ইফ্রোন (1979) এ চালু হওয়া পুনরায় মডেলিং পদ্ধতিটি আইআইডি অবিবাহিত ডেটার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল তবে সহজেই মাল্টিভারিয়েট ডেটাতে প্রসারিত হয়। হিসাবে আলোচনা করা হয়েছে। যদি নমুনায় তথ্যের কোভেরিয়েন্স কাঠামো বজায় রাখতে ভেক্টরগুলির একটি নমুনা হয়। এটি কোনও সময়ের সিরিজ নমুনা নিতে পারে কিনা তা তাত্ক্ষণিকভাবে স্পষ্ট নয় । একটি টাইম সিরিজ মূলত স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া থেকে 1 মাপের একটি নমুনা। একটি নমুনা পুনঃনির্মাণ করা আসল নমুনা, তাই কেউ পুনরায় মডেলিং করে কিছুই শিখেন না। সুতরাং, একটি সময় সিরিজ পুনরায় মডেলিং জন্য নতুন ধারণা প্রয়োজন।এক্স1, ⋅ ⋅ ⋅ , এক্সএনএক্স1, এক্স2, ⋅ ⋅ ⋅, এক্সএন
মডেল-ভিত্তিক পুনরায় মডেলিং সময় সিরিজে সহজেই গৃহীত হয়। সময় সিরিজের মডেলটি অনুকরণ করে প্রতিকারগুলি পাওয়া যায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি মডেলটি আরিমা (পি, ডি, কিউ) হয় তবে অটোরিগ্রেসিভ এবং চলমান গড় সহগ এবং শব্দের বৈকল্পিকের এমএলইএস (ডিফারেন্ট সিরিজ থেকে) সহ একটি আরিমা (পি, কিউ) মডেলের ফলাফলগুলি। প্রতিকারগুলি হ'ল সিমুলেটেড আরিমা (পি, কিউ) প্রক্রিয়াটির আংশিক যোগের ক্রম।
টাইম সিরিজের মডেল-ফ্রি রিস্যাম্পলিং ব্লক রিসাম্পলিংয়ের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়, একে ব্লক বুটস্ট্র্যাপও বলা হয়, যা আর-র বুট প্যাকেজে tsboot ফাংশন ব্যবহার করে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ধারাবাহিকভাবে পর্যবেক্ষণের সমান দৈর্ঘ্যের ব্লকগুলিকে বিভাজন করা, প্রতিস্থাপনের সাথে ব্লকটির পুনরায় নমুনা তৈরি করা এবং তারপরে ব্লকগুলি একসাথে পেস্ট করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, যদি সময় সিরিজটি দৈর্ঘ্য 200 হয় এবং একটিতে 20 দৈর্ঘ্যের 10 টি ব্লক ব্যবহার করা হয়, তবে ব্লকগুলি প্রথম 20 টি পর্যবেক্ষণ, পরবর্তী 20 এবং আরও অনেক কিছু। সম্ভাব্য রেজাল্টটি হ'ল চতুর্থ ব্লক (পর্যবেক্ষণ 61 থেকে 80), তারপরে শেষ ব্লক (পর্যবেক্ষণ 181 থেকে 200), দ্বিতীয় ব্লক (পর্যবেক্ষণ 21 থেকে 40), আবার চতুর্থ ব্লক, এবং 10 টি ব্লক না হওয়া পর্যন্ত রেজাল্টে।