কিছু পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি - আমি মনে করি না এটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ বা এর মতো কিছু কিনা - কখনও কখনও তাকে "ফরাসি ডেটা বিশ্লেষণ" বলা হয়। এটা ঠিক কি? এবং কিছু লোক বলে যে এই নামটি ব্যঙ্গাত্মক, এটি কি সত্য এবং কেন?
কিছু পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি - আমি মনে করি না এটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ বা এর মতো কিছু কিনা - কখনও কখনও তাকে "ফরাসি ডেটা বিশ্লেষণ" বলা হয়। এটা ঠিক কি? এবং কিছু লোক বলে যে এই নামটি ব্যঙ্গাত্মক, এটি কি সত্য এবং কেন?
উত্তর:
ফরাসী শৈলীর ডেটা বিশ্লেষণ সাধারণত চিঠিপত্র বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য বর্ণনাকেন্দ্রিক কাজের উপর ভিত্তি করে কাজ হিসাবে চিহ্নিত করা হয় তবে এটি আরও গভীরভাবে ভিত্তি করে। হোমসের টুকরো সম্পর্কে টিমের রেফারেন্সটি এখানে বিশেষভাবে সহায়ক।
কিছুটা বিস্তৃত চিত্র বলতে হবে যে ফ্রেঞ্চ শৈলীতে একটি পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের পরিবর্তে ডেটা ম্যাট্রিকগুলিতে একটি অডিওম্যাটিক, জ্যামিতিক এবং গাণিতিক পদ্ধতির প্রয়োজন। শব্দটি অবশ্যই কিছুটা বিদ্রূপাত্মক হওয়া উচিত কারণ যদিও সিএনএটি বেনজেক্রি, লেবার্ট ইত্যাদি দ্বারা প্রকাশিত হয়েছিল (ফরাসী) এটি হির্সফেল্ডের পূর্বসূরী (জার্মান) এবং ডি লিউউ / গিফির (ডাচ) উত্তরসূরি এবং গ্রীনাক্রে (দক্ষিণ আফ্রিকার) জনপ্রিয়তা অর্জনকারীদের রয়েছে। গ্রিনাক্রে জেনারালাইজড এসভিডি-র একটি গুরুত্বপূর্ণ সংযোগটিও উল্লেখ করেছিলেন এবং আমার পক্ষে এই বিষয়টির একমাত্র সহজেই পঠনযোগ্য বইটি উত্পন্ন করেছিলেন । আলোচনাগুলি কস্টিক পেতে পারে - মুরতাগের ডি লিউউর পর্যালোচনা দেখুন ।
শৈলীর তুলনা পরিণতি দেখার জন্য একটি দরকারী উদাহরণ ক্রসস্ট্যাবুলেশনগুলির বিশ্লেষণে। একটি সাধারণ ক্রসট্যাব দিয়ে কেউ অন্তর্নিহিত লগ লিনিয়ার মডেলের কাঠামোগত ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদির ভিত্তিতে অ্যাসোসিয়েশন মডেলিংয়ের (যেমন গুডম্যান, ক্লাগ বা হাবম্যান দ্বারা) উপযুক্ত রূপান্তরিত টেবিলের বর্ণালী পচনের উপর ভিত্তি করে সহজ সংবাদপত্র বিশ্লেষণের 'ফ্রেঞ্চ' শৈলীর তুলনা করতে পারে । প্রকৃতপক্ষে এই দুটি পদ্ধতির খুব অনুরূপ প্যারামিটারাইজেশন (এবং পরামিতি!) উত্পন্ন হয়, তবে ফোকাসটি একেবারেই আলাদা। অ্যাগ্রেস্তি (1990) একটি দুর্দান্ত আলোচনা করেছে।
হতে পারে "চিঠিপত্র বিশ্লেষণ"? : http://en.wikedia.org/wiki/Corspance_analysis কারণ এটি প্রাথমিকভাবে একটি ফরাসি গবেষক জ্যান-পল বেনজেক্রি দ্বারা বিকাশ করা হয়েছিল?