লজিস্টিক রিগ্রেশনে ইন্টারসেপ্ট মডেলের সাথে বা ছাড়াই পার্থক্য


14

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনে ইন্টারসেপ্ট মডেলটির সাথে বা ছাড়াই পার্থক্যটি বুঝতে পছন্দ করি

তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য আছে কি তা ছাড়া বাধা সহগের সাথে বেসলাইন গ্রুপের তুলনায় লগ (বিজোড় অনুপাত) বিবেচনা করে এবং বিরতি ছাড়াই তারা লগ (প্রতিক্রিয়া) বিবেচনা করে? আমি যা দেখেছি উভয় ক্ষেত্রে সহগগুলি একই রকম রয়েছে তবে তা তাত্পর্য সর্বদা একরকম হয় না এবং বুঝতেই পারছেন না কেন এটি .. এছাড়াও, কোন ক্ষেত্রে কোন বাধা ছাড়াই মডেল ব্যবহার করা সঠিক হবে?

এটি আমার মডেল: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)এবং আমি ইন্টারসেপ্টটি ছেড়ে দেওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত নই বা না কারণ "আসল শব্দ" এ মোট দাম যে কোনও উপায়ে 50 এর নিচে হতে পারে তবে তার সম্ভাবনাটি 1 হবে না 0 তাই আমি বিভ্রান্ত হব।

উত্তর:


25

লজিস্টিক রিগ্রেশনে নন ইন্টারসেপ্ট মডেলটি ব্যবহার করা প্রায় কখনই অর্থবহ হবে না । পথিমধ্যে প্যারামিটার সাড়া প্রান্তিক বন্টন মডেলিং করা হয় ওয়াই , তাই ব্যবহার β 0 = 0 অভিমানী যে tantamont হয় পি ( ওয়াই = 1 ) = 0.5 , সীমিতভাবে। আপনি কি সত্যিই জানেন? যদি এটি অসত্য হয়, আপনি কোনও বিরতিহীন মডেল থেকে কোনও অনুপস্থিতিতে বিশ্বাস করতে পারবেন না।β0Yβ0=0P(Y=1)=0.5

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.