আমি ভূতাত্ত্বিক গণনায় অ্যান্ডারসন (1976) তে মন্টি কার্লো পদ্ধতি দ্বারা ত্রুটি প্রচারের নিবন্ধটি পড়ছি এবং এমন কিছু আছে যা আমি বেশ বুঝতে পারি না।
কিছু পরিমাপ করা ডেটা Consider এবং এমন একটি প্রোগ্রাম বিবেচনা করুন যা এটি প্রক্রিয়া করে এবং প্রদত্ত মান প্রদান করে। নিবন্ধে, এই প্রোগ্রামটি প্রথমে ডেটাগুলির মাধ্যমগুলি (যেমন: ) ব্যবহার করে সেরা মান অর্জন করতে ব্যবহৃত হয় ।{ একটি , বি , সি }
তারপরে লেখক তার অনিশ্চয়তার সীমাতে ইনপুট পরামিতিগুলি ( এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিগুলির সাথে দিয়ে গাউসীয় বিতরণ দ্বারা প্রদত্ত) সর্বোত্তম মানটির জন্য একটি অনিশ্চয়তা নির্ধারণের জন্য একটি মন্টি কার্লো পদ্ধতি ব্যবহার করেন ) প্রোগ্রামে তাদের খাওয়ানোর আগে। এটি নীচের চিত্রে চিত্রিত হয়েছে:{ σ একজন , σ বি , σ সি }
( কপিরাইট: সায়েন্সডাইরেক্ট )
যেখানে চূড়ান্ত বিতরণ থেকে অনিশ্চয়তা পাওয়া যায় ।
যদি এই মন্টি কার্লো পদ্ধতির পরিবর্তে আমি একটি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি প্রয়োগ করি তবে কী হবে? এটার মতো কিছু:
এটি হ'ল: প্রোগ্রামটিতে এটি খাওয়ানোর আগে তাদের অনিশ্চয়তার মধ্যে ডেটা পরিবর্তনের পরিবর্তে আমি সেগুলি থেকে প্রতিস্থাপনের নমুনা দিয়েছি।
এক্ষেত্রে এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী? এগুলির কোনও প্রয়োগের আগে আমার কোন সাবধানতা অবলম্বন করা উচিত?
আমি এই প্রশ্নটি সম্পর্কে বুটস্ট্র্যাপ, মন্টি কার্লো অবগত , তবে এটি আমার সন্দেহের যথেষ্ট সমাধান করতে পারে না, এই ক্ষেত্রে, ডেটাটিতে নির্ধারিত অনিশ্চয়তা রয়েছে।