বিজ্ঞপ্তি তথ্য টাইম সিরিজ মডেলিং

Question

আমি কিছু বায়ু / তরঙ্গ ডেটার জন্য আরিমা মডেলগুলি তৈরি করছি। আমি প্রতিটি ভেরিয়েবলের জন্য একটি পৃথক মডেল তৈরি করছি।

আমার যে দুটি ভেরিয়েবলের মডেল করা দরকার তা হ'ল তরঙ্গ এবং বাতাসের দিক। মানগুলি ডিগ্রিতে (0-360।) হয়। মান ব্যবধানটি বৃত্তাকার যেখানে এই ধরণের ডেটা মডেল করা সম্ভব? যদি তা না হয় তবে এই জাতীয় ডেটার জন্য কোন শ্রেণির মডেল সবচেয়ে ভাল?

Comments

দেখছি না কেন। সম্ভবত আপনি যদি আপনার প্রকৃত ডেটা পোস্ট করেন তবে আমি আরও ভালভাবে দেখতে সক্ষম হতে পারি। "মান ব্যবধান" শব্দটি আমার কাছে কিছুটা অস্পষ্ট।

— আইরিশস্ট্যাট

আপনি কি দিকনির্দেশের জন্য কার্টেসিয়ান স্থানাঙ্কগুলি (যা কোষাইন এবং কোণের সাইন) ব্যবহার করে বিবেচনা করেছেন?

— হোবার

ডেটা 0 থেকে 359 ° 59'59 '' এ চলে যায় (ফ্লোটে রূপান্তরিত হয়) ... যখন আমি মান ব্যবধান বলি তখন আমি সম্ভাব্য মানের সীমাটি বোঝায়, এটি ধারাবাহিক তবে বিজ্ঞপ্তিও ... উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি পূর্বাভাস করি এবং মানগুলি 360 এর কাছাকাছি চলে যায়, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি 360 এরও বেশি যায় ... মডেল বুঝতে পারে না যে অন্তরটি বৃত্তাকার হওয়া উচিত, যাতে 359 ° 59'59 '' সর্বাধিক সম্ভাব্য মান এবং পরেরটি 0 হয় আবার ... কার্টেসিয়ান স্থানাঙ্ক চেষ্টা করে দেখেননি, তার জন্য তখন কোনও ভিএআর মডেল লাগবে (২ টি সিরিজ, একটি কোসাইনের জন্য এবং অন্যটি সাইন ভ্যালুর জন্য)?

— krsnik93

আপনি মডেলিংয়ের মাধ্যমে যা বোঝার চেষ্টা করছেন সে সম্পর্কে আপনার আরও স্পষ্টতা রয়েছে? কারণ / উদ্দেশ্য সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্যসূত্র ভাল হবে be আমি উদাহরণের পরিবর্তে মডেলিংয়ের কল্পনা করব, উদাহরণস্বরূপ, আরও সহজ হবে (যেমন ডিগ্রি পরিবর্তনের ফলে চক্র বা সাইনোসয়েডাল মডেল হতে পারে) model আপনার প্রশ্নগুলি মডেলটি যথেষ্ট ভাল কিনা তা ইঙ্গিত করে বলে মনে হচ্ছে - এটি আপনার প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং ফিট দ্বারা নির্ধারিত হবে?

— মার্কআর

এই বিষয়ে কিছু কাগজপত্র রয়েছে, এই মুহূর্তে আমি এটিকে দেখছি

— krsnik93

Answer 1

ভন মাইজেস বিতরণ বাতাসের দিকনির্দেশের জন্য একটি ভাল মডেল। এটি 0 থেকে 2 \ পাই (বা -পি থেকে + পিআই) এর বেশি সমর্থন পেয়েছে https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/von-mises-dist वितरण/

যদি তা হয় তবে এমন কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে ( https://iris.unipa.it/retrieve/handle/10447/94147/118553/basile_et_al_icrera_2013.pdf ) যারা সময় সিরিজের সাথে ভন মাইজ বিতরণ ব্যবহার করে। এটি আরআইএমএর চেয়ে একটি লুকানো মার্কোভ মডেল পর্যন্ত জড়িত, তবে আমি মনে করি মূল বিষয়টি ভন মাইসেস (টিখোনভ) বিতরণ?