আমি একাধিক অনুমানের পরে ক্রমাঙ্কন প্লট / পরিসংখ্যান পুল করার পরামর্শ চাই। ভবিষ্যতের কোনও ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির বিকাশের ক্ষেত্রে (যেমন হাসপাতালের রেকর্ড থেকে ডেটা ব্যবহারের পরে হাসপাতালের স্রাবের বেঁচে থাকার বা ইভেন্টগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে), কেউ ধারণা করতে পারেন যে এখানে প্রচুর পরিমাণে অনুপস্থিত তথ্য রয়েছে। একাধিক অনুশাসন এ জাতীয় পরিস্থিতি পরিচালনার একটি উপায়, তবে ফলস্বরূপ অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তার কারণে অতিরিক্ত পরিবর্তনশীলতার বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে প্রতিটি অনুদানের ডেটাসেট থেকে পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলিকে পুল করার প্রয়োজন হয়।
আমি বুঝতে পারি যে এখানে একাধিক ক্যালিব্রেশন পরিসংখ্যান রয়েছে (হোস্টার-লেমশো, হ্যারেলের ইমেক্স, আনুমানিক ক্যালিগ্রেশন সূচক ইত্যাদি), যার জন্য পুলিংয়ের জন্য 'নিয়মিত' রুবিনের বিধিগুলি প্রয়োগ হতে পারে।
যাইহোক, এই পরিসংখ্যানগুলি প্রায়শই ক্রমাঙ্কণের সামগ্রিক ব্যবস্থা যা মডেলের নির্দিষ্ট মিস-ক্যালিব্রেটেড অঞ্চলগুলি দেখায় না। এই কারণে, আমি বরং একটি ক্রমাঙ্কন প্লট তাকান। আফসোস, আমি কীভাবে প্লটগুলি বা তাদের পেছনের ডেটা (পৃথকভাবে অনুমানের সম্ভাবনা এবং পৃথক পৃথকভাবে পর্যবেক্ষণের ফলাফল) কীভাবে 'পুল' করতে পারি সে সম্পর্কে আমি অস্পষ্ট, এবং বায়োমেডিক্যাল সাহিত্যে (যে ক্ষেত্রের সাথে আমি পরিচিত) তেমন কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না, বা এখানে, ক্রসভিলেটেডে। অবশ্যই, প্রতিটি প্রতিস্থাপন ডেটাসেটের ক্যালিগ্রেশন প্লটের দিকে তাকানো উত্তর হতে পারে, তবে প্রচুর অভিশাপ সেট তৈরি করা গেলে এটি বেশ বিরক্তিকর (উপস্থাপিত) হয়ে উঠতে পারে।
অতএব আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে এমন কোনও কৌশল রয়েছে যা একাধিক অনুমানের (?) পরে পুল করা একটি ক্রমাঙ্কন প্লট তৈরি করবে?