আমি নিজেকে গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা সম্পর্কে শিক্ষিত করার চেষ্টা করছি। আমি এই সাইটে পোস্ট এবং অনলাইনে বেশ কয়েকটি ভাল নিবন্ধ পড়েছি। আমি একটি খুব সহায়ক সরঞ্জাম, বিভারিয়েট গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা - ফ্রি স্ট্যাটিস্টিক্স ক্যালকুলেটরও পেয়েছি যা আপনাকে আপনার সময় সিরিজে প্রবেশ করতে এবং গ্রানজারের পরিসংখ্যান গণনা করতে দেয়। নীচে, সাইটের অন্তর্ভুক্ত নমুনা ডেটা থেকে আউটপুট দেওয়া আছে। আমি ফলাফল ব্যাখ্যা করতে একটি ক্র্যাক গ্রহণ করেছি।
আমার প্রশ্নগুলো:
- আমার ব্যাখ্যাটি কি দিকনির্দেশনা দিয়ে সঠিক?
- কী কী অন্তর্দৃষ্টি আমি উপেক্ষা করেছি?
- এছাড়াও সিসিএফ চার্টগুলির অর্থ এবং ব্যাখ্যা কী? (আমি ধরে নিচ্ছি সিসিএফ ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক)
এখানে আমি ফলাফল এবং প্লটগুলি ব্যাখ্যা করেছি যা:
Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Output view raw output of R engine
Computing time 2 seconds
R Server 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net
Granger Causality Test: Y = f(X)
Model Res.DF Diff. DF F p-value
Complete model 356
Reduced model 357 -1 17.9144959720894 2.94360540545316e-05
Granger Causality Test: X = f(Y)
Model Res.DF Diff. DF F p-value
Complete model 356
Reduced model 357 -1 0.0929541667364279 0.760632773377753
আমার ব্যাখ্যা:
- টেস্টটি 357 ডেটা পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল এবং 1 এর ল্যাগ মান সহ সঞ্চালিত হয়েছিল
- 0.0000294 এর পি-মানটির অর্থ আমি নাল অনুমানটিকে বাতিল করতে পারি যে এক্স এর ফলে ওয়াই = ফ (এক্স) এর জন্য y হয় না।
- .76 এর পি-মানটি আমাকে এক্স = এফ (ওয়াই) এর নাল গ্রহণ করতে দেয়
- প্রথম অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল এবং দ্বিতীয়টি গৃহীত হয়েছিল তা একটি ভাল জিনিস
- আমি আমার এফ-টেস্টে কিছুটা মরিচা তাই আমার আপাতত এই বিষয়ে কিছু বলার নেই।
- সিসিএফ গ্রাফটি কীভাবে ব্যাখ্যা করব তাও আমি নিশ্চিত নই।
আমি সত্যই এটির প্রশংসা করি যদি গ্র্যাঞ্জার-কার্যকারিতা সম্পর্কে ভাল পারদর্শী কেউ যদি আমাকে সঠিকভাবে ইন্টারপেট দিচ্ছি এবং কিছু শূন্যস্থান পূরণ করে তবে আমাকে জানতে দিতে পারে।
আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ.