শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসভিএমের সাথে অ্যাডাবোস্ট ব্যবহার


11

আমি জানি যে অ্যাডাবোস্ট দুর্বল শ্রেণিবদ্ধদের একটি সেটের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধের উত্পন্ন করার চেষ্টা করে।

তবে, আমি কিছু কাগজপত্র পড়েছি অ্যাডাবোস্ট এবং এসভিএমগুলিকে কিছু শর্ত এবং ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতার সাথে কাজ করার পরামর্শ দিচ্ছি (যদিও এসভিএম একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধী) ।

তারা কীভাবে সংমিশ্রণে কাজ করে আমি কোনও স্থাপত্য এবং প্রোগ্রামিং দৃষ্টিকোণ থেকে বুঝতে সক্ষম নই। আমি অনেকগুলি কাগজপত্র (সম্ভবত ভুলগুলি) পড়েছি যা তারা কীভাবে এক সাথে কাজ করে তা পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করে না।

কেউ কীভাবে কার্যকর শ্রেণিবদ্ধের জন্য সংমিশ্রণে কাজ করেন সে সম্পর্কে কিছুটা আলোকপাত করতে পারেন? কিছু কাগজপত্র / নিবন্ধ / জার্নাল পয়েন্টার এছাড়াও প্রশংসা করা হবে।

উত্তর:


8

এই কাগজটি বেশ ভাল। এটি সহজভাবে বলেছে যে আপনি প্রশিক্ষণের জন্য কম নমুনা ব্যবহার করেন তবে এসভিএমকে দুর্বল শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে (আসুন প্রশিক্ষণের সেটটির অর্ধেকেরও কম বলি)। ওজন যত বেশি হবে ততই 'দুর্বল-এসভিএম' দ্বারা প্রশিক্ষিত হবে

সম্পাদনা: লিঙ্কটি এখন ঠিক করা হয়েছে।


আমি জানি এটি একটি পুরানো প্রশ্ন, তবে লিঙ্কটি নষ্ট হয়ে গেছে। আপনি কি কাগজের শিরোনাম বা লেখকের নাম জানতে পেরেছেন যাতে আমি একটি বিকল্প লিঙ্ক খুঁজে পেতে পারি?
কার্লোসডিসি 13'15

ভবিষ্যতে এই লিঙ্কটি আবার মারা গেলে, কাগজটিকে এলকিন গার্সিয়া এবং ফার্নান্দো লোজনো দ্বারা "বুস্টিং সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনস" বলা হয়।
ডগল

2

এক্সুচুন লি এটালের এসভিএম ভিত্তিক উপাদান শ্রেণিবদ্ধের সাথে কাগজ অ্যাডাবোস্টটিও একটি অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
সংক্ষিপ্ত তবে সম্ভবত পক্ষপাতমূলক সংক্ষিপ্তসারে: কোনও শ্রেণিবদ্ধের অত্যধিক ওজন হতে পারে বা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ একইভাবে জ্বলতে পারে তা এড়ানোর জন্য তারা প্যারামিটারগুলিকে সুর করে "এসএমএম শ্রেণিবদ্ধকে" দুর্বল "(কিছুটা কম 50%) করার চেষ্টা করছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.