ডেমিং রিগ্রেশন কখন ব্যবহার করবেন


9

আমি বর্তমানে দুটি পৃথক ফসফরাস পরীক্ষার মান একে অপরের রূপান্তর করার পথে কাজ করছি।

পটভূমি

মাটিতে উদ্ভিদ উপলভ্য ফসফরাস পরিমাপ করার জন্য অনেকগুলি (নিষ্কাশন) পদ্ধতি রয়েছে। বিভিন্ন দেশ বিভিন্ন পদ্ধতি প্রয়োগ করে, তাই সারা দেশগুলিতে পি-উর্বরতার তুলনা করার জন্য পি-পরীক্ষার মান y এর উপর ভিত্তি করে পি-টেস্ট মান x গণনা করা প্রয়োজন। সুতরাং প্রতিক্রিয়া এবং covariate বিনিময়যোগ্য।

[মিলিগ্রাম / 100 গ্রাম মাটিতে] এক্সট্র্যাক্ট্যান্টে 1 টি পরিমাণ = পি_সিএল]

[এমজি / 100 গ্রাম মাটিতে] এক্সট্র্যাক্ট্যান্ট 2 = পি_ডিএল তে পি পরিমাণ

এ জাতীয় "রূপান্তর সমীকরণ" প্রতিষ্ঠার জন্য ১৩6 টি মাটির নমুনার পি কন্টেন্টকে সিএল এবং ডিএল এক্সট্র্যাক্ট দিয়ে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। অতিরিক্ত পরামিতি যেমন মাটির পিএইচ, মোট জৈব কার্বন, মোট নাইট্রোজেন, কাদামাটি এবং কার্বনেটও পরিমাপ করা হয়েছিল। উদ্দেশ্যটি হল একটি সাধারণ রিগ্রেশন মডেল নেওয়া। দ্বিতীয় ধাপেও একাধিক মডেল।

ডেটাটির একটি ওভারভিউ সরবরাহ করতে আমি আপনাকে সাধারণ লিনিয়ার (ওএলএস) রিগ্রেশন লাইন সহ দুটি স্ক্রেটারপ্লট দেখাই। ক) সিএল-পি ~ ডিএল-পি এর জন্য সরল ওএলএস রিগ্রেশন, খ) ডিএল-পি ~ সিএল-পি এর জন্য সরল ওএলএস রিগ্রেশন

প্রশ্নাবলী:

আমার বোঝার জন্য, ডেমিং রিগ্রেশন উপযুক্ত যদি রেসোন (y) এবং ব্যাখ্যামূলক (এক্স) ভেরিয়েবল উভয়ই (পরিমাপক) ত্রুটি করে এবং বিনিময়যোগ্য হয়। ডেমিং রিগ্রেশন ধরে নেয় যে ভেরিয়েন্স অনুপাতটি পরিচিত known পি নিষ্কাশন পরিমাপের নির্ভুলতার বিষয়ে আমার কাছে যেমন বিশদ নেই, তেমনি ভেরিয়েন্স রেশিও নির্ধারণের অন্য কোনও উপায় আছে কি? এখানে কোন বৈকল্পিক বোঝানো হয়েছে? আমি ধরে নিলাম এটি গণনা করা হয়নি var(DL_P)/var(CAL_P)?

প্রশ্ন 1: আমি কীভাবে ডিমিং রিগ্রেশনের জন্য বৈকল্পিক অনুপাত নির্ধারণ করব?

ডেমিং রিগ্রেশনের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে অরথোগোনাল রিগ্রেশন। এটি ভেরিয়েন্স রেশিও = 1 অনুমান করে।

প্রশ্ন 2: অনুমান δ = 1 যদি "মোটামুটি" সঠিক হয় বা (মিথ্যা) অনুমানটি উচ্চ পূর্বাভাস ত্রুটিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে তবে কী রোগ নির্ণয়ের কোনও উপায় আছে?

