আমি ক্লাস্টারিং কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করছি। আমি মেট্রিকগুলিতে স্কিসিট-লার ডকুমেন্টেশন পড়ছিলাম । আমি এআরআই এবং এএমআইয়ের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারি না। আমার কাছে মনে হয় তারা একই কাজ দুটি ভিন্ন উপায়ে করে।
ডকুমেন্টেশন থেকে উদ্ধৃত:
গ্রাউন্ড ট্রুথ ক্লাস অ্যাসাইনমেন্ট লেবেল_ট্রু এবং একই নমুনার লেবেল_প্রেডের আমাদের ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম অ্যাসাইনমেন্টের জ্ঞান দেওয়া, অ্যাডজাস্ট করা র্যান্ড সূচক এমন একটি ফাংশন যা দুটি কার্যের মিলকে পরিমিতি উপেক্ষা করে এবং সুযোগকে সাধারণীকরণের সাথে পরিমাপ করে ।
বনাম
গ্রাউন্ড ট্রুথ ক্লাস অ্যাসাইনমেন্ট লেবেল_ট্রু এবং একই নমুনার লেবেল_প্রেডের আমাদের ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম অ্যাসাইনমেন্টের জ্ঞান দেওয়া, মিউচুয়াল ইনফরমেশন এমন একটি ফাংশন যা আদেশের উপেক্ষা করে দুটি কার্য সম্পাদনের চুক্তিকে পরিমাপ করে ... এএমআই আরও সম্প্রতি প্রস্তাব করা হয়েছিল এবং এর বিরুদ্ধে স্বাভাবিক করা হয়েছে সুযোগ।
আমার ক্লাস্টারিং মূল্যায়নে তাদের দু'জনকেই ব্যবহার করা উচিত বা এটি কি অপ্রয়োজনীয় হবে?