আনকোভাতে এই পোস্টের পোস্ট করুন


13

প্রশ্ন: কোভেরিয়েটের প্রভাবের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের পোস্ট হকের পরীক্ষা করার জন্য একটি ভাল পদ্ধতি কী?

নমুনা উদাহরণ:

  • চারটি গ্রুপ, প্রতি গ্রুপে 30 জন অংশগ্রহণকারী (যেমন, চারটি আলাদা ক্লিনিকাল সাইকোলজির জনসংখ্যা)
  • নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল সংখ্যাসূচক (যেমন, বুদ্ধি স্কোর)
  • কোভারিয়েটটি সংখ্যাসূচক (যেমন, আর্থ-সামাজিক অবস্থার সূচক)
  • কোয়ারারিটেট নিয়ন্ত্রণের পরে কোনও জোড়া গ্রুপ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা নিয়ে উদ্বেগের প্রশ্ন রয়েছে

সম্পর্কিত প্রশ্ন :

  • পছন্দের পদ্ধতি কী?
  • আর এ কি বাস্তবায়ন উপলব্ধ?
  • কোনও সমবায় কীভাবে পোস্ট এইচ টেস্ট পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তন করে সে সম্পর্কে কোনও সাধারণ উল্লেখ রয়েছে?

আপনি এখানেও পড়তে চাইতে পারেন। stackoverflow.com/questions/23628323/…
জেমস হল্যান্ড

উত্তর:


13

আনকোয়া, বা আরও সাধারণভাবে কোনও জিএলএম এর পরে একাধিক পরীক্ষা করা হয়, তবে তুলনাগুলি এখন সামঞ্জস্য করা গ্রুপ / চিকিত্সা বা প্রান্তিক উপায়গুলিতে (যেমন গ্রুপগুলি আগ্রহের সংখ্যায় পৃথক না হলে স্কোরগুলি কী হবে) উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আমার জানা মতে, টুকি এইচএসডি এবং শেফি পরীক্ষাগুলি ব্যবহৃত হয়। উভয়ই বেশ রক্ষণশীল এবং টাইপ আই ত্রুটির হারের প্রবণতা রাখে। পরেরটি প্রতিটি গ্রুপে অসম নমুনার আকারের ক্ষেত্রে পছন্দ করা হয়। আমি মনে করি মনে হয় যে কিছু লোক নির্দিষ্ট বিপরীতে (যখন এটি অবশ্যই আগ্রহী) সাইডাক সংশোধন ব্যবহার করে কারণ এটি বনফেরনি সংশোধনের চেয়ে কম রক্ষণশীল।

এই ধরনের পরীক্ষাগুলি আর multcompপ্যাকেজে সহজেই পাওয়া যায় (দেখুন ?glht)। অনুষঙ্গী চিত্রটি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল (বিভাগ 2) এর ক্ষেত্রে ব্যবহারের উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করে তবে এটি অন্য কোনও মডেল আকারে বাড়ানো যেতে পারে। অন্যান্য উদাহরণ HHপ্যাকেজগুলিতে পাওয়া যাবে (দেখুন ?MMC)। বেশ কয়েকটি এমসিপি এবং পুনরায় মডেলিং পদ্ধতি (শক্তিশালী অনুমানের জন্য প্রস্তাবিত, তবে এটি টাইপ 1 ত্রুটি হারের মূল্যবৃদ্ধির জন্য সংশোধন করার আলাদা পদ্ধতির উপর নির্ভর করে) বায়োকন্ডাক্টরেরmulttest মাধ্যমে, রেফগুলি দেখুন (3–4) the একাধিক তুলনার স্থির উল্লেখটি একই লেখকদের বই: ডুডোইট, এস এবং ভ্যান ডার লান, এমজে, একাধিক পরীক্ষার প্রক্রিয়া যা জিনোমিক্সের সাথে একাধিক পরীক্ষার পদ্ধতি (স্প্রঞ্জার, ২০০৮)।

রেফারেন্স 2 সাধারণ ক্ষেত্রে এমসিপি (আনোভা, অযৌক্তিক উপায়ে কাজ করা) বনাম এএনসিওএর মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করেছে। এছাড়াও বেশ কয়েকটি কাগজপত্র রয়েছে যা আমি আসলে মনে করতে পারি না তবে আমি সেগুলি দেখব।

অন্যান্য দরকারী তথ্যসূত্র:

