সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে স্পিকারের বিমূর্তি দাবি করেছে যে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। আলাপ চলাকালীন, মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত একমাত্র বিষয় ছিল তারা তাদের ডেটাতে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করে। 5 ডি প্যারামিটার স্পেসে সেরা-ফিট সহগের গণনা করার পরে, তারা একটি সিস্টেমে এই সহগগুলি অন্য সিস্টেমের সেরা-ফিট সহগের সাথে তুলনা করে।
লিনিয়ার রিগ্রেশন মেশিন লার্নিং কখন কেবল সেরা-ফিট লাইন সন্ধানের বিপরীতে হয়? (গবেষকের বিমূর্ত বিভ্রান্তিকরটি কি ছিল?)
সাম্প্রতিক সমস্ত মনোযোগ মেশিন লার্নিংয়ের সাথে এই ধরণের পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে।
আমার প্রশ্নটি এই জাতীয় মত, এই প্রশ্নটি ব্যতীত "লিনিয়ার রিগ্রেশন" এর সংজ্ঞা জিজ্ঞাসা করে, যেখানে খনি জিজ্ঞাসা করে যে লিনিয়ার রিগ্রেশন (যার বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে) যথাযথভাবে "মেশিন লার্নিং" বলা যেতে পারে।
ব্যাখ্যা
লিনিয়ার রিগ্রেশন কখন মেশিন লার্নিংয়ের সমান তা আমি জিজ্ঞাসা করছি না। যেমন কেউ উল্লেখ করেছেন যে, একটি একক অ্যালগরিদম অধ্যয়নের ক্ষেত্র গঠন করে না। আমি যখন জিজ্ঞাসা করছি এটি সঠিকভাবে যখন বলা যায় যে একজন যখন মেশিন লার্নিং করছে তখন যখন অ্যালগোরিদম ব্যবহার করা হয় তা কেবল একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন।
সমস্ত কৌতুক একপাশে (মন্তব্য দেখুন), আমি এটি জিজ্ঞাসার অন্যতম কারণ হ'ল এটি বলা অনৈতিক যে কেউ যদি প্রকৃতপক্ষে মেশিন লার্নিং না করে থাকে তবে আপনার নামে কয়েকজন সোনার তারা যুক্ত করার জন্য মেশিন লার্নিং করছেন। (বহু বিজ্ঞানী তাদের কাজের জন্য সেরা-ফিট লাইন কিছু টাইপ নিরূপণ কিন্তু তার মানে এই নয় যে, তারা মেশিন লার্নিং করছ।) অন্যদিকে, সেখানে পরিষ্কারভাবে পরিস্থিতিতে যখন রৈখিক রিগ্রেশনের হয় মেশিন লার্নিং অংশ হিসেবে ব্যবহার করা হচ্ছে। আমি এই পরিস্থিতিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য বিশেষজ্ঞদের সন্ধান করছি। ;-)