এটি জানুয়ারী 2004-এপ্রিল 2017 ( লিঙ্ক ) থেকে "নাইভ বয়েস" বাক্যাংশের জন্য প্রাপ্ত গুগল ট্রেন্ডস ফলাফল । এই চিত্র অনুসারে, এপ্রিল 2017 এ "নাইভ বয়েস" এর অনুসন্ধানের অনুপাত পুরো সময়ের মধ্যে সর্বাধিকের চেয়ে প্রায় 25% বেশি is এটি কি বোঝায় যে এই সহজ এবং পুরানো পদ্ধতিটি আরও মনোযোগ পাচ্ছে? কেন?
একটি যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যা (সাইকোরাক্সের মন্তব্য অনুসারে) হ'ল এই জনপ্রিয়তাটি মেশিন লার্নিংয়ের দিকে ক্রমবর্ধমান মনোযোগের পরোক্ষ প্রভাব। তবে, দেখে মনে হচ্ছে কিছু সিদ্ধান্ত যেমন নায়েভ বেয়েস অন্যের চেয়ে সিদ্ধান্ত গাছ এবং এসভিএমের চেয়ে বেশি মনোযোগ পাচ্ছে। এটি নিম্নলিখিত পরিসংখ্যানগুলি থেকে পরিষ্কার হতে পারে:
7
সুস্পষ্টভাবে, বেশি লোক সাধারণত পরিসংখ্যান / ডেটা বিশ্লেষণ / মেশিন লার্নিং সম্পর্কে শিখছেন , যা পরোক্ষভাবে নাইভ বেয়েসের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করে।
—
সাইকোরাক্স মনিকাকে
মনে রাখবেন যে এই গ্রাফগুলি কেবলমাত্র সর্বোচ্চের সাথে সম্পর্কিত। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডিপ লার্নিং যেমন শুরু করেছে তেমনই এসভিএম তারকারা চেয়েছিলেন - মেশিন লার্নিং "ফ্যাডস" অনুসরণ করে।
—
সাইকোরাক্স মনিকাকে
আমার ব্যক্তিগত ধারণাটি হল যে নিষ্পাপ বেয়েস হ'ল সরল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, এর পিছনের ধারণাটি কোনও প্রকার আনুষ্ঠানিক শিক্ষা ছাড়াই স্বজ্ঞাতভাবে লোকেরা বুঝতে পারে able সুতরাং এটি একটি ভূমিকা হিসাবে ব্যবহার হিসাবে ভাল হিসাবে শেষ হয়।
—
ইজকাটা
@ হোসেইন যদি কোন মন্তব্যকারী উত্তর দিতে চান তবে তাদের এখনই করা উচিত ছিল; আমি মনে করি না যে এটি সম্পর্কে আপনার নিজের চিন্তা করা উচিত। আমি যে কোনও ব্যবহারকারীকে সম্পূর্ণরূপে সমর্থন করি যিনি অন্য লোকের মন্তব্যগুলিকে প্রকৃত উত্তরে রূপান্তরিত করার চেষ্টা করেন যতক্ষণ না তারা তাদের উত্সকে কৃতিত্ব দেয়। নতুন মন্তব্যে আমি এক ঘন্টা বা তার বেশি সময় দিতে পারি তবে তার পরে এটি ফ্রি গেম হওয়া উচিত। আপনি যদি পছন্দ করেন তবে আপনি একজন মন্তব্যকারীকে ঠেলাঠেলি করতে পারেন এবং তারা তাদের মন্তব্যগুলিকে একটি উত্তর দিতে চান কিনা তা জানতে চাইতে পারেন, তবে আপনি যদি সম্মিলিত উত্তর চান তবে আপনি একটি পোস্টও করতে পারেন।
—
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
