আমি কি কেবলমাত্র 1 টি পর্যবেক্ষণ থাকতে পারে এমন বিষয়গুলির সাথে একটি মিশ্র মডেল ফিট করতে পারি?

Question

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে যেখানে আমি পৃথক অবস্থানের জন্য সময়ের সাথে সাথে বার বার পরিমাপ করি। কিছু অবস্থানে 10 ডেটা পয়েন্ট থাকতে পারে এবং কিছু জায়গায় কেবল 1 ডেটা পয়েন্ট থাকে। আমি একটি মিশ্র মডেল ফিট করি এবং এলোমেলো প্রভাব হিসাবে অবস্থানগুলি ব্যবহার করি। আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কি এখনও সেই অবস্থানটি ব্যবহার করতে পারি যেখানে কেবলমাত্র 1 টি ডেটা পয়েন্ট রয়েছে (যেহেতু আপনি কেবল 1 টি ডেটা দিয়ে রিগ্রেশন লাইন তৈরি করতে পারবেন না) বা আমার কি এই অবস্থানগুলি বাদ দেওয়া উচিত?

Comments

আপনি তাদের মডেল রাখতে পারেন। যদিও আরও মডেলটিতে তারা ঠিক কী অবদান রাখছে আরও বিশদ উত্তর answer

— অ্যান্ডি ডব্লিউ

Answer 1

আপনি তাদের মডেল রাখা উচিত। এগুলি অবস্থানের এলোমেলো প্রভাবের বৈকল্পিক নির্ধারণে কিছুই অবদান রাখে না, তবে আপনি গড় কাঠামোটি অনুমান করতে অবদান রাখতে তাদের ব্যবহার করতে পারেন।

আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যাক the অবস্থানের এলোমেলো প্রভাবের বৈকল্পিকতা এবং অব্যক্ত বৈকল্পিক হোক। A only যতক্ষণ না single অবধি কেবল একটি একক পর্যবেক্ষণ সহ কোনও অবস্থানের সম্ভাবনা ফাংশনটির কোনও বক্রতা নেই ature ধ্রুবক (অর্থাত্ দুটি রূপ একে অপরের থেকে সনাক্ত করা যায় না, তবে মোট বৈকল্পিক চিহ্নিত করা হয়)। তবে, বক্রতা রয়েছে , রিগ্রেশন সহগ।$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

আশা করি এটি আপনার ডেটা সেটে খুব সাধারণ নয় বা এলোমেলো প্রভাবের বৈকল্পিকতার জন্য আপনার খুব কল্পিত অনুমান হবে।