সময় সিরিজ এবং অসাধারণ সনাক্তকরণ

Question

সময় সিরিজে অসাধারণতা সনাক্ত করার জন্য আমি একটি অ্যালগরিদম সেট আপ করতে চাই এবং আমি এটির জন্য ক্লাস্টারিং ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি।

• ক্লাস্টারিংয়ের জন্য কেন আমি দূরত্বের ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করব এবং কাঁচা সময় সিরিজের ডেটা নয় ?,

• অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য, আমি ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং ব্যবহার করব, ডিবিস্কান হিসাবে একটি অ্যালগরিদম, তাই এই ক্ষেত্রে এটি কাজ করবে? স্ট্রিমিং ডেটার জন্য কি কোনও অনলাইন সংস্করণ রয়েছে?

• আমি অসঙ্গতিটি হওয়ার আগে এটি সনাক্ত করতে চাই, সুতরাং, ট্রেন্ড শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম (এআরআইএমএ) ব্যবহার করা কি ভাল পছন্দ হবে?

Comments

এটি সঠিকভাবে DBSCAN লেখা আছে। এটি একটি সংক্ষেপণ। আপনি কী করতে চাইছেন তা আমি নিশ্চিত নই। একটি সময় সিরিজের মধ্যে বা সামগ্রিকভাবে ব্যতিক্রমী সময় সিরিজের মধ্যে অনিয়মগুলি সনাক্ত করুন।

— কিট আছে - অ্যানি-মৌসে

হ্যাঁ ডিবিএসসান, এক্সটেক্ট! আমি যা করার চেষ্টা করছি, এটি একটি টাইম সিরিজের ডেটাসেটের সাথে একটি অনলাইন সনাক্তকরণের মতো! তাই! কোনো অনুরোধ ? ধন্যবাদ শুভেচ্ছা

— নেপস্টারকোয়ুর

অনলাইন ক্রমবর্ধমান টাইমসারি হিসাবে বা অতিরিক্ত সিরিজের হিসাবে যুক্ত হচ্ছে? আবার এগুলি খুব আলাদা এবং আপনার বোঝার অর্থ খুব পরিষ্কার হওয়া দরকার।

— কিট আছে - অ্যানি-মৌসে

আমার অর্থ অনলাইনে (স্ট্রিম), একটি বর্ধমান সময়ের সিরিজ সেন্সর থেকে আসছে .. প্রতি এক ঘন্টা পরে ডেটার একটি সেট (ভেক্টর)

— পুনরুদ্ধার করা হয়

Answer 1

আপনার প্রথম প্রশ্ন সম্পর্কে, আমি আপনাকে সুপারিশ করব যে কোনও সময় সিরিজের উপর ক্লাস্টারিংয়ের আগে আপনি এই বিখ্যাত নিবন্ধটি (টাইম সিরিজ সাবসিউকেন্সের ক্লাস্টারিং অর্থহীন) পড়ুন। এটি স্পষ্টভাবে লিখিত এবং আপনি এড়াতে চান এমন অনেকগুলি ক্ষতির চিত্র তুলে ধরে।

Answer 2

জিওসিটিআইও এবং অন্যরা অযথা সনাক্তকরণ বা "হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ" কে চ্যাম্পিয়ন করেছেন। বিজ্ঞানটি হ'ল পুনরাবৃত্তি নিদর্শনগুলি অনুসন্ধান করা। আমরা নিউটনের কাছ থেকে শিখেছি "যে কেউ প্রকৃতির উপায় জানে সে আরও সহজেই তার বিচ্যুতিগুলি লক্ষ্য করবে এবং অন্যদিকে, যে কেউ তার বিচ্যুতিগুলি জানে তাকে আরও সঠিকভাবে তার উপায়গুলি বর্ণনা করবে"। বর্তমানের বিধিগুলি ব্যর্থ হলে পর্যবেক্ষণ করে কেউ নিয়ম শিখেন। সময় সিরিজ 1,9,1,9,1,9,5,9 বিবেচনা করুন। অসঙ্গতি চিহ্নিত করার জন্য একটি প্যাটার্ন থাকা প্রয়োজন। "5" "14" এর মতোই বিসংবাদযুক্ত। প্যাটার্নটি সনাক্ত করতে কেবল আরিমা ব্যবহার করুন এবং এই ক্ষেত্রে "অসাধারণতা" স্পষ্ট হয়ে ওঠে। বিভিন্ন সফ্টওয়্যার / পদ্ধতির চেষ্টা করুন এবং দেখুন কোনওটি অর্ডার 1,0, 0-এর সহগ সহ -1.0। "স্বয়ংক্রিয় অ্যারিমা" বা "স্বয়ংক্রিয় হস্তক্ষেপ সনাক্তকরণ" সন্ধান করতে গুগল / অনুসন্ধান পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করুন। আপনি ফ্রি স্টাফ দ্বারা হতাশ হতে পারেন কারণ এটির জন্য আপনি যা প্রদান করেন তা মূল্যবান হতে পারে। এটি আপনার নিজের লেখা আকর্ষণীয় হতে পারে যদি আপনার ভারী সময় সিরিজের পটভূমি থাকে এবং দু'বছর অপচয় করতে হয়। তবে দূরত্ব ভিত্তিক পদ্ধতির গুরুতর সীমাবদ্ধতা রয়েছেhttp://www3.ntu.edu.sg/SCE/pakdd2006/tutorial/chawla_tutorial_pakddslides.pdf

Comments

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ স্যার আইরিশস্ট্যাট, আমি আপনার সাথে পুরোপুরি ঠিক আছি, যে দূরত্ব ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিতে একটি বড় সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং আমি অন্যান্য পদ্ধতিগুলিও অনুমান করি, এই কারণেই আমি ঘনত্বের ভিত্তিটি পরীক্ষা করছি, আমি অনেক নিবন্ধ বলতে দেখেছি প্রায় সময় সিরিজের অসাধারণ শনাক্তকরণ হিসাবে, নাসা গবেষণা হিসাবে, বিশ্ববিদ্যালয়গুলি .. নির্দিষ্ট তথ্য সমস্যার জন্য এটি কিন্তু ছোট অগ্রগতি এবং সম্প্রতি আমি খুঁজে পেয়েছি, বিদেশীদের সনাক্তকরণের জন্য একটি ভাল ফ্রি সফ্টওয়্যার: ওয়েকার এমওএ! আপনি কি আগে পরীক্ষা করেছিলেন? এটি একটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার, আমি এটি আমার ছোট সনাক্তকরণের সাথে সম্পর্কিত অ্যালগোরিদম বিকাশ এবং সংহত করার জন্য ব্যবহার করার চেষ্টা করছি,

— নেপস্টারকোয়ুর

ওহ: এফওয়াইআই: আমি স্ট্রিমিং ডেটার চিকিত্সা করছি

— ন্যাপস্টারকোউয়ার