  1. ওয়েস্টফল, PH (1997)। লজিক্যাল কন্ট্রেন্টস এবং কোরিলেশনস ব্যবহার করে সাধারণ বিপরীতে একাধিক পরীক্ষার। জাসা 92 : 299-306।
  2. ওয়েস্টফল, পিএইচ এবং ইয়ং, এসএস (1993) পুনঃনির্মাণ ভিত্তিক একাধিক পরীক্ষার, পি-মান সমন্বয়ের উদাহরণ এবং পদ্ধতি । জন উইলি অ্যান্ড সন্স: নিউ ইয়র্ক।
  3. পোলার্ড, কেএস, ডুডোইট, এস, এবং ভ্যান ডার লান, এমজে (2004)। একাধিক পরীক্ষার পদ্ধতি: জিনমিক্সে মাল্টেস্ট প্যাকেজ এবং অ্যাপ্লিকেশন
  4. টেলর, এসএল ল্যাং, ডিটি, এবং পোলার্ড, কেএস (2007)। একাধিক পরীক্ষার প্যাকেজ মাল্টিস্টে উন্নতিআর নিউজ 7 (3) : 52-55।
  5. ব্রেটজ, এফ।, গেঞ্জ, এ। এবং হথর্ন, এলএ (2001)। একাধিক তুলনা পদ্ধতির সংখ্যাগত প্রাপ্যতার উপরে। বায়োমেট্রিকাল জার্নাল , 43 (5) : 645–656।
  6. হথর্ন, টি।, ব্রেটজ, এফ, এবং ওয়েস্টফল, পি। (২০০৮)। জেনারেল প্যারামেট্রিক মডেলগুলিতে এক সাথে সূচনা । পরিসংখ্যান বিভাগ: প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, এনআর। 19।

প্রথম দুটি এমসিসি সম্পর্কিত এসএএসসিসি-তে রেফারেন্স করা হয়েছে।


3

এটা একটি মজার প্রশ্ন। আমি মনে করি যে এ্যানকোভা'র পরে এই সফটওয়্যারগুলির বেশিরভাগ সফটওয়্যারগুলি পোস্ট-হকের তুলনা করে তবে এটি বেশিরভাগ সাবধানতা অবলম্বন করতে হবে, তবে এটি অ-সামঞ্জস্যযুক্ত উপায়ে করা হয়।

ব্রায়ান পলসন টুকি (বিপিটি) পরীক্ষাটি অ্যাডজেস্টের অর্থের সাথে জোড় করে তুলনা করার জন্য সুপারিশ করা হয়, অন্য একটি পদ্ধতি শর্তযুক্ত টুকি ক্র্যামার পরীক্ষা হতে পারে।


2

সহজ পদ্ধতিগুলির সংমিশ্রণ যা আপনি সহজেই আর এবং সাধারণ নীতিগুলি থেকে অ্যাক্সেস করতে পারবেন আপনি কেবলমাত্র টুকুর এইচএসডি ব্যবহার করতে পারেন। এএনসিওএর ত্রুটি শর্তটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির জন্য ত্রুটি শব্দটি সরবরাহ করবে।

আর কোডে এটি হবে ...

#set up some data for an ANCOVA
n <- 30; k <- 4
y <- rnorm(n*k)
a <- factor(rep(1:k, n))
cov <- y + rnorm(n*k)

#the model
m <- aov(y ~ cov + a)

#the test
TukeyHSD(m)

(ফলাফলের ত্রুটিটিকে উপেক্ষা করুন, এর অর্থ হ'ল কোভেরিয়েটকে মূল্যায়ন করা হয়নি, যা আপনি চান)

প্রত্যাশা অনুযায়ী ... যদি আপনি কোভ ছাড়াই মডেলটি চালান তবে আপনি যে তুলনায় স্বল্প আস্থা অর্জন করেন তার চেয়ে কম আস্থা দেয়।

ত্রুটি বৈকল্পের জন্য মডেল থেকে থাকা অবশিষ্ট পোস্টগুলির উপর নির্ভর করে যে কোনও পোস্ট হকের কৌশল সহজেই ব্যবহার করা যেতে পারে।


0

কেন নিজেকে এত কষ্ট দিচ্ছেন এবং নিজেকে বিভ্রান্ত করছেন?

আপনি এসপিএসএস (তৃতীয় সংস্করণ) পৃষ্ঠা 401-404 ব্যবহার করে অ্যান্ডি ফিল্ডের আবিষ্কারের পরিসংখ্যানের পরামর্শ নিতে পারেন।

বৈপরীত্য ফাংশন ব্যবহার করে বা মূল প্রভাবগুলির তুলনার তুলনা করে, আপনি কোভারিয়েটকে বিবেচনায় নেওয়ার পরে খুব সহজেই সামঞ্জস্য করা কোনও পোস্ট পোস্ট করতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.