আমাকে কিছু নথি সংগ্রহের জন্য অনুভূতি বিশ্লেষণ পরিচালনার একটি প্রকল্প অর্পণ করা হয়েছিল। গুগলিংয়ের মাধ্যমে, সংবেদন-সম্পর্কিত অনেক গবেষণা পপ আপ হয়েছে।
আমার প্রশ্নগুলি হ'ল:
মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিসের ক্ষেত্রে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতি / অ্যালগরিদম কী কী?
কোনও সুপ্রতিষ্ঠিত ফলাফল আছে কি?
অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে এমন কোন বিদ্যমান ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার রয়েছে কি?
উত্তর:
আমার ধারণা আছে যে এখানে যা করা হচ্ছে তার বেশিরভাগই চূড়ান্ত urশ্বর্যবাদী। আসলে, বেশিরভাগ লোকেরা টুইটারের বিবৃতিগুলির <120 টি অক্ষরে এটি প্রয়োগ করেছেন বলে মনে হয়। সম্ভবত ফলাফলগুলি (এইভাবে গণনা করা না গিয়ে) লিট পজিশনের তথ্যের সাথে "পজিটিভ" এবং "নেতিবাচক" শব্দের গণনা করার চেয়ে খুব ভাল নয় ("এ বি এর চেয়ে ভাল" = ইতিবাচক, বি এর জন্য নেতিবাচক)
আপনি যখন তখন সম্পূর্ণ টুইটার ফিড কেনা সংস্থাগুলি দেখতে পান (এটি প্রতি সেকেন্ডে কতটা এমবিট?) এবং এ সম্পর্কে অনুভূতি বিশ্লেষণ করার দাবি করায় এটি গুরুত্ব সহকারে আমাকে অবাক করে তোলে যে এখানে কোনও পরিসংখ্যানগত বৈধতা আছে কিনা । এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যেমন ইয়াহু দক্ষিণ ক্যারোলিনার পূর্বনির্ধারিত ভবিষ্যদ্বাণী করতে বাজেভাবে ব্যর্থ হয়েছিল: http://www.technologyreview.com/web/39487/
মানুষ গর্বিত খুব চলছে এবং মাত্র হচ্ছে পছন্দ করা এ সব পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে, তারা সম্পূর্ণরূপে সঠিকভাবে তাদের কর্মক্ষমতার যাচাই অবহেলা বলে মনে হচ্ছে।
শিল্পের অবস্থা সম্পর্কে এই হতাশাবোধবাদী হতে দুঃখিত।