আমি বিটিওয়াইডি প্যাকেজটি ব্যবহার করতে শিখছি যা কোনও গ্রাহক কখন ফিরে আসবে বলে প্রত্যাশার জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেল ব্যবহার করে। যাইহোক, এই মডেলের সমস্ত সাহিত্যে গণিত পূর্ণ এবং এই মডেলটির কার্যকারিতা সম্পর্কে একটি সহজ / ধারণাগত ব্যাখ্যা বলে মনে হয় না। অ গণিতবিদদের জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেলটি বোঝা সম্ভব? আমি ফাদারের এই বিখ্যাত কাগজটি পেরিয়েছি । পেরেটো / এনবিডি মডেল নিম্নলিখিত অনুমানগুলি করে:
আমি। সক্রিয় থাকাকালীন, কোনও গ্রাহকের দ্বারা লম্বা সময়সীমার সময়কালে লেনদেনের সংখ্যা পোইসনকে লেনদেনের হারের সাথে বিতরণ করা হয় λ
আ। গ্রাহকদের জুড়ে লেনদেনের হারগুলিতে বৈকল্পিকতা আকৃতি প্যারামিটার আর এবং স্কেল প্যারামিটার with সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে α
III। প্রতিটি গ্রাহকের দৈর্ঘ্যের একটি অনিবদ্ধ "জীবনকাল" থাকে τ এই মুহুর্তে গ্রাহক নিষ্ক্রিয় হয়ে যায় তা ড্রপআউট হার with সহ সূচকীয় বিতরণ করা হয় µ
iv) গ্রাহকদের জুড়ে ড্রপআউট হারের বৈচিত্র্যতা আকৃতি প্যারামিটার এবং স্কেল প্যারামিটার সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে β
ভি। লেনদেনের হার λ এবং ড্রপআউট হার গ্রাহকদের কাছে স্বতন্ত্রভাবে পরিবর্তিত হয়। "
অনুমানের (পিছনে স্বজ্ঞাত) যুক্তি (ii), (iii) এবং (iv) বুঝতে পারি না। কেন কেবল এই বিতরণ, অন্যদের কেন নয়?
এছাড়াও বিজি / এনবিডি মডেল অনুমানগুলি হ'ল:
i।) সক্রিয় থাকাকালীন, কোনও গ্রাহক দ্বারা লেনদেনের সংখ্যা লেনদেনের হার with সহ একটি পোইসন প্রক্রিয়া অনুসরণ করে λ এটি ধরে নেওয়ার সমতুল্য যে লেনদেনের মধ্যে সময়টি লেনদেনের হারের সাথে সূচকযুক্ত বিতরণ করা হয় λ
ii) ter এর বৈচিত্র্য একটি গামা বিতরণ অনুসরণ করে
iii) যে কোনও লেনদেনের পরে কোনও গ্রাহক সম্ভাব্যতার সাথে নিষ্ক্রিয় হয়ে যান পি। সুতরাং গ্রাহক যে বিন্দুতে "ড্রপ আউট" পিএমএফ দিয়ে একটি (স্থানান্তরিত) জ্যামিতিক বিতরণ অনুযায়ী লেনদেন জুড়ে বিতরণ করা হয়
iv) পি মধ্যে বিজাতীয়ত্ব একটি বিটা বিতরণ অনুসরণ করে
অনুমানের (স্বজ্ঞাত) যৌক্তিকতা (ii), (iii) এবং (iv) এগুলি মোটেও সুস্পষ্ট নয়।
আমি কোন সাহায্যের জন্য কৃতজ্ঞ থাকব। ধন্যবাদ।