প্রান্তিক এবং শর্তাধীন মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য


10

একটি প্রান্তিক মডেল প্রতিটি ক্লাস্টারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অ্যাকাউন্ট করে। একটি শর্তাধীন মডেল এছাড়াও একাউন্টে প্রতিটি ক্লাস্টার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক লাগে।

আমার প্রশ্নগুলি হ'ল:

  1. শর্তসাপেক্ষে মডেল মডেলগুলি একটি ক্লাস্টারের মধ্যে এবং একটি জনসংখ্যার জুড়ে মূল প্রভাব রাখে এমন কি প্রান্তিক মডেল মডেলগুলি কোনও জনসংখ্যার মূল প্রভাব ফেলে?
  2. প্রান্তিক মডেলের সহগের ব্যাখ্যা মূলত "নিয়মিত মডেল" এর মতো। তবে শর্তাধীন মডেলের সহগের কী হবে?

উত্তর:


11

হ্যাঁ, ব্যাখ্যাগুলি "নিয়মিত মডেলগুলির" সাথে বেশ মিল, এবং তাদের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল আপনি একই ক্লাস্টারের মধ্যে পর্যবেক্ষণগুলি তুলনা করছেন বা সমস্ত ক্লাস্টারে জুড়ে।

একটি সাধারণ শর্তাধীন মডেল - যা শর্তসাপেক্ষে নির্দিষ্ট মডেল বা মিশ্র মডেল হিসাবেও পরিচিত - সহগের ক্লাস্টার-নির্দিষ্ট ব্যাখ্যা রয়েছে। কোভারিয়েটের সহগগুলি হ'ল গড় জবাবের মধ্যে পার্থক্যের একটি পরিমাপ, একই ক্লাস্টারে, পর্যবেক্ষণে নির্দিষ্ট কোভারিটগুলি এক ইউনিটের দ্বারা পৃথক হয় এবং অন্যান্য সমস্ত কোভারিয়েট অভিন্ন হয়। লিঙ্ক ফাংশনের উপর নির্ভর করে "পার্থক্যের পরিমাপ" কোনও পার্থক্য বা লগ-রেশিও বা লগ প্রতিক্রিয়া-অনুপাত হতে পারে। একটি ব্যতিক্রম হ'ল বিরতি, যা কোনও পার্থক্য বর্ণনা করে না, তবে পরিবর্তে সমস্ত পর্যবেক্ষণ এবং এলোমেলো প্রভাব (গুলি) শূন্য যা পর্যবেক্ষণগুলিতে গড় প্রতিক্রিয়া দেয়।

প্রান্তিক মডেলটিতে, সহগের জনসংখ্যা-গড় ব্যাখ্যা রয়েছে। ইন্টারসেপ্ট ব্যতীত, গুণফলগুলি প্রতিক্রিয়ার গড় পার্থক্য বর্ণনা করে তবে এখন সমস্ত পর্যবেক্ষণ জুড়ে (এবং তাই সমস্ত ক্লাস্টার জুড়ে)। কোভারিয়েটের সহগ হ'ল সেই কোভেরিয়টে প্রতি ইউনিট পার্থক্য হিসাবে গড় প্রতিক্রিয়া (বা অর্থের লগ-অনুপাত) এর পার্থক্য, পর্যবেক্ষণে, যা অন্যান্য সমস্ত কোভারিয়েট অভিন্ন। নোট করুন যে এই সংজ্ঞাটি তুলনাগুলি একই ক্লাস্টারে রয়েছে কিনা তা সম্পর্কে অজ্ঞেয়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.