অন্য অনেকের মতোই, আমি এলএসটিএম কোষগুলি বোঝার জন্য প্রচুর দরকারী হিসাবে এখানে এবং এখানে সংস্থানগুলি পেয়েছি । আমি নিশ্চিত যে আমি কীভাবে মানগুলি প্রবাহিত হয় এবং আপডেট হয় তা আমি বুঝতে পারি এবং আমি উল্লিখিত "পেফোল সংযোগগুলি" ইত্যাদি যুক্ত করতে যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী।
আমার উদাহরণে, আমি প্রতিটি সময় পদে পদে দৈর্ঘ্যের একটি ইনপুট ভেক্টর আছে iএবং দৈর্ঘ্যের একটি আউটপুট ভেক্টর o, যেখানে o < i।
কোন পৃষ্ঠাটি সত্যই আচ্ছাদিত তা হ'ল এটি কীভাবে সাজানো এবং প্রশিক্ষিত।
আমার 2 টি প্রশ্ন রয়েছে:
- আমার প্রশিক্ষণের ডেটাতে, আমার কাছে অনেকগুলি, অনেক সময় ইউনিটের সাথে অনেকগুলি ইনপুট / আউটপুট ভেক্টর জোড়া রয়েছে। মনে করুন আমি সমস্ত ডেটা দিয়ে এলএসটিএমকে প্রশিক্ষণ দিই। তারপরে আমি কি এটির মাধ্যমে নির্বিচারে দৈর্ঘ্যের ইনপুট সেট চালাতে পারি? আমার অর্থ হ'ল, যদি আমার কাছে পুরো 2015 এবং 2016 এর জন্য প্রশিক্ষণের ডেটা রয়েছে, তবে আমি কি 2017 এর জন্য নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা চালাতে পারি? বা সম্ভবত 2020 এর মাধ্যমে 2017?
- আমি যা পড়েছি তা অনুসারে, মনে হচ্ছে আমার কাছে প্রতি ইউনিটে একটি এলএসটিএম সেল রয়েছে, তাই আমার যদি অনেক সময় ইউনিট থাকে তবে আমার অনেক শিকলযুক্ত এলএসটিএম কোষ রয়েছে। যেহেতু চেইনের দৈর্ঘ্যটি আমি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে চালাতে চাইছি সেই ডেটার দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভরশীল, এবং এটি সম্ভবত নির্বিচারে, আমি কেবল এটিই ট্রেনিং করব তা আমি দেখতে পাচ্ছি না, যদি না আমি কেবল একটি একক এলএসটিএম সেলকে প্রশিক্ষণ না করি যা তখন একটি সংখ্যার সদৃশ হয় unless বার। সুতরাং দেখে মনে হচ্ছে আমি কোনও একক এলএসটিএম সেলকে প্রশিক্ষণ দেব এবং তারপরে
nদৈর্ঘ্যের প্রদত্ত ইনপুট ভেক্টর তালিকার জন্য তাদের একসাথে চেইন করবn? যদিও একটি একক এলএসটিএম সেলটিতে বেশ কয়েকটি উপাদান এবং ফাংশন রয়েছে, তবে মনে হচ্ছে এত ছোট কিছুতে এত বেশি তথ্য ক্যাপচার করা যথেষ্ট নয়?
ধন্যবাদ। আমি কী ব্যবহার করতে পারি এমন অন্য কোনও সংস্থান আছে (তুলনামূলক দ্রুত) যা আমাকে বাস্তবায়নের বিশদটি বুঝতে সহায়তা করবে? উপরের দুটি লিঙ্কগুলি যা চলছে তার একটি দুর্দান্ত উচ্চ-স্তরের ছবি দিয়েছে তবে এই সূক্ষ্ম বিবরণগুলি ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়।