যদি আমি δ = 1 ধরে নিই যে অर्थোগোনাল রিগ্রেশন নিম্নলিখিত (বৃত্তাকার) আউটপুট সরবরাহ করে

library(MethComp) deming <- Deming(y=P_CAL, x=P_DL, vr=1)

বিরতি: 0.75; Opeাল: 0.71; সিগমা পি_ডিএল: 3.17; সিগমা পি_সিএল: 3.17

উপরের প্লটগুলিতে ডেমিং রিগ্রেশন রেখাটি স্থাপন, দেখায় যে ডেমিং রিগ্রেশন ক এর খুব কাছাকাছি রয়েছে) ক্যাল-পি = ফ (ডিএল-পি) রিগ্রেশন, তবে খ থেকে খুব আলাদা) ডিএল-পি = চ (সিএল-পি) সমীকরণ। এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

Q3: এটি কি সঠিক, অরথোগোনাল রিগ্রেশন CAL-P = f (DL-P) এবং DL-P = f (CAL-P) একই সমীকরণের সাথে প্রকাশ করা হয়? যদি তা না হয় তবে আমি উভয়ের জন্য সঠিক সমীকরণ কীভাবে অর্জন করব? আমি এখানে কি মিস করি?

উভয় নিষ্কাশন সমাধানের বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে, DL-P মানগুলি CAL-P মানের তুলনায় প্রায় 25% বেশি থাকে, সুতরাং CAL-P = f (DL-P) এর DL-P = f (CAL) এর চেয়ে বেশি slাল হওয়া উচিত -P)। যাইহোক, যখন কেবল একটি opeালু থাকে তখন এটি ডিমিং রিগ্রেশনটিতে প্রকাশ করা হয় না। যা আমাকে আমার চূড়ান্ত প্রশ্নে ফেলেছে।

প্রশ্নোত্তর: ডিেমিং রিগ্রেশনটি কি আমার উদ্দেশ্যে বৈধ পদ্ধতির?


1
দুটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির অনুপাত ডেমিং রিগ্রেশনতে ধরে নেওয়া হয়েছে যে লম্বের লম্বকে লম্বালম্বিটি কোথায় নামাবেন তা স্থির করতে ming অনুপাত 1 হলে রূপগুলি সমান হিসাবে ধরে নেওয়া হয় এবং 45 ডিগ্রি কোণ থেকে দূরত্ব পরিমাপ করা হয়। আপনি এই অনুপাতটি ডেটা থেকে নির্ধারণ করতে পারবেন না।
মাইকেল আর চেরনিক

উত্তর:


2

আপনার উদ্বেগের অংশটি এখানে সমাধান করার জন্য: ডেমিং রিগ্রেশন প্লট প্যানেল বিতে দুর্বল ফিট হিসাবে উপস্থিত বলে মনে হচ্ছে , তবে এটি প্লটটি ভুল হওয়ার কারণে। এটি সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে কিনা তা যাচাই করার একটি দ্রুত উপায় হ'ল ডেমিং রিগ্রেশন লাইনের সাথে এক্স ও ওয়াইয়ের মানগুলি লক্ষ্য করা। প্যানেল এ-তে যে কোনও ডিএল-পি মানের জন্য, এতে একটি করপসডিং সিএল-পি মান থাকা উচিত যা উভয় প্যানেলে অভিন্ন (ওএলএসের পক্ষে সত্য নয়, এবং এর মধ্যে মৌলিক পার্থক্য)। তবে এই প্লটগুলিতে, যেখানে ডিএল-পি = 20, প্যানেল এ-তে সিএল-পি 15 ডলার এবং প্যানেল বি ~ 27 এ রয়েছে।

ত্রুটিটি দেখা যাচ্ছে যে সমীকরণের মধ্যে CAL-P এবং DL-P পদগুলি সরিয়ে দিয়ে ডেমিং রিগ্রেশন লাইনটি অঙ্কিত হয়েছে। প্যানেল এ এর ​​সমীকরণটি হ'ল:

CAL-P = 0.75 + 0.71 * DL-P

পুনরায় সাজানো, এটি সূচিত করে যে প্যানেল বি এর সমীকরণটি হওয়া উচিত:

DL-P = (CAL-P - 0.75) / 0.71

এবং না:

DL-P = 0.75 + 0.71 * CAL-P (যা প্লট করা হয়েছে)

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.