আমার 100 টি বাস্তব-মূল্যবান ভবিষ্যদ্বাণীকের ক্রম সহ একটি ( ক্লাস) শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে যার মধ্যে একটিতে অন্যের তুলনায় অনেক বেশি ব্যাখ্যামূলক শক্তি রয়েছে বলে মনে হয়। আমি অন্যান্য ভেরিয়েবলের প্রভাব আরও গভীর করতে চাই। যাইহোক, স্ট্যান্ডার্ড মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি (এলোমেলো বন, এসভিএম, ইত্যাদি) এক শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণী দ্বারা জলাবদ্ধ হয়ে গেছে এবং অন্যদের সম্পর্কে আমাকে খুব আকর্ষণীয় তথ্য দেয় না।
এটি যদি কোনও রিগ্রেশন সমস্যা হয় তবে আমি কেবল দৃ strong় ভবিষ্যদ্বাণীকের বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া জানাব এবং তারপরে অবশিষ্ট অ্যাসোসিয়েশনগুলি অন্যান্য অ্যালগরিদমের জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করব। যদিও এই পদ্ধতির কোনও শ্রেণিবিন্যাস প্রসঙ্গে অনুবাদ করা যেতে পারে তা আমি সত্যিই দেখছি না।
আমার প্রবৃত্তিটি হ'ল এই সমস্যাটি অবশ্যই যুক্তিসঙ্গতভাবে সাধারণ হতে হবে: এটির সাথে মোকাবিলার জন্য কি কোনও মানক কৌশল রয়েছে?