বায়সিয়ান পরিসংখ্যানের পূর্বক্রম কী?

Question

শ্রেণিবিন্যাসিক প্রিয়াররা কী কী?

প্রিয়ারদের সাধারণ ধারণার চেয়ে কীভাবে তারা আলাদা?

Answer 1

নিয়মিত বায়েশিয়ান মডেলটির ফর্ম রয়েছে । মূলত উত্তরের সম্ভাবনা এবং পূর্বের পণ্যগুলির সাথে আনুপাতিক। হায়ারারিকিকাল মডেলগুলি প্রিয়ারকে পূর্বের (হাইপারপ্রায়ার বলে) ল্যাম্বদা) ল্যাম্বদা) এ প্রিয়ার্স দেয় । আমরা যতবার চাই এটি করতে পারি।$p(\theta |y) \propto p(\theta)p(y|\theta)$$p(\theta |y) \propto p(y|\theta)p(\theta |\lambda)p(\lambda)$

ভাল ব্যাখ্যার জন্য গেলম্যানের " বায়সিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ " দেখুন।

Answer 2

যখন আপনার হাইয়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেল থাকে (এটি মাল্টিলেভেল মডেলও বলা হয়), আপনি প্রিয়ারদের জন্য প্রিয়ার পাবেন এবং তাদেরকে শ্রেণিবদ্ধ প্রিরিয়ার বলা হয়।

উদাহরণস্বরূপ বিবেচনা করুন:

$z = \beta_0+\beta_1{y}+\epsilon, \\ \epsilon \mathtt{\sim} N(0,σ)\\ \beta_0\mathtt{\sim} N(\alpha_0,σ_0), \beta_1\mathtt{\sim} N(\alpha_1,σ_1), \beta_2\mathtt{\sim} N(\alpha_2,σ_2)\\ \alpha_0\mathtt{\sim} inverse-\gamma(\alpha_{01},\theta_0)\\ $

এই ক্ষেত্রে, আপনি এটি বলতে পারেন যে, - am একটি হাইপারপ্রিয়র।$inverse$$\gamma$

সম্পাদনা করুন: এই যখন আমি হায়ারারকিকাল Bayesian মডেলিং সম্পর্কে শিখেছি আমার জন্য খুবই দরকারী ছিল। গভীরতার ব্যাখ্যা এবং বিশদ বিশদগুলির জন্য, আপনি রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে জেলম্যানের ডেটা অ্যানালাইসিসের বিষয়ে উল্লেখ করতে পারেন ।

Comments

প্রিয়ার্সের পরামিতিগুলির জন্য আপনি প্রবীণগণ পান

— জন সালভাটিয়ার