সম্প্রতি আমি এক্সজিবিস্ট আলগোরিদিম পর্যালোচনা করেছি এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে এই অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের পর্যায়ে অনুপস্থিত ডেটা (অভিশংসনের প্রয়োজন ছাড়াই) পরিচালনা করতে পারে। আমি ভাবছিলাম যে এক্সজি বুস্ট যখন নতুন পর্যবেক্ষণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয় বা অনুপস্থিত ডেটা গণনার প্রয়োজন হয় তখন কি অনুপস্থিত ডেটা (অভিশংসনের প্রয়োজন ছাড়াই) হ্যান্ডেল করতে পারে?
আগাম ধন্যবাদ.
উত্তর:
এক্সজিবিস্ট প্রশিক্ষণের সময় সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে অনুপস্থিত মানগুলি ডান বা বাম নোডে যায় কিনা। ক্ষতিটি কমাতে কোনটি চয়ন করে। প্রশিক্ষণের সময় যদি কোনও অনুপস্থিত মান না থাকে তবে ডান নোডে কোনও নতুন মিসিং প্রেরণের ক্ষেত্রে এটি ডিফল্ট হয়।
যদি আপনার মিসিং বিতরণে সংকেত থাকে তবে এটি মডেলটি দ্বারা মূলত ফিট।
আপনার স্কোরিং ডেটাটির অনুপস্থিত মানগুলি যদি আপনার প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে আলাদাভাবে বিতরণ করা হয় তবে সাবধান হন। এক্সজিস্টের অনুপস্থিত হ্যান্ডলিং সুবিধাজনক তবে মাস্কিং থেকে সুরক্ষা দেয় না।
সূত্র: এই উত্তর