ভিড়ের উত্সযুক্ত ডেটার জন্য নমুনা মডেল?


18

উন্নয়নশীল দেশে ব্যবহারের পরিকল্পনা নিয়ে আমি একটি মুক্ত স্বাস্থ্য জরিপ অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে কাজ করছি।

মূল ধারণাটি হ'ল জরিপের সাক্ষাত্কারগুলি ভিড়ের মুখোমুখি হয় - সেগুলি অগঠিত স্বেচ্ছাসেবীর দ্বারা সম্পাদিত হয় যারা তাদের মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করে তাদের দেওয়া সাক্ষাত্কারগুলির ফর্ম ডেটা জমা দেয় এবং প্রতিটি সমীক্ষা সাক্ষাত্কারের জায়গার জিপিএস ডেটা সহ করে থাকে।

সরকারী সংস্থা দ্বারা সংকলিত ditionতিহ্যবাহী সমীক্ষা সাধারণত কিছু মানক নমুনা মডেল ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয় - সাধারণত সম্ভাবনার নমুনা মডেল। এর জন্য অনেকগুলি কেন্দ্রীয় পরিকল্পনা করা দরকার যা সর্বদা সম্পাদন করা যায় না। (আমার প্রশ্নটিকে সঠিক প্রসঙ্গে রাখার জন্য এটি উল্লেখ করেছেন)

আমরা বলতে পারি যে কোনও স্বেচ্ছাসেবক তার অঞ্চলজুড়ে সুবিধাযুক্ত নমুনা প্রয়োগ করবেন। তিনি যথেচ্ছ সংখ্যক লোকের কাছে পৌঁছাতে পারবেন তার সাক্ষাত্কার দেবেন।

মূল সমস্যাটি হ'ল: এই সমীক্ষা ব্যবস্থার সামগ্রিক নমুনা মডেলটি কীভাবে বুঝতে এবং চিহ্নিত করতে পারে? এই জাতীয় ক্ষেত্রে মোকাবেলা করার জন্য কি কোনও পদ্ধতি বা রচিত মডেল রয়েছে?

উত্তর:


15

সংক্ষিপ্ত উত্তর: এটি একটি সুবিধার নমুনা। এটি ন্যায়সঙ্গত করার জন্য আপনার কিছুই করার নেই।

কিছুটা দীর্ঘ উত্তর: আপনি একই সামাজিক যোগাযোগের মাধ্যম হিসাবে অনেকগুলি সামাজিক নেটওয়ার্ক যা তাদের অভ্যন্তরীণ জরিপ চালায় যে ফেসবুক বা গুগল + এ এলোমেলোভাবে প্রদর্শিত হবে এমন একটি-প্রশ্ন জরিপের বিষয়ে কে জবাব দেবে সে সম্পর্কে কতোটা ধারণা না রেখেই ... আপনি ডান না যারা সাড়া দেয়নি তাদের কোনও তথ্য নেই। সমীক্ষা এবং জনমত গবেষণা সম্প্রদায় সাধারণত এই ধরণের কাজের উপর নির্ভর করে, কারণ এই ভারী পক্ষপাতমূলক নমুনার ফলাফলগুলি কীভাবে মোট জনসংখ্যায় (যদি আদৌ) সাধারণ করা যায় তা মোটেই পরিষ্কার নয় all জ্ঞাত জনসংখ্যার ভিত্তিতে আপনি পুনরায় ওজনের চেষ্টা করতে পারেন, তবে তারপরে আপনি কেবলমাত্র একজন ব্যক্তির জন্য ওজন পরিবর্তনের সাথে সমাপ্ত হবেন, যিনি কেবলমাত্র কম্পিউটারের ব্যবহার জানেন কীভাবে জনসংখ্যার একমাত্র 70+ পুরুষকে নিযুক্ত করা হয়েছে (এবং সম্ভবত, এখনও 1,000,000 70+ পুরুষের প্রতিনিধি নয়)।

