আমি জিএমএম ব্যবহারে নতুন। আমি অনলাইনে কোনও উপযুক্ত সহায়তা খুঁজে পাইনি। কেউ দয়া করে আমাকে "GMM ব্যবহার করা আমার সমস্যার সাথে খাপ খায় কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন" তার সঠিক সংস্থান সরবরাহ করতে পারেন? বা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে "কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আমাকে এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস বা জিএমএম শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করতে হবে কিনা?"
আপনার ডেটা সেট কি এবং আপনার সঠিক সমস্যা কি? এটি ব্যবহার করা হয় যখন ডেটা 1 টিরও বেশি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে (এর মিশ্রণ হয়)। আরেকটি প্রশ্ন দেখুন - stats.stackexchange.com/questions/236295/…
—
অর্পিত
আপনি এটিকে ক্লাস্টারিংয়ের একটি রূপ হিসাবে ভাবতে পারেন যেখানে আপনার কাছে লেবেলযুক্ত ডেটা নেই এবং বিশ্বাস করুন যে সুপ্ত গোষ্ঠীগুলি একেবারে মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক।
—
গং - পুনরায় ইনস্টল করুন মনিকা
@ আরপিট-সিসোডিয়া, আমরা একটি হার্ডওয়্যার কীবোর্ড সেটআপটির সম্ভাব্যতা নিয়ে কাজ করছি যার মধ্যে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে বলে মনে হয় এবং আমরা এটি GMM ব্যবহার করে মডেল করার পরিকল্পনা করছি। আমরা অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটি পরিষ্কারভাবে জানি না এবং তাই আমরা মেশিন শেখার পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে মডেল করার চেষ্টা করছি। সুতরাং, আমরা নিশ্চিত না যে অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াটিতে গসিয়ানদের আসলে মিশ্রণ রয়েছে কিনা। তদুপরি, এটি বহুমাত্রিক এবং এটি গাউসিয়ানদের মিশ্রণ কিনা তা আমরা এটির কল্পনা করতে পারি না
—
বিনয়
@ আরপিট-সিসোডিয়া, আপনি সরবরাহ করেছেন এমন লিঙ্কটি GMM আমার ডেটা ফিট করে কিনা তা দেখার জন্য আরও পরীক্ষা এবং ত্রুটি পদ্ধতির আরও পরামর্শ দেয়। মডেলগুলি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কি কোনও চূড়ান্ত উপায় / থাম্ব বিধি রয়েছে? আরও মিশ্রণের সাথে খেলার ট্রায়াল এবং ত্রুটি পদ্ধতিটি আমার ডেটা ফিট করতে পারে fit তবে কি সিদ্ধান্ত নেওয়ার কোনও নির্দিষ্ট উপায় আছে? যেমন আমাদের এসভিএম শ্রেণিবিন্যাসের জন্য তথ্যের লিনিয়ার পৃথকীকরণ থাকা দরকার
—
বিনয়