগের সাথে ট্যাগ থাকা বিদ্যমান থ্রেডগুলি সন্ধান করুন ।
রিচার্ড হার্ডি

2
এফডাব্লুআইডাব্লু, আমি মনে করি যে প্রশ্নটি অন্য কোনও রেফারেন্স অনুরোধের মতোই অনন্য-বিষয়। আমি আসলে এটি বেশিরভাগের চেয়ে বেশি নির্দিষ্ট বলে মনে করি কারণ সাধারণভাবে কেবল মেশিন শেখার চেয়ে এই প্রশ্নটি বিশেষত একটি পাঠ্যপুস্তকের অনুসরণকারী উপকরণগুলির জন্য জিজ্ঞাসা করে।
সাইকোরাক্স মনিকাকে

উত্তর:


15

বিশপ একটি দুর্দান্ত বই। আমি আশা করি এই পরামর্শগুলি আপনার অধ্যয়নের সাথে সহায়তা করবে:

  • লেখক নিজে অধ্যায় 1 , 2 , 3 এবং 8 এর পাশাপাশি কয়েকটি সমাধানের জন্য কয়েকটি স্লাইড পোস্ট করেছেন ।
  • ইনরিয়ায় একটি পাঠক দল প্রতিটি অধ্যায়টি কভার করে তাদের নিজস্ব স্লাইড পোস্ট করেছে
  • জোও পেড্রো নেট এখানে কিছু নোট এবং কাজ পোস্ট করেছে । (যেখানে "বিশপের প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং এমএল" বলা আছে সেখানে স্ক্রোল করুন)
  • অনেক প্রবর্তনীয় মেশিন লার্নিং কোর্স বিশপকে তাদের পাঠ্যপুস্তক হিসাবে ব্যবহার করে। গুগলিং কয়েকটি আলাদা দেয়; কোন বিষয়গুলি এবং আপনার পছন্দের ফোকাসটি দেখুন এবং দেখুন।

6

আমি আপনাকে এই সংস্থানগুলি সুপারিশ করব:

  1. টম মিশেল: কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়
  2. (কেবল তত্ত্বাবধানে শিক্ষার জন্য এবং বিশপকে অনুসরণ করে) প্যাটার্ন রিকগনিশন: ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স (আমি ব্যক্তিগতভাবে এই কোর্সটি অংশ নিয়েছি বলে আমি পছন্দ করি, তবে এই কোর্সে আপনার সম্ভাব্য তত্ত্বটি জানতে হবে))

উভয় কোর্সই গণিতমুখী, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি হালকা কোর্সের জন্য উদাসিতা দ্বারা "মেশিন লার্নিং" হবে


3

https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/

এই কোর্সটি বিশপের অংশের কাছ থেকে অনুসরণ করে। এটির সাথে বক্তৃতার ভিডিও রয়েছে।


4
সাইটে স্বাগতম। বর্তমানে এটি একটি উত্তর চেয়ে মন্তব্য বেশি। আপনি লিঙ্কে তথ্যের একটি সংক্ষিপ্তসার দিয়ে সম্ভবত এটি প্রসারিত করতে পারেন, বা আমরা আপনার জন্য এটি একটি মন্তব্যে রূপান্তর করতে পারি।
গুং - মনিকা পুনরায়

1

আমার মনে হয় একটি প্রায়শই উপেক্ষা করা বই হ'ল ডেভিড ম্যাকে-র ইনফরমেশন থিওরি, ইনফারেন্স এবং লার্নিং অ্যালগরিদম

এটি পিআরএমএল এর সাধারণ কাঠামো অনুসরণ করে, যেহেতু লেখকরা মনে হয় এরকম (অন্তত আমার দৃষ্টিতে) দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। আপনার পটভূমির উপর নির্ভর করে - আপনি তথ্য তত্ত্ব / কোডিং / কেএল-ডাইভারজেন্সের মতো ধারণাগুলি উপভোগ করেন বা না করেন - আপনি এই বইটিকে চক্ষু খোলার মত খুঁজে পেতে পারেন।


আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.