অতিরিক্ত পাঠ: "কিভাবে পরিসংখ্যানের সাথে মিথ্যা বলুন" পক্ষপাতদুষ্ট নমুনাগুলির একটি অধ্যায় সহ খোলে। আপনি যদি এটি পড়তে পারেন এবং আপনার নমুনা নকশা সম্পর্কে হতাশায় কাঁদতে না পারেন তবে আপনি এগিয়ে যেতে পারেন। আপনি যদি স্বেচ্ছাসেবীদের উপর নির্ভর করেন তবে আপনার নমুনাটি তরুণ এবং শহুরে জনগণের দিকে বৈদ্যুতিন গ্যাজেটগুলিতে আরও ভাল অ্যাক্সেসের সাথে পক্ষপাতদুষ্ট। একইভাবে, "একটি সার্ভে কি?" পুস্তিকা ফ্রিটজ Scheuren, আমেরিকান পরিসংখ্যানগত অ্যাসোসিয়েশনের গত প্রেসিডেন্ট একত্র করা, যার বিজয় পক্ষপাতদুষ্ট পোলিং কৌশল যে সময়ে অস্তিত্ব দ্বারা পূর্বাভাস করা হয়েছে না পারে হ্যারি ট্রুম্যান এর ছবি আপ প্রর্দশিত হবে।

জনসংখ্যায় পৌঁছানোর জন্য কঠোরভাবে কিছু গবেষণা রয়েছে । একটি সুপরিচিত প্রকল্পটি ছিল ইরাকের যেখানে ভৌগলিক অঞ্চলগুলির নমুনা তৈরি করা হয়েছিল সেখানে অতিরিক্ত সংখ্যক মৃত্যুর সংখ্যা নিয়ে গবেষণা ছিল এবং প্রতিটি অঞ্চলে স্থানীয় ডাক্তার নগর ব্লকের প্রতিটি বাড়ির কাছ থেকে সাক্ষাত্কার নেওয়ার চেষ্টা করবেন। এই ডিজাইনের সমালোচনা রয়েছে, তবে এটি আপস করা হলেও এটির স্যাম্পলিং উপাদানটি ছিল। ল্যানসেটে কাগজপত্রগুলি দেখুন (যেমন আপনি সম্ভবত জানেন যে আপনি চিকিত্সা বিশ্বে আর কোনও মর্যাদাপূর্ণ হতে পারেন না) http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17441-2 এবং http: //dx.doi .org / 10.1016 / S0140-6736 (06) 69491-9


(+1) স্টাস, এখানে কোটা নমুনা থেকে মৌলিকভাবে আলাদা কিছু আছে ? শুধু কৌতূহলী, প্রশ্নের কার্সারি পড়া এটিকে পরিভাষার পরিবর্তনের মতো দেখায়। এছাড়াও, সংক্ষেপে, ইরাক ক্লাস্টার স্যাম্পলিং অধ্যয়নের মূল সমালোচনাগুলি কী কী? আমার মনে আছে এটি যখন প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল এবং এর উপরে কিছুটা পড়ত তখন seeing
কার্ডিনাল

আমি মনে করি একটি পার্থক্য হ'ল পৃথকভাবে কোনও কোটা নেই ...;)
কার্ডিনাল

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ! আইডিয়াটি নতুন করে ডিজাইন করার আগে এখন আমার ভাল ধারণা আছে!
আল-আমজাদ তৌফিক ইসস্তায়ফ


আমি মনে করি অল্প সংখ্যক ক্লাস্টার নিয়ে সমস্যা ছিল এবং একটি ক্লাস্টারের এমন এক আউটলেটর শেষ হয়েছিল যেখানে দেশের অন্য কোটির চেয়ে সামরিক কার্যক্রম বেশি ছিল। আমার জন্য, প্রথমটি দেখার বিষয়টি হবে সমীক্ষা সম্পর্কে অ্যাপুর এবং এএসএ বিবৃতি। যদিও ল্যানসেট একটি দুর্দান্ত মেডিকেল জার্নাল হতে পারে এবং জন হপকিনস, একটি দুর্দান্ত চিকিত্সা, এএপিওআর কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে স্নিগ্ধ করা এবং সেগুলি পদ্ধতির নথিগুলি অস্বীকার করা কেবলমাত্র বেআইনী কাজ ছিল।
StasK
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.