একাধিক অনুমানের পরে পুলিং ক্যালিব্রেশন প্লটগুলি


15

আমি একাধিক অনুমানের পরে ক্রমাঙ্কন প্লট / পরিসংখ্যান পুল করার পরামর্শ চাই। ভবিষ্যতের কোনও ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির বিকাশের ক্ষেত্রে (যেমন হাসপাতালের রেকর্ড থেকে ডেটা ব্যবহারের পরে হাসপাতালের স্রাবের বেঁচে থাকার বা ইভেন্টগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে), কেউ ধারণা করতে পারেন যে এখানে প্রচুর পরিমাণে অনুপস্থিত তথ্য রয়েছে। একাধিক অনুশাসন এ জাতীয় পরিস্থিতি পরিচালনার একটি উপায়, তবে ফলস্বরূপ অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তার কারণে অতিরিক্ত পরিবর্তনশীলতার বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে প্রতিটি অনুদানের ডেটাসেট থেকে পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলিকে পুল করার প্রয়োজন হয়।

আমি বুঝতে পারি যে এখানে একাধিক ক্যালিব্রেশন পরিসংখ্যান রয়েছে (হোস্টার-লেমশো, হ্যারেলের ইমেক্স, আনুমানিক ক্যালিগ্রেশন সূচক ইত্যাদি), যার জন্য পুলিংয়ের জন্য 'নিয়মিত' রুবিনের বিধিগুলি প্রয়োগ হতে পারে।

যাইহোক, এই পরিসংখ্যানগুলি প্রায়শই ক্রমাঙ্কণের সামগ্রিক ব্যবস্থা যা মডেলের নির্দিষ্ট মিস-ক্যালিব্রেটেড অঞ্চলগুলি দেখায় না। এই কারণে, আমি বরং একটি ক্রমাঙ্কন প্লট তাকান। আফসোস, আমি কীভাবে প্লটগুলি বা তাদের পেছনের ডেটা (পৃথকভাবে অনুমানের সম্ভাবনা এবং পৃথক পৃথকভাবে পর্যবেক্ষণের ফলাফল) কীভাবে 'পুল' করতে পারি সে সম্পর্কে আমি অস্পষ্ট, এবং বায়োমেডিক্যাল সাহিত্যে (যে ক্ষেত্রের সাথে আমি পরিচিত) তেমন কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না, বা এখানে, ক্রসভিলেটেডে। অবশ্যই, প্রতিটি প্রতিস্থাপন ডেটাসেটের ক্যালিগ্রেশন প্লটের দিকে তাকানো উত্তর হতে পারে, তবে প্রচুর অভিশাপ সেট তৈরি করা গেলে এটি বেশ বিরক্তিকর (উপস্থাপিত) হয়ে উঠতে পারে।

অতএব আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে এমন কোনও কৌশল রয়েছে যা একাধিক অনুমানের (?) পরে পুল করা একটি ক্রমাঙ্কন প্লট তৈরি করবে?


বুটস্ট্র্যাপযুক্ত নমুনাগুলি সরাসরি পুল করা এবং সেই নমুনার ক্রমাঙ্কন মূল্যায়ন করা কি সম্ভব?
অ্যাডমো

@ অ্যাডামো সরাসরি পুলিং করে বোঝাতে চাইছেন কী? এবং আপনি কোন বুটস্ট্র্যাপ নমুনা উল্লেখ করেন?
আইডাব্লুএস

2
দুঃখিত আমাকে ব্যাক আপ দিন, (আমি এমআইকে বুটস্ট্র্যাপ হিসাবে মনে করি)। আমি বলছি, আপনার এন যদি 1000 হয় এবং আপনার কাছে 5 এমআই ডেটাসেট থাকে তবে কেন 5000 থেকে একটি একক ক্রমাঙ্কন প্লট তৈরি করবেন না এবং 5,000,০০০ এর মধ্যে যে কোনও পছন্দসই ফ্যাশনে পর্যবেক্ষণ / প্রত্যাশিত তুলনা করবেন না?
আদমো

@ অ্যাডামো আকর্ষণীয় মনে হচ্ছে, এটির জন্য একটি ক্রিয়াকলাপের সমন্বয় প্রয়োজন যা একটি আস্থা অন্তরালেও সরবরাহ করে। এই ধারণার ব্যাক আপ করার জন্য কোনও রেফারেন্স বা তত্ত্ব?
আইডব্লিউএস

2
কোনও রেফারেন্স নেই, আমরা সম্প্রতি একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছি যেখানে আমরা প্রমাণ ছাড়াই বলেছিলাম যে বুটস্ট্র্যাপের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এবং একাধিক অনুশাসনের জন্য এই ফ্যাশনটিতে একসাথে পুল করে আমরা অনুমান পেয়েছি। আমি মনে করি আপনি উল্লেখ করতে পারেন যে বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যটি 0.05 পর্যায়ে পরীক্ষা করছে যে প্রত্যাশা / পর্যবেক্ষণ অনুপাত বা পার্থক্যটি একটি সাধারণ বন্টন সীমার মধ্যে এবং কোয়ান্টাইল অনুমানগুলি নমুনার আকারের তুলনায় অদ্বিতীয়, সুতরাং 95% সিআই এর উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা পুলিং দ্বারা প্রভাবিত হয় না।
আদমো

উত্তর:


1

[...] যদি আপনার এন হয় 1000 এবং আপনার কাছে 5 এমআই ডেটাসেট রয়েছে তবে কেন 5000 থেকে একটি একক ক্রমাঙ্কন প্লট তৈরি করবেন না এবং 5,000,০০০ এর মধ্যে যে কোনও পছন্দসই ফ্যাশনে পর্যবেক্ষণ / প্রত্যাশার তুলনা করুন?

তথ্যসূত্র সম্পর্কিত:

কোনও রেফারেন্স নেই, আমরা সম্প্রতি একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছি যেখানে আমরা প্রমাণ ছাড়াই বলেছিলাম যে বুটস্ট্র্যাপের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এবং একাধিক অনুশাসনের জন্য এই ফ্যাশনটিতে একসাথে পুল করে আমরা অনুমান পেয়েছি। আমি মনে করি আপনি উল্লেখ করতে পারেন যে বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যটি 0.05 পর্যায়ে পরীক্ষা করছে যে প্রত্যাশা / পর্যবেক্ষণ অনুপাত বা পার্থক্যটি একটি সাধারণ বন্টন সীমার মধ্যে এবং কোয়ান্টাইল অনুমানগুলি নমুনার আকারের তুলনায় অদ্বিতীয়, সুতরাং 95% সিআই এর ভিত্তিতে পরীক্ষা করা পুলিং দ্বারা প্রভাবিত হয় না।


1
আমি এই মন্তব্যটি @ অ্যাডমো দ্বারা একটি সম্প্রদায়ের উইকি উত্তর হিসাবে অনুলিপি করেছি কারণ মন্তব্যটি কমবেশি এই প্রশ্নের উত্তর answer উত্তর এবং প্রশ্নের মধ্যে আমাদের নাটকীয় ফাঁক রয়েছে। সমস্যার অন্তত অংশটি হ'ল কিছু প্রশ্নের মন্তব্যে জবাব দেওয়া হয়েছে: যদি প্রশ্নের উত্তরগুলির উত্তরগুলি উত্তর দেওয়া হয় তবে আমাদের কম উত্তর না দেওয়া প্রশ্ন থাকতে পারে।
এমকেটি - মনিকা
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.