ইকোনোমেট্রিক্সকে অনন্য করে তোলে এমন একটি জিনিস হল মুহুর্তের কৌশলগুলির সাধারণীকরণের পদ্ধতিটি।
অন্যান্য অনুমানের কৌশলগুলির তুলনায় কোন ধরণের সমস্যা জিএমএমকে আরও উপযুক্ত করে তোলে? দক্ষতা বা হ্রাস পক্ষপাত বা আরও নির্দিষ্ট পরামিতি অনুমানের ক্ষেত্রে জিএমএম ব্যবহার আপনাকে কী কিনে?
বিপরীতে, এমএমই ইত্যাদির উপর জিএমএম ব্যবহার করে আপনি কী হারাবেন?
জিএমএম একটি আধা-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি; এটি (সম্পূর্ণ-তথ্য) এমএলইয়ের তুলনায় একটি আংশিক তথ্য পদ্ধতিও।
—
দিমিত্রিস
জিএমএম কৌশলগুলি একনোমেট্রিক্সের কাছে অনন্য নয় - যদিও পরিসংখ্যানবিদদের অন্যান্য স্বাদে একই ধারণার অন্য নাম রয়েছে। আপনি পরিসংখ্যানগত দিকনির্দেশনা যে কোনও জায়গায় এগুলি জনপ্রিয় তবে পুরো মডেলিং পদ্ধতির ন্যায্যতা দিতে পারবেন না (বা চান না) - বায়োস্টাটিক্স, জরিপ গবেষণা, সামাজিক বিজ্ঞান এবং সম্ভবত আরও অনেক কিছুতে অ্যাপ্লিকেশন দেখুন।
—
অতিথি
দ্রষ্টব্য, ট্যাগটি
—
গুং - মনিকা পুনরায়
[gmm] এই থ্রেডে প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং কেবল এই থ্রেডে থাকা উচিত যাতে এটি অদৃশ্য না হয়। ট্যাগটি নিজেই অস্পষ্ট এবং সাধারণভাবে ব্যবহার করা উচিত নয়; পরিবর্তে নির্দিষ্ট ট্যাগ [generalized-moments] , [gaussian-mixture-model], বা [growth-mixture-model] ভবিষ্যতে থ্রেডের ব্যবহার করা উচিত।
আপনি যদি জিএমএমের অধীনে টিএসএলএস ভাঁজ করতে চান, তবে আপনি ওএলএসের জন্যও একই কথা বলতে পারেন, তাই বলে যে জিএমএম টিএসএলএস এবং জিএমএম এবং টিএসএলএস এন্ডোজনিজিটি ধরণের বিন্দুটি থেকে মুক্তি পেতে সহায়তা করে। এখানে বক্তব্যটি হ'ল "আপনি কিছু বিশেষায়িত জিএমএম মডেলের অতিরিক্ত সমস্যায় যেতে চান কেন?" এটি বৈধ এবং গভীর প্রশ্ন হতে পারে, বিশেষত যদি আপনি দীর্ঘায়ুত্ব বর্ধনের জন্য ব্যবহার করার চেষ্টা করছেন এমন কোনও যন্ত্রের শক্তি বা বৈধতা পরীক্ষা করা যদি কঠিন হয়।