উত্তরটি আপনার অধ্যয়নের নকশার উপর নির্ভর করবে (উদাঃ, ক্রস-বিভাগীয় সময় সিরিজ? কোহোর্ট টাইম সিরিজ, সিরিয়াল কোহোর্টস টাইম সিরিজ?)। হোনেকার এবং কিং এমন একটি ধারণা তৈরি করেছেন যা ক্রস-বিভাগীয় সময় সিরিজের জন্য কার্যকর (আপনার অনুমানের উপর নির্ভর করে সিরিয়াল কোহোর্টস টাইম সিরিজের জন্য সম্ভবত কার্যকর) এই জাতীয় ডেটা বোঝার জন্য আর প্যাকেজ অ্যামেলিয়া II সহ II ইতিমধ্যে স্প্রেট এন্ড কো। একটি ভিন্ন পদ্ধতির বর্ণনা দিয়েছেন যা কিছু সংঘবদ্ধ সময় সিরিজের ডিজাইনে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এটি সফ্টওয়্যার বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে খুব কম।
একটি ক্রস বিভাগীয় সময় সিরিজ নকশা (ওরফে প্যানেল অধ্যয়ন নকশা) এক যা জনসংখ্যা (গুলি) (হয়) বারবার নমুনা হয় (যেমন, প্রতি বছর), একই গবেষণায় প্রোটোকল ব্যবহার করছে (যেমন, একই ভেরিয়েবল, যন্ত্র, ইত্যাদি )। যদি স্যাম্পলিং কৌশলটি প্রতিনিধি হয় তবে এই ধরণের ডেটা অধ্যয়নের প্রতিটি জনগোষ্ঠীর জন্য সেই ভেরিয়েবলগুলির বিতরণের একটি বার্ষিক চিত্র (অংশগ্রহণকারী বা বিষয় অনুযায়ী একটি পরিমাপ) উত্পাদন করে।
একটি দল সময় সিরিজ নকশা (ওরফে পুনরাবৃত্তি দল অধ্যয়ন নকশা, অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন নকশা, মাঝে মাঝে একটি প্যানেল অধ্যয়ন নকশা বলা হয়) এক যা বিশ্লেষণ পৃথক ইউনিট একবার নমুনা এবং সময় একটি দীর্ঘ সময়কাল ধরে অনুসৃত হয়। এক বা একাধিক জনগোষ্ঠীর প্রতিনিধি ফ্যাশনে ব্যক্তিদের নমুনা দেওয়া যেতে পারে। যাইহোক, একটি প্রতিনিধি দলবদ্ধ সময় সিরিজের নমুনা লক্ষ্য জনসংখ্যার (কমপক্ষে মানুষের জনসংখ্যায়) যত বেশি লোক জন্মগ্রহণ করে বা বৃদ্ধ বয়সে জন্মগ্রহণ করে এবং এর মধ্য দিয়ে মারা বা বৃদ্ধ হয় তার কারণ হিসাবে লক্ষ্য জনসংখ্যার ক্রমবর্ধমান দরিদ্র প্রতিনিধি হয়ে উঠবে along অভিবাসন এবং হিজরত সহ।
একটি ক্রমিক দল সময় সিরিজ নকশা (ওরফে পুনরাবৃত্তি, মাল্টি-, এবং একাধিক দল, অথবা প্যানেল অধ্যয়ন নকশা) এক যা জনসংখ্যা (গুলি) (হয়) বারবার নমুনা হয় (যেমন, প্রতি বছর), একই গবেষণায় প্রোটোকল ব্যবহার (হয় উদাহরণস্বরূপ, একই ভেরিয়েবল, যন্ত্র ইত্যাদি), যা পরিবর্তনের হারের ব্যবস্থার ব্যবস্থা করার জন্য পিরিয়ডের সময়ে (যেমন, বছরের সময়কালে) একটি জনসংখ্যার মধ্যে পৃথক বিশ্লেষণের পৃথক ইউনিটগুলি পরিমাপ করে। যদি নমুনা কৌশলটি প্রতিনিধি হয় তবে এই ধরণের ডেটা অধ্যয়নের প্রতিটি জনগণের জন্য সেই পরিবর্তনশীলগুলির পরিবর্তনের হারের বার্ষিক চিত্র উত্পন্ন করে।
রেফারেন্সস
হোনেকার, জে এবং কিং, জি। (2010) টাইম-সিরিজ ক্রস-বিভাগের ডেটাতে অনুপস্থিত মানগুলি সম্পর্কে কী করবেন । আমেরিকান জার্নাল অফ পলিটিকাল সায়েন্স , 54 (2): 561–581।
স্প্রেট, এম।, কার্পেন্টার, জে।, স্টের্ন, জেএসি, কার্লিন, জেবি, হেরন, জে।, হেন্ডারসন, জে।, এবং টিলিং, কে। (2010)। অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় একাধিক নিন্দা জন্য কৌশল । আমেরিকান জার্নাল অফ এপিডেমিওলজি , 172 (4): 478–4876।